AIとWeb3の融合：次世代インターネットインフラの構築

Web3は、去中心化され、オープンで透明な新しいインターネットのパラダイムとして、AIとの自然な統合の機会を提供します。従来の中央集権型アーキテクチャの下では、AIは計算能力のボトルネック、プライバシーの漏洩、アルゴリズムのブラックボックスなどの課題に直面しています。一方、Web3は分散型技術に基づき、共有計算力ネットワーク、オープンデータ市場、プライバシー計算などの方法を通じて、AIの発展に新たな推進力を提供することができます。同時に、AIはWeb3に多くの能力をもたらすことができ、スマートコントラクトの最適化や不正行為防止アルゴリズムなど、エコシステムの構築を支援します。両者の統合を探求することは、次世代のインターネットインフラを構築し、データと計算力の価値を解放するために重要です。

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データドリブン:AIとWeb3の強固な基盤

データはAIの発展を推進する核心的な原動力です。AIモデルは、深い理解と強力な推論能力を得るために、大量の高品質データを消化する必要があります。データは機械学習モデルにトレーニングの基盤を提供するだけでなく、モデルの正確性と信頼性をも決定します。

従来の中央集権的なAIデータ取得と利用のモデルには以下の問題があります：

• データ取得コストが高く、中小企業には負担が大きい
• データ資源がテクノロジー大手によって独占され、データアイランドが形成される
• 個人データのプライバシーは漏洩と濫用のリスクに直面しています

Web3は新しい分散型データパラダイムで従来のモデルの痛点を解決できます：

• ユーザーは、AI企業に未使用のネットワークを販売し、分散型でネットワークデータを収集し、AIモデルのトレーニングにリアルで高品質なデータを提供します。
• "ラベルを稼ぐ"モデルを採用し、トークンを通じて世界中の労働者をデータアノテーションに参加させ、世界の専門知識を集約し、データ分析能力を向上させる
• ブロックチェーンデータ取引プラットフォームは、データの供給者と需要者の双方に公開かつ透明な取引環境を提供し、データの革新と共有を促進します。

しかし、実世界のデータ取得には、質のばらつき、処理の難しさ、多様性と代表性の不足などの問題も存在します。合成データはWeb3データ分野の未来のスターになる可能性があります。生成AI技術とシミュレーションに基づく合成データは、実データの属性を模倣し、有効な補完として機能し、データ利用の効率を高めることができます。自動運転、金融市場取引、ゲーム開発などの分野では、合成データが成熟した応用の潜在能力を示しています。

プライバシー保護：Web3におけるFHEの役割

データ駆動の時代において、プライバシー保護は世界的な関心の焦点となっており、EUのGDPRなどの規制は個人のプライバシーを厳格に守ることを反映しています。しかし、これには挑戦も伴います。プライバシーリスクのために一部のセンシティブなデータが十分に活用できず、AIモデルの潜在能力や推論能力が制限されています。

FHE（完全同型暗号）は、暗号化されたデータに対して直接計算操作を行うことを可能にし、復号化を必要とせず、計算結果は平文データの計算結果と一致します。FHEはAIのプライバシー計算に対して堅固な保護を提供し、GPUの計算能力が元のデータ環境に触れることなくモデルのトレーニングや推論タスクを実行できるようにし、AI企業に巨大な利点をもたらします。

FHEMLは、機械学習の全サイクルにおいてデータとモデルの暗号処理をサポートし、機密情報の安全性を確保し、データ漏洩リスクを防ぎます。FHEMLはデータプライバシーを強化し、AIアプリケーションに安全な計算フレームワークを提供します。FHEMLはZKMLの補完であり、ZKMLは機械学習が正しく実行されることを証明しますが、FHEMLは暗号化されたデータの計算を強調し、データプライバシーを維持します。

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ハッシュレート革命：分散型ネットワークにおけるAI計算

現在のAIシステムの計算複雑性は3ヶ月ごとに倍増しており、計算能力の需要が急増し、既存の計算リソースの供給をはるかに上回っています。これにより、AI技術の進歩が制限され、先進的なAIモデルがほとんどの研究者や開発者にとって手の届かないものとなっています。世界のGPU利用率は40%未満であり、マイクロプロセッサの性能向上が鈍化していることに加え、サプライチェーンや地政学的要因によるチップ不足が計算能力供給問題をさらに深刻化させています。

