dHedgeは2020-08-27に新たな資金調達ラウンドを完了しました。

Bittensorは分散化された機械学習ネットワークであり、ブロックチェーン技術を利用してデータ集中化の問題を解決し、公平なインセンティブメカニズムを通じてAIモデルの共有と最適化を促進します。そのトークンTAOは計算リソースの購入とコミュニティガバナンスに使用されます。Bittensorのサブネットアーキテクチャと革新的なコンセンサスメカニズムは、ネットワークの安全性と効率性を確保し、将来的にはAIとWeb3の結合に伴って市場の潜在能力が巨大ですが、収益の減少リスクに直面しています。

この記事では、人工知能技術の急速な発展とWeb3の背景における課題について探討し、分散化AIネットワークの革新的なプロジェクトとしてBittensorを重点的に紹介しています。Bittensorは公正なインセンティブメカニズムと多様なサブネット構造を通じて、機械学習計算リソースを提供し、エコシステムの最適化を促進します。将来の展望は楽観的ですが、低品質のプロジェクトのリスクにも警戒する必要があります。

CESSネットワークは急速にベンチマークとなりつつあります。Web3ストレージは、IPFSの能力を超えた完全な分散化されたインフラを提供します。エアドロップ参加、暗号化学習、ブロックチェーンインフラに関心のあるユーザーにとって、CESS Networkは革新と機会をもたらします。Gateのコンテンツクリエイターとして、CESS NetworkがWeb3ストレージの新しい基準を設定している理由をここで解析します。 なぜIPFSはアップグレードが必要なのか IPFSは、コンテンツアドレス指定に基づくピアツーピアファイルストレージを開発し、分散型ハッシュテーブル（DHT）を使用して不変で分散化されたデータアクセスを可能にします。しかし、ノードはデータを提供するためにオンラインである必要があり、これが潜在的なダウンタイムとデータ可用性の問題を引き起こすという制限もあります。弾力性があるにもかかわらず、IPFSは企業レベルのWeb3使用に必要なものが欠けています。

この記事では、AI革命の背景において、Bittensorネットワークがどのように分散化メカニズムを通じて集団知能を再構築するかを探討します。Bittensorの発展の経緯、ネットワーク構造、そしてコンセンサスメカニズムなどが、リソースを効果的に配分し、ユーザーの参加を促す特性を段階的に紹介します。未来の展望では、このプロジェクトがWeb3とAIの融合を推進することが期待されているが、市場での検証が必要であると指摘されています。

AI革命:中央集権型から分散型へのシフト 人工知能技術の飛躍的な進展が私たちを全く新しいデータ駆動の時代に導いています。深層学習や自然言語処理などの分野での画期的な進展により、AIアプリケーションが至る所に存在しています。2022年にChatGPTが登場し、AI業界全体が沸騰しました。それに伴い、テキスト生成から動画制作まで、さまざまなAIツールが登場し、AIは私たちの働き方や生活様式を変えています。2030年までに、AI業界の市場規模は驚異の1850億ドルに達すると予測されています。 しかし、現在AI業界は主に少数のテクノロジー巨人によって独占されており、これによりデータ集中、計算リソースの不均等配分などの一連の課題が避けられません。同時に、Web3の分散化の理念はこれらの問題を解決する新しい可能性を提供します。Web3の分散ネットワークでは、AIの発展の構図が再構築されることが期待されています。 で