疲弊したAIエンジニアがメタから逃亡中

著者 | 袁思来

編集者 | 蘇建勲

画像の出典: Unbounded AI ツールによって生成

ザッカーバーグは、メタバースに焦点を当てていたとき、数十年に一度の貴重な機会を逃すことになるとは考えていなかったのかもしれない。

外国メディアの最近の報道によると、メタ社は昨年、研究者の少なくとも3分の1を失った。失われた従業員は仕事に疲れ果て、会社の戦略に自信を失っています。

メタがこの生成 AI 競争で遅れをとっているのは疑いの余地がありません。乱雑な足取りで前線に追いつこうとしたが、力がないことがわかった。

Meta はかつて AI に強い関心を持っていましたが、多くの企業と同様に商業的な方向性を見つけることができませんでした。メタは代わりに、より有望そうなメタバースに目を向け、AIを研究室の科学者に投げつけた。

Metaverse は Meta が想像していたような栄光をもたらしませんでしたが、ChatGPT が世界中で普及し、Microsoft の時価総額が 2 兆 5,000 億ドルにまで高騰したことを見て、Meta は再び大車輪の方向に舵を切りました。ザッカーバーグ氏は2月に「トップレベルの」AIチームを結成したと述べ、3月に従業員に送った社内書簡の中で、同社最大の投資をAIに行うと述べた。

メタ広告事業の業績が思わしくなく、社内の人員削減が浮いている。内部および外部の問題の渦の中で、メタは新鮮な血液を注入するために AI を必要としていますが、AI が存在しないわけにはいきませんし、存在する勇気もありません。しかし、ザッカーバーグが振り返って AI に向かって走るとき、彼はメタバースをどこに置くのでしょうか?

10年にわたる恋

シリコンバレーの巨大企業の中でも、メタ社はAIを無視しませんでした。 Facebook は 2013 年に、ニューヨーク大学から AI 分野の「ゴッドファーザー」と呼ばれるヤン・ルカン氏を雇用しました。彼は 1980 年代から畳み込みネットワーク モデルの研究を始め、AI 分野の先駆者でした。

Yang Lichun の参加により、Meta は学術界での評判を確かに高め、いくつかの重要な論文も発表しました。しかし、メタ社は当時のAI企業に共通する、着地シナリオを見つけて技術を事業化することが難しいという課題に直面していた。

結局のところ、楊立春は学者であり、ビジネスの世界には敏感ではありません。 2020年に大型モデルが熱くなり始めたとき、楊立春氏は、大型モデルは「人気」がありすぎて「科学的価値」がないという理由で、この新しい方向への投資を断固として拒否した。

実際、楊立春氏の立場は学術界では非常に一般的であり、学者は通常、研究価値よりも利益を優先します。 OpenAI が世界を爆発させた後も、Yang Lichun はまだそれほど冷静ではありませんでした。 2023 年初めに開催された小規模メディアおよびテクノロジー企業の幹部によるオンライン会議で、Yang Lichun 氏は次のようにコメントしました。「基盤となるテクノロジーという点では、ChatGPT は特に革新的でも革新的でもありません。多くの研究機関が同じテクノロジーを使用しており、 OpenAI の CEO によってキャンセルされた後、Yang Lichun 氏はより直接的に次のように述べました: ChatGPT の現実の把握は非常に表面的です。

ハードテクノロジーの場合、実験室から大規模な応用に至ることは、乗り越えられない敷居となります。 Yang Lichun 氏が ChatGPT が学術的に、少なくとも商業的にどれほど浅薄で非革命的であると考えていても、ChatGPT は比類のない成功を収めており、長年を経て AI テクノロジーの足がかりも見つけました。

メタ社が大型モデルへの投資をためらった時点で、チャンスを掴む重要な機会を逃していたとも言える。

ビッグモデルがホットワードになった後、遅ればせながらメタが追いついた。もう一度言いますが、ザッカーバーグは中核事業をしっかりと掌握しています。新しい Generative AI チームは、CPO (最高製品責任者) Chris Cox に直接報告します。コックス氏はザッカーバーグ氏が最も信頼する右腕であり、メタ社に18年間在籍している最初の15人のエンジニアの1人である。