ある分散型AI計算力ネットワークは、世界中の未使用GPUリソースを集約することにより、AI企業に経済的にアクセス可能な計算力市場を提供します。計算力を必要とする側はネットワーク上で計算タスクを公開し、スマートコントラクトがタスクを計算力を提供するマイナーのノードに割り当てます。マイナーはタスクを実行し、結果を提出し、検証後に報酬を得ます。このような仕組みはリソースの利用効率を向上させ、AIなどの分野における計算力のボトルネック問題を解決するのに役立ちます。

汎用の分散型計算ネットワークに加えて、AIのトレーニングと推論に特化した専用の計算ネットワークも存在します。分散型計算ネットワークは、公平で透明な計算市場を提供し、独占を打破し、アプリケーションのハードルを下げ、計算能力の利用効率を向上させます。Web3エコシステムにおいて、分散型計算ネットワークは重要な役割を果たし、より多くの革新的なdappを引き付け、AI技術の発展と応用を共に推進します。

DePIN: Web3 がエッジ AI を強化

エッジAIはデータ生成の源で計算を行い、低遅延でリアルタイム処理を実現し、同時にユーザーのプライバシーを保護します。エッジAI技術は自動運転などの重要な分野に適用されています。Web3の領域では、これをDePINと呼びます。Web3は分散化とユーザーデータの主権を強調し、DePINはローカルでデータを処理することでユーザーのプライバシー保護を強化し、データ漏洩リスクを減少させます。Web3ネイティブのトークン経済メカニズムは、DePINノードに計算リソースを提供するよう奨励し、持続可能なエコシステムを構築します。

現在、DePINはあるパブリックブロックチェーンエコシステムの中で急速に発展しており、プロジェクトの展開において選ばれるプラットフォームの一つとなっています。このパブリックブロックチェーンの高TPS、低取引手数料、そして技術革新はDePINプロジェクトに強力なサポートを提供しています。現在、このパブリックブロックチェーン上のDePINプロジェクトの時価総額は100億ドルを超え、複数の有名なプロジェクトが顕著な進展を遂げています。

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IMO：AIモデルの新しいパラダイムを発表

IMOの概念は、あるプロトコルによって最初に提唱され、AIモデルのトークン化を行います。従来のモデルでは、AIモデルの開発者がその後の使用から持続的な収益を得ることが難しく、モデルの性能と効果の透明性が不足しているため、市場の認識とビジネスの潜在能力が制限されています。

IMOはオープンソースのAIモデルに新たな資金支援と価値共有の方法を提供します。投資家はIMOトークンを購入し、モデルの将来的な利益を共有できます。あるプロトコルは特定のERC標準を使用し、AIオラクルとOPML技術を組み合わせてAIモデルの真実性を確保し、トークン保有者が利益を共有できるようにしています。

IMOモードは透明性と信頼を高め、オープンソースの協力を促進し、暗号市場のトレンドに適応し、AI技術の持続可能な発展に力を注ぎます。IMOは現在初期の試行段階にありますが、市場の受容度が高まり、参加範囲が拡大するにつれて、その革新性と潜在的な価値が期待されます。

AIエージェント：インタラクティブ体験の新時代

AIエージェントは環境を感知し、独自に思考し、目標を達成するために行動を取ることができます。大規模言語モデルの支援により、AIエージェントは自然言語を理解するだけでなく、意思決定を計画し、複雑なタスクを実行することができます。彼らはバーチャルアシスタントとして機能し、ユーザーとの対話を通じて好みを学び、パーソナライズされたソリューションを提供します。明確な指示がない場合でも、AIエージェントは自律的に問題を解決し、効率を高め、新たな価値を創造することができます。

あるAIネイティブアプリケーションプラットフォームは、ユーザーがロボットの機能、外観、声、および外部知識ベースとの接続を設定できる包括的で使いやすい創作ツールセットを提供し、公平でオープンなAIコンテンツエコシステムの構築に努めています。このプラットフォームは、キャラクターのロールプレイをより人間的にするために特別にトレーニングされた大規模言語モデルを使用しています。音声クローン技術は、AI製品の個性化されたインタラクションを加速し、音声合成コストを99％削減し、音声クローンをわずか1分で実現します。このプラットフォームを利用してAIエージェントをカスタマイズすると、現在、ビデオチャット、語学学習、画像生成などの多様な分野で応用できます。

現在のWeb3とAIの融合は、主にインフラ層の探求に焦点を当てています。例えば、高品質のデータ取得、データプライバシーの保護、オンチェーンでのモデルホスティング、分散型コンピューティングの効率的な活用、大規模言語モデルの検証などの重要な問題です。これらのインフラが徐々に整備されることで、Web3とAIの融合は一連の革新的なビジネスモデルやサービスを生み出すでしょう。

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