AIフレームワークの解体：インテリジェントエージェントから分散化の探求

イントロダクション

AIと暗号通貨の結合に関する物語は、わずか2ヶ月で劇的に変化しました。最近、市場は技術的な物語が支配する「フレームワーク型」プロジェクトに焦点を当て始めました。このセグメントでは、時価総額が億を超える、さらには十億を超えるプロジェクトがいくつも誕生しました。このようなプロジェクトは、新しい資産発行モデルを生み出しました: コードベースでのトークン発行、フレームワークに基づいて作成されたエージェントが再びトークンを発行します。フレームワークを基盤とし、エージェントを上に置くことで、AI時代特有のインフラストラクチャーモデルが形成されました。本稿では、AIフレームワークが暗号通貨業界に与える意味について探ります。

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一、フレームワークの概要

AIフレームワークは、事前構築されたモジュール、ライブラリ、ツールを統合した基盤となる開発ツールまたはプラットフォームであり、複雑なAIモデルを構築するプロセスを簡素化します。これはAI時代のオペレーティングシステムとして理解できます。"AIフレームワーク"は暗号通貨分野では新しい概念ですが、その発展は14年の歴史があります。現在、暗号通貨分野で登場しているフレームワークプロジェクトは、大量のエージェントのニーズを満たすために作成されています。以下は、いくつかの主流フレームワークの紹介です:

1.1 エリザ

Elizaは、自己主導のAIエージェントの作成、展開、管理に特化したマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptで開発され、高い互換性を持ち、API統合が容易です。主にソーシャルメディアシーンを対象としており、マルチプラットフォーム統合とメディアコンテンツ処理をサポートしています。

現在サポートされているユースケースには、AIアシスタントアプリケーション、ソーシャルメディアキャラクター、知識労働者、インタラクティブキャラクターが含まれます。サポートされているモデルには、オープンソースモデルのローカル推論、OpenAI APIのクラウド推論などがあります。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.EはVirtualが提供する自動生成および管理のマルチモーダルAIフレームワークで、主にゲーム内のインテリジェントNPCの設計を対象としています。ローコードまたはノーコードのユーザーでも利用可能です。

コアデザインは、エージェントプロンプトインターフェース、知覚サブシステム、戦略計画エンジンなどの複数のモジュールを含む、複数のサブシステムが協調して機能するモジュール式設計です。ゲームやメタバースのシーンに適しています。

1.3 リグ

RigはRust言語で書かれたオープンソースツールで、大規模言語モデルアプリケーションの開発を簡素化するために使用されます。統一された操作インターフェースを提供し、複数のLLMサービスプロバイダーおよびベクターデータベースをサポートしています。

コア機能には、統一インターフェース、モジュール化アーキテクチャ、型安全性、高効率のパフォーマンスが含まれます。質問応答システム、文書検索ツール、チャットボットなどの構築に適しています。

1.4 ゼレピー

ZerePyはPythonベースのオープンソースフレームワークで、Xプラットフォーム上でAIエージェントを展開および管理するために使用されます。コマンドラインインターフェースを提供し、OpenAIやAnthropicの大規模言語モデルをサポートし、XプラットフォームAPIを直接統合します。

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二、BTCエコシステムの発展パスとの類似性

AIエージェントの発展経路はBTCエコシステムに似ており、次のように要約できます: GOAT/ACT - ソーシャル型エージェント/分析型AIエージェント - フレームワーク競争。将来的にはエージェントの分散化や安全性をテーマにしたインフラプロジェクトが主流になる可能性があります。

AIフレームワークは未来のパブリックチェーンに例えられ、エージェントは未来のDappに例えられます。未来の議論はEVMと異種チェーンの争いからフレームワークの争いに変わる可能性があり、重要な問題はどのように分散化またはチェーン化を実現するかです。

三、チェーン上の意義

ブロックチェーンとAIの結合には、その意義を考慮する必要があります。考えられる意義には次のようなものがあります:

1. より低い使用コストを実現し、アクセス可能性と選択肢を向上させる
2. ブロックチェーンに基づくエージェントのセキュリティソリューションを提供
3. 独自の分散化金融プレイを創造する
4. 透明性のあるトレーサブルな推論を実現し、相互運用性を向上させる

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四、クリエイティブ経済の機会

AIフレームワークプロジェクトは将来的にGPT Storeに類似した起業機会を提供する可能性があります。エージェント構築プロセスを簡素化するフレームワークは、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブ経済を形成する可能性があります。

Web3にはまだ多くのニーズがあり、コミュニティ経済を導入することでエージェントをより完璧にすることができます。エージェントのクリエイティブ経済は一般の人々に参加の機会を提供し、未来のAIミームはより賢く、面白くなるかもしれません。

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