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再帰オペレーターはブロックチェーンでフォローを引き起こし、特にアルゴリズムのステーブルコインの設計において重要です。それは連続的な状態変化を通じて新しい情報を生成し、複雑な非線形構造を形成しますが、伝導が遅く、安定化が難しいという課題にも直面しています。設計では情報の導入頻度と方法にフォローし、効果的なフィードバックメカニズムを実現することで、分散型金融プロジェクトの革新と突破を促進する必要があります。

この記事では、暗号資産市場の周期的変動とそれに対する政治経済的要因の関係について分析しています。2023年第四四半期には利下げが予想されていますが、政府の政策により実際には利下げされませんでした。2024年第二四半期には、世界的なリスクが上昇し、安全資産が好まれるようになります。2025年第一四半期には、政府と連邦準備制度（FED）との矛盾やAI分野のブレークスルーにより、市場は売却圧力に直面し、資金流出が加速します。このような不確実性の中で、保守的な資金管理が特に重要となります。

暗号資産市場9月の振り返り：取引活発度上昇、ETH派生のパフォーマンスが目を引く
9月の暗号資産市場は全体的に下降トレンドを示し、主要な暗号資産の価格は普遍的に下落しました。ビットコインの価格は43829ドルに下がり、前月比で7.1%減少しました。一方、イーサリアムの価格は3001ドルに下がり、前月比で12.6%減少しました。ただし、ソラナは上昇の勢いを維持し、月間の上昇幅は30.4%に達しました。カルダノはAlonzoアップグレードを完了し、スマートコントラクト機能を導入しましたが、価格は依然として23.6%下落しました。
価格の動向が低迷しているにもかかわらず、市場の取引活性度は逆に向上しています。9月の現物取引総額は2.5兆ドルに達し、前月比で6.2%増加しました。その中で9月7日の単日取引額は1616億ドルで、月間の新高値を記録し、8月のピークから54.2%上昇しました。
ビットコインと法定通貨またはステーブルコインの取引量は690万BTCに減少しました

中米両国の暗号分野における態度は明らかに異なる。アメリカは暗号資産の発展を推進し、CBDCを禁止している。一方、中国はデジタル人民元と金融の開放性を積極的に推進している。ビットコインは両国の政策の中でフォローされており、今後の中米政策の違いは世界の金融の枠組みに影響を与える可能性がある。

この記事では、高収益のミームトークン取引チームの運営モデルについて探討し、チームが技術と投資研究の専門家で構成されており、新技術に迅速に適応する能力を持っていることを強調しています。チームはデータ分析、リスク管理、そしてコミュニティとの対話を通じて利益を上げていますが、技術リスクや市場の変動に直面しています。初心者投資家には、市場リスクを合理的に見極め、冷静に投資することが必要です。

AIコンピューティングパワープラットフォームは、計算リソースを必要とする企業と、余剰のグラフィックカードリソースを持つ個人を結びつけ、相互利益のあるビジネスモデルを形成しています。「鶏と卵」の問題を解決するために、プラットフォームは暗号資産で両者を参加させるインセンティブを提供しており、その中でトークンメカニズムがユーザーの活発さとエコシステムの構築を促進しています。全体的に見て、このモデルはリソースの配置問題を効果的に解決し、暗号資産の応用可能性を示しています。

ビットコインは上場企業に非常に人気がある
最近ビットコインが再び金融市場の焦点となっています。10月30日、ビットコイン価格は一時73660ドルに急騰し、今年3月に記録した歴史的高値73881.3ドルにほぼ達しました。現在の政治環境下で、市場は年末にビットコイン価格が10万ドルに達する可能性を広く予測しています。
このトレンドは上場企業の関心を引きました。最近、ある有名なテクノロジー巨人がアメリカ証券取引委員会（SEC）に提出した書類の中で、12月10日の株主総会で「ビットコインへの投資の評価」に関する議題について投票を行うと述べました。尽管その会社の取締役会はこの提案に反対することを勧めていますが、株主たちの見解は異なる可能性があります。
たとえビットコインへの投資だけを考慮しても、このテクノロジー大手の動きは深い意味を持っています。一方で、すでにビットコインに投資しているあるソフトウェア会社は、最近のビットコインの価格上昇で大きな利益を上げており、他の上場企業にとっても注目すべき存在です。

2025年上半期、企業と投資分野におけるブロックチェーン技術への投入が継続的に上昇し、60%の経営幹部がオンチェーンプロジェクトを推進していると述べており、応用は複数の業界に拡大しています。機関投資家もCrypto資産の配置を積極的に増やしており、特にBTC ETFは顕著な資金流入を得ています。明確な規制はこの傾向を促進する重要な要因と見なされており、ブロックチェーン技術が将来的により広く応用されることを示しています。

