От социальных данных до ИИ-ума: какую ИИ-сеть Port3 Network создаст для мира Web3?

1. Введение

В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Особенно данные о социальных действиях пользователей становятся самыми ценными, но еще не полностью разработанными "цифровыми ископаемыми" в эпоху ИИ. Социальные данные, возникающие каждую минуту, содержат огромную ценность, которая еще не была полностью извлечена.

Мы видим, что реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы наблюдаем взрывной рост специализированных протоколов, таких как DeFi, NFT, GameFi, пользователи создают огромное количество поведенческих данных как в цепочке, так и вне ее; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, сложно построить единый профиль, и их нельзя по-настоящему использовать.

В то же время восходящий ИИ быстро перестраивает весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и основанные на Web3 проекты, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network, выдвигают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".

На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основу для принятия решений Web3? Есть такой проект, Port3 Network дал довольно окончательный ответ:

От первоначальной платформы задач SoQuest до рейтингового движка социальных действий Rankit и языка выполнения кросс-цепочечных намерений OpenBQL, Port3 создала набор "социальной инфраструктуры данных", ориентированной на поведение пользователей и дружелюбной к AI моделям. Она не только интегрирует данные на цепочке и социальные действия вне цепочки, но и через стандартизацию и распознавание намерений делает данные "шаблонами действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.

Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а занимает стратегическую позицию "Web3 данных мозга" до того, как нарративы о суверенитете данных, цепочках идентичности и социальном финансировании действительно интегрируются.

В этой статье будет подробно разобрана продуктовая матрица Port3, технический барьер, механизмы токенов и логика роста, а также обсуждено, как она создает замкнутый круг потоков данных для AI-агентов в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующего триллионного тренда.

2. Описание проекта

2.1 Что такое Port3?

Port3 Network - это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый AI, который нацелен на создание многосетевого, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Объединяя данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и дополняя их стандартной обработкой с помощью AI-движка, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевым элементом капитализации поведенческих активов на блокчейне в эпоху AI.

2.2 Обзор проекта

2.1.1 Финансовое состояние

Февраль 2023 года: Завершено финансирование на уровне 3 миллиона долларов в рамках посевного раунда, в котором ведущую роль сыграла Jump Crypto, а также другие участники, включая SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.

Август 2023 года: Получено новое финансирование на миллионы долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.

Октябрь 2023 года: Объявлено о получении инвестиций от DWF Labs и получении поддержки в виде грантов от некоторых ведущих торговых платформ, а также от Mask Network и Aptos.

2.1.2 Состояние команды

Макс Д.: соучредитель, имеет опыт работы в компании Apple; обладает богатым опытом в инкубации проектов Web3 и расширении экосистемы.

Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки серверной части, имеет многолетний опыт проектирования высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.

3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному слою AI социальных данных"

Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд кажутся разрозненными, на самом деле их можно свести к одной основной линии: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потока данных от сбора до преобразования."

3.1 Порт3 ключевая инфраструктура

3.1.1 Сбор данных - SoQuest

SoQuest является основным входом данных, разработанным сетью Port3, платформой захвата пользовательского поведения в Web3, которая объединяет распределение задач, верификацию действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, в которой задачи служат триггером, а социальные действия пользователей — объектом сбора, что соединяет поведенческие пути между взаимодействием на блокчейне и социальными платформами Web2.

SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos, Sui и т.д., включая такие действия, как торговля, авторизация, создание NFT и т.д., что создает одну из самых широких систем сбора действий в области Web3.

К середине 2025 года сеть Port3 собрала динамические данные более 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превышает 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию обширных записей о действиях пользователей и событий цепочной социальной интеракции, что позволило построить реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.

Чтобы повысить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest представила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), позволяющий проектам интегрировать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыто API для верификации, что позволит реализовать логику верификации без предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.

SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка закрытого цикла активов Port3 на всей цепи, а также первоисточник семантических данных о поведении, необходимых для AI-выводов.

3.1.2 Данные沉淀 - AI Социальный Данные Слой

Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге консолидируются в основном модуле сети Port3 — AI Social Data Layer, который является структурированной базой данных поведения, специально разработанной для приложений AI, а также является базовой инфраструктурой для реализации Port3 концепций "активизация поведения" и "финансирование информации (InfoFi)".

В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и других ), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для моделей ИИ и поддерживать автоматическое выполнение на блокчейне вывода и взаимодействия.

