文化年輪モデル：中米AIの構図が逆転する背後にある論理を解析する

過去数年間、人工知能分野の発展の様相に驚くべき変化が見られました。もともとオープンな傾向が強いと考えられていたアメリカが、逆にクローズドソースAIの分野で優位に立っており、一方で管理に重きを置くと見なされる中国が、オープンソースAIの分野で先行しています。この現象の背後にある理由は「文化と政策の年輪モデル」で説明できます。

このモデルは、文化が新しい事物に対する態度は当時の社会的雰囲気によって決定され、既存の事物に対する態度は主に慣性の影響を受けると考えています。各時代は文化という木に新しい年輪を形成し、その時期の新しい事物に対する観念を表しています。これらの観念は一旦形成されると、迅速に固定化され、変更が難しくなります。

アメリカを例にとると、90年代には規制緩和のピークを経験しましたが、21世紀に入ると全体的なトレンドはより多くの管理へと移行しました。しかし、90年代に形成されたインターネット文化は、自由でオープンな特徴を保持し続けています。この現象は年輪モデルの表れです。

同様に、中国はAI分野でオープンソース戦略を採用しており、このモデルを使って説明することができます。AI分野の追随者として、中国は「商品化競争相手の優位性を補完する」という戦略を選択しました。これは、開発者コミュニティの増加するオープンソースの好みと合致し、オープンソースAIに優しい環境を形成しています。

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このモデルは、なぜ新興技術に対するリスク態度が従来のエクストリームスポーツよりも慎重であることが多いのか、またなぜソーシャルメディアに対する制限が初期のインターネット領域に直接延びないのかといった他の現象を説明することもできます。

年輪モデルは重要な示唆を明らかにしています：固まった文化的観念を変えることは非常に困難です。それに対して、新しい行動パターンを創造し、初期段階で良好な規範と文化的基盤を築くことが、より効果的な方法である可能性があります。これが暗号通貨とWeb3分野の魅力でもあります：それらは既存の偏見に束縛されることなく、新しいものを自由に探求できる独立した環境を提供します。

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未来の技術の発展において、私たちは既に根付いた古い概念を変えようとするのではなく、新しい「木」を育てることにもっと注意を払うべきかもしれません。このアプローチは、革新と進歩を促進するのにより役立つ可能性があります。