暗号化資産が徐々に主流になるにつれ、ますます多くの上場企業が積極的に展開しています。高時価総額のテクノロジー大手や新興企業を含め、さまざまな企業がビットコインやエーテルなどの暗号化資産を取り入れ、財務戦略を探索し、暗号化資産が世界の資本市場で持つ潜在能力とトレンドを示しています。

トランプが個人トークンを発表し、世界の暗号資産市場への熱意を再燃させた
トランプ氏は最近、ソーシャルメディア上で個人のミームトークン$Trumpを発行すると発表し、再び世界の投資家の目を暗号資産市場に引き寄せた。もし彼がホワイトハウスに復帰すれば、アメリカの暗号化規制の新時代が始まる可能性があり、さらに多くの機関が暗号化革新の波に乗り出すことを後押しするだろう。業界関係者は、この動きがアメリカがこの業界をリードする準備ができているという信号を発し、他国に対しても警告を送っていると述べている：もし積極的に参加しなければ、この分野で遅れをとる可能性がある。
RWAトークン化の発展の鍵:従来の機関投資家のエンゲージメント
トークン化は概念から徐々に実践へと移行しており、一部のコンサルティング会社はこれを「資産管理の第三の革命」と呼んでいます。今後数年で、この分野は爆発的な成長を遂げると予想されています。ある研究機関は、2025年までに非ステーブルコイン型トークン化資産の規模が300億ドルを突破すると予測しています。
世界的な金融センターとして

ヨハン・ケルブラットはマクドナルドで働き始め、自学でプログラミングを学び、フィンテックスタートアップを設立しました。その後、暗号の分野で頭角を現しました。彼はロビンフッドの暗号ビジネスをリードし、いくつかの新製品を発売し、トラッドファイとブロックチェーンの統合を推進し、技術がどのように個人や業界の運命を変えるかを示しました。

長文処理能力は大規模モデルの提供者の新たな標準となっており、OpenAIやAnthropicなどの企業は、金融や司法などの分野のニーズに応えるために、コンテキスト入力の長さを絶えず向上させています。しかし、長文技術は「テキストの長さ、注意力、コンピューティングパワー」という「三角のジレンマ」に直面しており、より効率的なアプリケーションを実現するためにはバランスを取る必要があります。

ブロックチェーンデータの分析に特化したスタートアップが最近350万ドルの投資を受け、暗号資産取引における異常行動を特定するためにブロックデータを深く分析することを目指しています。この技術は取引記録のオープン性を利用し、暗号資産エコシステムに関する貴重な洞察を市場に提供します。

イーサリアムチェーン間協調新基準：ERC-7683は"ウォルマート"型のスーパーになれるか？
一、イーサリアムのフラグメンテーション問題の解決法
L2ネットワークとDeFiエコシステムの急成長に伴い、イーサリアムエコシステムはますます深刻な流動性の断片化問題に直面しています。異なるL2ネットワークとDeFiプロトコルが総ロック量(TVL)を争うため、資産と取引が複数のプラットフォームに分散しています。これらのプラットフォーム間には効果的な接続と相互運用性が欠如しており、各チェーンの流動性はそれぞれ独立した環境でのみ機能するため、イーサリアム全体の断片化コスト問題が悪化しています。
2024年には100以上の新しいイーサリアムチェーンが立ち上がる予定で、この状況はまるでショッピングモールに足を踏み入れ、さまざまな商品を目にしながら、異なる国の通貨で決済する必要があるかのようです。この課題に対処するために、イーサリアム財団は2月20日にOpen Intents Fraを発表しました。

機械の心：ビットコインと分散化された信頼の未来
2024年12月4日
サイバネティクスから情報化時代の信頼の危機まで
AI時代の到来とともに、私たちは前例のない機会と挑戦に直面しています。情報の爆発的な増加により、人類は膨大なデータを処理し信頼することにおいて大きな困難に直面しています。従来の信頼メカニズム、例えば分散化機関や社会的合意は、ますます複雑化する状況に対処するのが難しくなっています。大言語モデルを中心としたAIアルゴリズムは驚異的な速度で不断に進化しており、AIとそのさまざまな形態は避けられず人間の生活のあらゆる側面に浸透していくでしょう。しかし、この急速な発展の背後で、私たちはこのように生じる信頼危機に対処する準備ができているのでしょうか？
早くもSF作品の中で、作家たちは中央制御システムが既存のルールを超えて人類に脅威をもたらす可能性を予見していました。現代の学者たちも同様の疑問を提起しています：私たちはコンピュータアルゴリズムが意思決定を行うことを信じることができるのでしょうか。

OPMLは楽観主義的アプローチに基づく機械学習の新しいパラダイムであり、ブロックチェーンシステムにおけるAIモデルの推論と訓練の効率を向上させることを目的としています。検証ゲームメカニズムと多段階計算を通じて、OPMLは通常のPC上で大規模モデルを効率的に実行でき、コストを大幅にドロップし、計算速度を向上させるとともに、結果の一貫性と検証可能性を確保します。