AI Social Data Layer интегрирует миллионы цепочных интерактивных записей и данные о социальных задачах, и продолжает в реальном времени обновляться через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая постоянно саморазвивающуюся динамическую систему социальных данных. Это поведенческий центр Port3, который структурирует и семантизирует сложные цепочные и внецепочные данные, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.

3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система

Rankit: AI-управляемый движок анализа социальных действий

Rankit — это флагманское приложение возможностей социальных данных Port3, представляющее собой "визуальное выполнение" возможностей данных BQL на уровне ИИ.

Способности Rankit и инновации в парадигме:

• Кроссплатформенный социальный рейтинг: объединяет социальные сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других, чтобы выявить ключевые тенденции, горячие проекты и изменения настроений в мире Web3.

• Семантическое распознавание и моделирование оценки: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей будут преобразованы фокусы обсуждения, влияние KOL и уровень доверия пользователей в структурированные показатели для управления сообществом, рисками кредитования, онлайновыми транзакциями и другими сценариями.

• Примеры внедрения вертикальных сцен: например, недавно запущенный экосистемный данные-двигатель USD1, который через тепловую карту, социальную активность и взаимодействие с блокчейном в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на определенной цепочке, становясь умным компасом для пользователей DeFi в поиске Alpha.

При поддержке Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "интерпретационные данные" — не только сообщать, что произошло, но и говорить, что делать.

OpenBQL: Языка выполнения на блокчейне, основанный на намерениях

Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим движком для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.

Роль и механизмы BQL:

• Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам выполнять реальные операции в цепочке с помощью команд, подобных "купить NFT на блокчейне Aptos", обеспечивая взаимодействие между многими цепочками, такими как EVM, BTC, Solana.

• Стандартизированный уровень исполнения: поддержка операций с активами на блокчейне (, таких как торговля, стейкинг, добавление ликвидности ) с автоматической обработкой в один клик, является ключевым узлом автоматизации действий на блокчейне.

• Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для AI-моделей и агентов, обеспечивая высокочастотные обновления и вычисления данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).

С помощью BQL, Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя действиям на блокчейне подняться с "уровня кода" до "уровня намерений" — машины не только выполняют ваши команды, но и понимают ваши намерения.

Способности интеграции AI-агента: Ailliance.ai

• Port3 строит универсальный слой API для агентов, позволяя разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.

• Приложения включают в себя автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и т. д., охватывающего разнообразные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и т. д.

Эта вся структура продукта делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, которая обладает полным циклом возможностей "от сбора → анализа → применения → вызова".

Его конечной целью является создание сети стандартного протокола Web3 AI, основанной на данных поведения, чтобы AI Agent мог понимать, распознавать и управлять активами на цепочке.

3.2 Устойчивость Port3: рост, обусловленный накоплением бизнеса

Port3 может занять лидирующую позицию в Web3 AI нарративе не благодаря своим передовым возможностям больших моделей, а благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он построил высокоценные активы данных о социальных взаимодействиях с глубиной и широтой. Это преимущество в данных стало уникальной основой для AI-приложений Port3, создания агентов и обучения моделей:

3.2.1. Данные о поведении на блокчейне и вне его на уровне миллионов

Опираясь на трехлетнюю операцию платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов пользовательских траекторий участия, охватывающих множество аспектов, таких как поведение по выполнению задач, взаимодействие с кошельками, активы в цепочке и участие в сообществах. Эти данные пересекают Web2 и Web3, включая посты в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции в цепочке, стекинг, хранение и т.д., формируя чрезвычайно плотную карту социальных действий. В текущем контексте AI модели "данные как топливо", такие структурированные и высокочастотные взаимодействия, безусловно, являются самым ценным входным ресурсом для построения Web3 AI Agent.

3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени

Port3 не является платформой с единой направленностью на продукт, а установил партнерские отношения с более чем 7000 проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие в цепочке и т. д. Это сотрудничество не только привело к реальным пользовательским действиям, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Благодаря совместно с проектами созданным каналам данных, Port3 постоянно впитывает последние экосистемные тенденции и пользовательские тренды, создавая динамично развивающийся движок данных, а не статическую снимок. Эта способность обновления данных предоставляет AI моделям постоянно эволюционирующий "пул учебных материалов".

3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентів на блокчейне

В отличие от общих данных Web2, цепочная идентичность и взаимодействие пользователей Web3