Meta の技術力は悪くなく、すぐに独自のオープンソース モデル LLaMA を考案しました。しかし、従業員数 80,000 人の広大な企業にとって、大幅な U ターンや方向転換は混乱を引き起こすのは必至です。 Meta がメタバースで多大な努力をしてから間もなく、大規模なモデルを征服し始めましたが、インフラストラクチャはまだ準備されていません。苗木を引き抜いて努力を促した結果、科学研究チームの大規模な総辞職に至った。 LLaMa関連論文の著者14人のうち6人が退職すると述べた。機敏で精力的なスタートアップと比較すると、頑丈な Meta は AI 専門家にとって魅力を失いつつあります。

メタバースと AI のどちらを選択しますか?

この大会では、メタはスタートラインですでに出遅れている。 5月にホワイトハウスが開催したAIサミットではメタ社は招待されなかったが、これはメタ社がもはやAI分野で最先端の技術を持つ企業ではないことを意味している。

もちろん、メタの遅れをヤン・リーチュンのせいにするのは不公平だろう。同社はすでに調整期に入っており、2022年の株価急落や大規模な人員削減を経験したが、2023年にはようやく若干回復した。ザッカーバーグ氏は2023年を「効率の年」、つまりプロジェクトを停止しスタッフを削減すると表現した。

メタが賭けているメタバースは出血している。メタ社の財務報告書によると、同社のメタバース部門リアリティ・ラボは2022年に137億ドルの損失を被る見通しで、その損失は今も拡大している。

収益面では、アップルのプライバシーポリシー変更などの影響で、メタ社の収益は２０２２年に１％減少し、純利益は最大４１％減少すると予想されている。

Google、Microsoft、Android、スマート クラウド サービスとは異なり、Meta の収益構造は非常に単一であり、主にソーシャル プラットフォーム広告に依存しています。 Appleがプライバシーポリシーを改定した後、Metaは多くの解決策を見つけることができず、同社の広告事業は今後も衰退していく可能性が高い。

そして 2023 年は、生成 AI が爆発的に普及する年になります。コストを削減し効率を高めているメタ社は、お金と人員がかかる AI プロジェクトに直面して、限られた資金を割り当てるためにより多くのエネルギーを費やす必要があります。

残念ながら、メタにはどちらに進むべきか分かりませんでした。

ザッカーバーグ氏にはメタバースを放棄するつもりはない。 2023 年の第 1 四半期にメタバース部門は 40 億ドルの損失を出し、前年比 35% 増加しましたが、メタ社はまた、Reality Labs の損失は 2023 年も拡大し続けると予想しています。

しかし同時にザッカーバーグ氏はAIへの投資を増やすとも述べており、その投資額は同社の歴史に残る記録となるだろう。 (単一最大)。

Meta の AI モデルはオープンソース モデルであり、この形式が将来 Android のように大きなメリットをもたらすと期待されています。しかし、明らかに、現在のLLaMaでは多くの収入は得られません。

そしてメタのAI製品はまだ手探りの状態だ。 6月、Metaはついに独自のAI音楽モデルであるMusic Genをリリースした。 ChatGPT と Midjourney が全盛のとき、Music Gen はあまり目を引きません。それ以来、Meta は音声応答メッセージを生成できる音声生成システムである Voicebox をリリースしました。ザッカーバーグ氏はメタ社独自のチャットボットの立ち上げも発表した。

Meta には Instagram、Facebook、WhatsApp などのソーシャル プラットフォームがあり、実際、AI の着陸シナリオには事欠きません。

しかし、メタは欲張ってはいけません。 AIにせよメタバースにせよ、それらはすべてお金を吸い取るブラックホールです。本業に改善が見られないとき、メタは 2 つの底なし沼を同時に掴みたいと考えました。資金が豊富な Microsoft や Google とは異なり、Meta には実際には試行錯誤の機会があまりありません。最終的に、メタは AI とメタバースのどちらを優先するかを決定する必要があります。