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中国の人工知能DeepSeekが市場を混乱させた：1兆ドルが蒸発する可能性がある

Nvidiaは、そのチップが人工知能技術の基幹と見なされ、人工知能株式市場をリードするきっかけとなりました。カリフォルニアに本拠を置くチップ企業の株価は、月曜日の取引前に10%下落しました。

中国の人工知能研究所であるDeepSeekの大規模言語モデルである(LLM)は、米国のOpenAI社のChatGPTの主要な競合他社の1つとなり、月曜日には世界のテクノロジー株にも影響を与えました。

先週公開されたDeepSeek-R1という大型言語モデルが、ChatGPTの最新モデルの1つであるo1の性能を(LLM)という少ないチップとコストで達成することにより、人工知能チップで有名なNvidiaの価値を下げた。

ChatGPTのトレーニングデータを処理するには、10,000のNvidiaグラフィックプロセッシングユニット(GPU)が必要とされていると考えられています。DeepSeekのエンジニアたちは、わずか2,000のGPUでも同様の結果に到達したと述べています。

Nvidiaは、そのチップが人工知能技術のバックボーンと見なされ、人工知能株式の爆発を先導しました。カリフォルニアに拠点を置くチップ会社の株価は、月曜日の市場前取引で10％下落しました。

ところで、DeepSeekのモバイルアプリは月曜日にChatGPTを抜いて、Apple App Storeで最も高評価の無料アプリになりました。

一方、ロイターによると、このアプリケーションは、前のモデルであるDeepSeek-V3と連携していると伝えられています。

データリサーチ会社Sensor Towerは、1月10日にリリースされたモデルが米国のユーザーの間で人気を得ていることを示しています。

最近発表されたDeepSeek R1モデルは、数学とコーディングにおける複雑な推論タスクを特に優れた能力で実行することで研究者から称賛を受けています。このモデルはChatGPT o1と同様の「思考の連鎖」アプローチを使用しており、これによりクエリをステップバイステップで処理し問題を解決することができます。

オープンソースモデル
さらに、DeepSeek-R1は主にオープンソースとして公開されています。つまり、誰でも車のコードにアクセスでき、そのコードを使用してLLMをカスタマイズすることができます。ただし、教育データは特許取得済みです。

一方、OpenAIはo1モデルを非公開でリリースし、現在はユーザーに月額20〜200ドルのパッケージのみを販売しています。

MIT Technology Reviewに話したDeepSeekの従業員であり、ノースウェスタン大学のコンピューターサイエンスの博士課程学生であるZihan Wangは、中国が制裁に対抗するために革新的な手段に頼らなければならなかったと述べています。

これにより、DeepSeekはR1モデルを構築するためのトレーニングプロセスを再構成する必要がありました。なぜなら、中国市場向けにNvidiaが販売を許可しているチップの性能は、同社の最高製品のスピードの半分程度であるためです。そのため、中国はNvidiaから購入したグラフィック処理ユニットを(GPU)上の負荷を減らすためにトレーニングプロセスを調整しました。