Berita dari Shenchao TechFlow, pada 27 April, infrastruktur AI desentralisasi Mira Network mengumumkan peluncuran sebuah Agent berbasis OpenAI o3, yang akan memberikan bukti dan sumber informasi palsu berdasarkan input pengguna, bahkan jika pernyataan yang dimasukkan tersebut salah.
Agent ini bertujuan untuk mengungkap bahaya yang dihadirkan oleh ilusi model AI besar saat ini, di mana AI dapat dengan mahir memalsukan bukti, kutipan, dan pengantar.
Sebagai infrastruktur AI desentralisasi, Mira Network adalah jaringan middleware yang khusus dibangun untuk verifikasi AI LLMs, yang berkomitmen untuk membangun lapisan verifikasi yang andal antara pengguna dan model AI dasar, mewujudkan layanan integrasi termasuk perlindungan privasi, jaminan akurasi, desain yang dapat diskalakan, antarmuka API yang distandarisasi, dan lain-lain, untuk mengurangi ilusi output AI LLMs, serta mendorong penerapan AI di berbagai skenario aplikasi yang tersegmentasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Desentralisasi AI infrastruktur Mira Network meluncurkan bukti Agent, mengungkap bahaya ilusi model besar AI
Berita dari Shenchao TechFlow, pada 27 April, infrastruktur AI desentralisasi Mira Network mengumumkan peluncuran sebuah Agent berbasis OpenAI o3, yang akan memberikan bukti dan sumber informasi palsu berdasarkan input pengguna, bahkan jika pernyataan yang dimasukkan tersebut salah.
Agent ini bertujuan untuk mengungkap bahaya yang dihadirkan oleh ilusi model AI besar saat ini, di mana AI dapat dengan mahir memalsukan bukti, kutipan, dan pengantar.
Sebagai infrastruktur AI desentralisasi, Mira Network adalah jaringan middleware yang khusus dibangun untuk verifikasi AI LLMs, yang berkomitmen untuk membangun lapisan verifikasi yang andal antara pengguna dan model AI dasar, mewujudkan layanan integrasi termasuk perlindungan privasi, jaminan akurasi, desain yang dapat diskalakan, antarmuka API yang distandarisasi, dan lain-lain, untuk mengurangi ilusi output AI LLMs, serta mendorong penerapan AI di berbagai skenario aplikasi yang tersegmentasi.