世界政府サミットで、あるテクノロジー巨人が「主権AI」の概念を提唱しました。これにより、どの形式のAIが暗号資産コミュニティの利益とニーズを最も満たすことができるかという問題が浮上しました。答えは、Web3とAIの融合の中にあるかもしれません。イーサリアムの創始者は、記事の中でAIと暗号資産の相乗効果について探討しました。彼は、暗号資産の去中心化の特性がAIの中心化の傾向をバランスさせることができると指摘しました；ブロックチェーンの透明性がAIの不透明さを補うことができる；また、ブロックチェーン技術はAIに必要なデータの保存と追跡に役立つと述べました。この相乗効果は、Web3+AI産業エコシステム全体に貫かれています。現在、多くのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を活用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでおり、一部のプロジェクトはAI技術を利用してWeb3アプリケーションの特定の問題を解決しています。Web3+AI産業は主に以下の4つの側面に関わっています：1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化AI大モデルのトレーニングに必要な計算能力が指数関数的に増加するにつれて、市場では計算能力の供給と需要のバランスが崩れる状況が発生しています。Web3方式で分散型計算ネットワークを構築することで、余剰の中低端ハードウェアリソースを有効に活用し、AI計算コストを大幅に削減できます。この分野には、一般的な分散型計算、AIトレーニングと推論専用の計算能力、さらには3Dレンダリング計算能力などの細分化された方向性が含まれます。2. データ層：データ資産化データはAIの発展において重要な資源です。Web3+AIの結合により、より低コストで、より透明なデータ収集、ラベリング、ストレージプロセスが実現でき、同時にユーザーの利益を保護します。関連プロジェクトはデータ収集、取引、ラベリング、ブロックチェーンデータソース、そして分散ストレージなど、さまざまな分野にわたります。3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値の資産化プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合することを目的としており、データ、計算能力、モデル、開発者などが含まれます。一部のプロジェクトは、信頼性が高く透明性のある機械学習推論プラットフォームを構築することに焦点を当てており、暗号技術を利用してモデル推論の正確性を検証します。また、AI専用のブロックチェーンネットワークを開発したり、AIエージェントネットワークプラットフォームを構築したりすることに専念しているプロジェクトもあります。4. アプリケーション層：AIの価値資産化アプリケーション層プロジェクトは主にAI技術を利用してWeb3アプリケーションの問題を解決します。例えば、AIはWeb3ゲームの参加者として機能し、分散型取引所でアービトラージ取引を行ったり、予測市場で分析サービスを提供したりできます。もう一つの重要な方向性は、コミュニティガバナンスを通じてユーザーのAIシステムへの信頼を高める、スケーラブルな分散型プライベートAIを作成することです。Web3+AIの分野はまだ初期段階にあり、業界内でその発展の展望について異なる見解があります。私たちは、この分野が従来の中央集権的なAIよりも価値のある製品を創造し、AIが「巨人の支配」と「独占」のレッテルから解放され、よりコミュニティ主導の形で「共治AI」を実現することを期待しています。AIの発展とガバナンスプロセスにより深く関与することで、人類はAIに対する理解の中でバランスを見出すことができるかもしれません。敬意を持ちながらも、過度な恐怖を抱かないようにすることが重要です。
Web3+AIの統合:分散型テクノロジーがAIの新時代を切り開く
世界政府サミットで、あるテクノロジー巨人が「主権AI」の概念を提唱しました。これにより、どの形式のAIが暗号資産コミュニティの利益とニーズを最も満たすことができるかという問題が浮上しました。答えは、Web3とAIの融合の中にあるかもしれません。
イーサリアムの創始者は、記事の中でAIと暗号資産の相乗効果について探討しました。彼は、暗号資産の去中心化の特性がAIの中心化の傾向をバランスさせることができると指摘しました；ブロックチェーンの透明性がAIの不透明さを補うことができる；また、ブロックチェーン技術はAIに必要なデータの保存と追跡に役立つと述べました。この相乗効果は、Web3+AI産業エコシステム全体に貫かれています。
現在、多くのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を活用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでおり、一部のプロジェクトはAI技術を利用してWeb3アプリケーションの特定の問題を解決しています。Web3+AI産業は主に以下の4つの側面に関わっています：
AI大モデルのトレーニングに必要な計算能力が指数関数的に増加するにつれて、市場では計算能力の供給と需要のバランスが崩れる状況が発生しています。Web3方式で分散型計算ネットワークを構築することで、余剰の中低端ハードウェアリソースを有効に活用し、AI計算コストを大幅に削減できます。この分野には、一般的な分散型計算、AIトレーニングと推論専用の計算能力、さらには3Dレンダリング計算能力などの細分化された方向性が含まれます。
データはAIの発展において重要な資源です。Web3+AIの結合により、より低コストで、より透明なデータ収集、ラベリング、ストレージプロセスが実現でき、同時にユーザーの利益を保護します。関連プロジェクトはデータ収集、取引、ラベリング、ブロックチェーンデータソース、そして分散ストレージなど、さまざまな分野にわたります。
プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合することを目的としており、データ、計算能力、モデル、開発者などが含まれます。一部のプロジェクトは、信頼性が高く透明性のある機械学習推論プラットフォームを構築することに焦点を当てており、暗号技術を利用してモデル推論の正確性を検証します。また、AI専用のブロックチェーンネットワークを開発したり、AIエージェントネットワークプラットフォームを構築したりすることに専念しているプロジェクトもあります。
アプリケーション層プロジェクトは主にAI技術を利用してWeb3アプリケーションの問題を解決します。例えば、AIはWeb3ゲームの参加者として機能し、分散型取引所でアービトラージ取引を行ったり、予測市場で分析サービスを提供したりできます。もう一つの重要な方向性は、コミュニティガバナンスを通じてユーザーのAIシステムへの信頼を高める、スケーラブルな分散型プライベートAIを作成することです。
Web3+AIの分野はまだ初期段階にあり、業界内でその発展の展望について異なる見解があります。私たちは、この分野が従来の中央集権的なAIよりも価値のある製品を創造し、AIが「巨人の支配」と「独占」のレッテルから解放され、よりコミュニティ主導の形で「共治AI」を実現することを期待しています。AIの発展とガバナンスプロセスにより深く関与することで、人類はAIに対する理解の中でバランスを見出すことができるかもしれません。敬意を持ちながらも、過度な恐怖を抱かないようにすることが重要です。