・足迹分析

过去，这种数据需要大量开发人员资源来索引和组织。虽然我们知道区块链数据是透明的，但这并不意味着您可以轻松准确地获取链上数据并理解它。

然而，尽管像交易、钱包和价格等大部分关键数据是透明的，但对大多数人来说却几乎没有意义。区块链上的一串数字和字母需要被索引以获得意义，为帮助普通大众理解Web3中正在发生的事情存在着数十个平台。

但是这些平台的数据从哪里获取呢？

对于需要高度特定数据用于内部使用的企业和组织，比如风投和GameFi项目，该怎么办？

直到最近，大多数开发人员通常会构建用于数据ETL的SDK，这是一种昂贵且难以维护的策略。现在，有几家DaaS（Database-as-a-Service）公司使这变得更容易。虽然Footprint Analytics是这样一个平台，但在广度和定制选项方面超出了其他公司所提供的内容。

通过提供来自24条链的历史数据，包括游戏链（比其他任何提供者都要多得多），17个NFT市场以及将近2,000个GameFi协议及其游戏内资产，Footprint Data API是一种统一的API，适用于各种行业的区块链开发人员。

现在，只需要几分钟就可以实现区块链的多领域数据分析。

本文将通过以稳定币为例，解释如何使用足迹分析功能跟踪现金流。

・ 加密货币世界 vs 真实世界

在现实世界中，各种类型的货币供应通常被分类为 M0、M1、M2、M3。在加密货币世界中，一旦您通过场外交易或其他方式兑换法定货币，所有这些加密货币几乎是可以追踪的，当它们与某种类型的钱包或某些协议互动时。政府通常通过其央行发行货币，而那些智能合约则通过智能合约或某种奖励机制发行加密货币。

一些二级市场将允许您在交易所交换您的资产，这与加密货币类似，但更重要的是一些交易量来自去中心化交易所。

所以我们将在上面提到的所有这些场景中，使用链上数据分析平台来看看发生了什么。

代币铸造、销毁和转移

首先，让我们谈谈最近稳定币的分发情况，您可以通过这个信息进行跟踪这个图表正如您所看到的，去年，USDT和USDC在市场份额中占据了相当稳定的大部分份额。

当代币被铸造和销毁时会发生什么，您可以从中进行跟踪查询(mint)和这个查询(销毁)

关于代币销毁，有一些有趣的情景，

• 一个是正常的烧伤行为:

  选择 * 从
  以太坊代币转账
  where 1=1
  和to_address = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
  and transaction_hash = ‘0x2953d30a67abf584f673561abe6879ef0ffde33af4577dd1eee043adac93a9da’ — 燃烧
  和 block_timestamp >= 日期（‘2023-01-03’）和 block_timestamp <= 日期（‘2023-01-06’）
  限制 100

• 另一笔交易正在跨越不同的区块链：

选择*从
以太坊代币转账
where 1=1
和 to_address = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
并且 transaction_hash = ‘0x3e76dd4c4c2ca3e4662964ad936e90c5dc82fad8956cfcbd6f1d5191a013e1a1’ —bridge
and block_timestamp >= date('2023-01-03') and block_timestamp <= date('2023-01-06')
限制 100

• 你可以跟踪这个etherscan

• Token Transfer是最常见的情况，所以我不会解释太多细节，请记住我们的黄金正在跟踪稳定币，我们将使用此关键信息：token_address来过滤稳定币

通常我们会有交易费，那么谁会将这笔费用作为奖励获得呢，您可以在此[查询](https://www.footprint.network/chart/miner-fee-fp-35761)进行跟踪。

选择*从“ethereum_blocks”的
where 1=1
并且哈希 = ‘0x6579fc0e9adf0cb4eb8db8dcb49558357f9830bcca3d0e8f1a37f034fc98a8fb’
和时间戳>=日期('2023-01-03')和时间戳<=日期('2023-01-06')

・跟踪CEX和稳定币的现金流

在了解了基本的转账之后，在这种情况下，我们需要：

• 在钱包上有标签，以过滤CEX钱包

• 了解稳定币的token_address
  幸运的是，这是由社区和足迹分析团队完成的。您可以在entity_tag表和稳定币token_address中找到这些标签。这里

准备好这些材料后，我们需要分解成几个步骤：

• 第一步是找到稳定币转账到或从CEX，这里由于整个过程有点复杂，我们使用了该功能的足迹分析功能。模型表，作为临时表存储数据，以便稍后从另一个查询中查询。
  为了使您的团队更直观地理解您的数据，您可以询问一个问题,要么在查询构建器或者SQL编辑器在Metabase中创建派生表，称为模型，可以汇集来自不同表的数据。您可以添加自定义的、计算的列，并使用元数据注释所有列，以便用户可以在查询生成器中使用这些数据作为起点进行操作。

• 第二步：使用此查询查询以太坊的价格：

with price_eth as (
选择
DATE_FORMAT( “timestamp” ,’%Y-%m-%d %H’) AS ts_hr ,
avg(“price”) AS “avg_price”
从“token_price_5min”
WHERE (“chain” = ‘以太坊’
AND “token_symbol” = ‘ETH’
AND“timestamp”>=日期(date_add(‘day’,-90,now()))
AND “timestamp” < now())
按1分组
按 1 升序排列
)

• 第三：梳理这些，检查ETH净流入和价格之间的移动总和之间的整理

• 该结果包含净流入量以及净流入量的移动总和，在4个刻度（每小时）内，以下图表中红色框中的技巧使用了足迹分析功能：模型表

• 第四步：检查图表，看看是否可以找到净流入和价格走势之间的关系

  一个有趣的事情是：看一看当价格在2022年11月8日左右因FTX倒闭导致大幅下跌时，大量资金流转至CEX尝试买入低点

• 最后但并非最不重要的是，如果您无法在这些价格波动和净流入之间找到模式，那么通常交易并不那么容易，其中包含许多因素。但我建议如果您想深入挖掘，可以下载数据，使用Python进行详细计算，还可以调整SQL的不同参数集并下载不同参数集，并使用Python计算相关性。
  毕竟，这需要大量的数学工作，但至少足迹可以帮助您做相关的脏活累活。

您可以复制我的仪表板这里并调整或重新从头开始处理所有这些。

跟踪CEX的流入和流出只是工作的一部分。你可能会做更多的事情，比如跟踪资金如何与DEX协议和其他协议进行交互。你可以从这几个查询中检查详细信息DEX 交互和借贷交互.

一旦您找到所需的模式，您可以使用足迹分析警报功能来显著波动您的指标。您甚至可以使用我们的REST API和SQL API来构建您自己的应用程序。

• API

  Footprint Analytics拥有最全面的链上数据索引仓库，涵盖23条链、14个NFT市场、超过1,900个GameFi项目和超过100,000个NFT收藏品。

它允许开发人员从包含所有这些协议的结构化数据的数据库中进行调用，只需一个查询，或在需要时轻松定制数据 API。由于 API 是跨域的，用户可以通过单个工具访问 NFT、GameFi 和地址数据。洗盘交易过滤器为用户提供了过滤无意义和欺诈数据的选项。