Os grandes modelos de IA tornam-se o novo campo de batalha para os fabricantes de smartphones. Existem preocupações subjacentes ao seguimento dos fabricantes.
O grande modelo de IA torna-se o novo campo de batalha para os fabricantes de smartphones
As oportunidades que parecem brilhantes no mundo dos negócios podem muitas vezes se tornar correntes que prendem as pessoas.
Recentemente, a gigante global dos semicondutores Qualcomm planeja demitir cerca de 1258 pessoas na Califórnia, incluindo 1064 em San Diego e 194 em Santa Clara. Esta mudança de pessoal está prevista para começar no dia 13 de dezembro.
O relatório financeiro do último trimestre da Qualcomm já sugeriu esta demissão. Os chips para smartphones, sendo a principal fonte de receita da Qualcomm, representam mais de metade, mas a receita do terceiro trimestre caiu 21,6% em relação ao ano anterior. O mercado de smartphones saturado está a influenciar silenciosamente os gigantes da cadeia de suprimentos a montante.
Desde 2019, a febre de troca de telemóveis impulsionada pelo 5G tem-se mantido por quase quatro anos. No entanto, o analista da Counterpoint, Peter Richardson, destacou que, até 2022, o ciclo de substituição de telemóveis global atingiu o mais longo da história, com 43 meses.
Nos últimos cinco anos, a indústria de smartphones tem procurado inovações revolucionárias. Mas quando até os líderes de mercado têm dificuldade em lançar novas funcionalidades impressionantes, é ainda mais difícil para outros fabricantes manterem sua posição no mercado. Cada vez mais consumidores começam a questionar o valor de trocar de smartphone.
Há especialistas que acreditam que o verdadeiro ponto de viragem pode estar no campo do software, especialmente no potencial contido nos grandes modelos de IA. Embora ainda não esteja claro como aproveitar plenamente esse potencial, os gigantes dos smartphones nacionais já estão a focar nos grandes modelos de IA, tentando abrir um novo campo de batalha.
Gigantes da tecnologia móvel competem no campo dos grandes modelos
Os fabricantes de smartphones nacionais estão todos a perseguir a onda dos grandes modelos.
No dia 14 de agosto, a Xiaomi apresentou seu grande modelo de IA na conferência anual. Este modelo com 1,3 bilhões de parâmetros teve um desempenho excepcional nas duas principais plataformas de teste, C-Eval e CMMLU. Lei Jun afirmou que este modelo já funciona perfeitamente em dispositivos móveis e, em certos cenários, pode até competir com o modelo em nuvem de 6 bilhões de parâmetros.
No dia 4 de agosto, Yu Chengdong anunciou que o HarmonyOS 4 irá integrar o "Modelo Pangu". A Huawei planeja integrar profundamente o grande modelo no sistema do telefone, alcançando uma fusão de nível superior.
A OPPO anunciou recentemente a primeira ronda de testes públicos para a nova versão do "Assistente Xiao Bu", um produto baseado na tecnologia do grande modelo AndesGPT. O AndesGPT é um grande modelo de linguagem generativa baseado numa arquitetura de nuvem híbrida, desenvolvido pela equipa de nuvem inteligente Andes da OPPO.
A vivo está agendada para realizar a sua conferência anual de desenvolvedores no dia 1 de novembro, onde revelará o seu grande modelo de IA desenvolvido internamente e um novo sistema operativo. A matriz de grandes modelos de IA da vivo abrange três níveis de parâmetros: bilhões, dezenas de bilhões e centenas de bilhões, com um total de cinco modelos, destinados a satisfazer cenários de aplicação diversificados.
As principais marcas da indústria de smartphones estão se aventurando no campo dos grandes modelos de IA. Com a intensa competição no mercado existente, os fabricantes esperam usar novas tecnologias para moldar uma imagem mais competitiva no mercado premium.
Os especialistas da indústria acreditam que enfatizar as vantagens das funções de IA é uma estratégia importante para os principais fabricantes, não só para estimular a demanda dos usuários por produtos de alta gama, mas também para impulsionar o aumento dos preços dos produtos, criando maiores lucros para as marcas. Espera-se que nos próximos dois anos haja uma grande explosão de inovações em IA nos smartphones.
Caminho de Implementação de Modelos Grandes em Dispositivos Móveis Convergente
Embora os fabricantes de telefones promovam a execução de grandes modelos em telefones como algo fácil, na prática, enfrentam muitos desafios.
O responsável pela equipa de grandes modelos do laboratório de IA do Comité Técnico da Xiaomi, Luan Jian, afirmou que a execução de grandes modelos em telefones móveis exige processadores e memória de alto desempenho. O uso excessivo de memória de trabalho por grandes modelos pode limitar outras aplicações e até causar falta de resposta ou congelamento do telefone.
A capacidade de cálculo também é crucial. Se levar alguns segundos para gerar um caractere, a experiência do usuário será gravemente afetada. Considerando que a velocidade média de leitura das pessoas é de cerca de dez caracteres chineses por segundo, a velocidade de geração do modelo deve ser muito superior a esse nível.
A questão do consumo de energia também não deve ser ignorada. Sob alta carga, os chips de cálculo podem causar um aquecimento rápido do telefone, e a operação prolongada afetará seriamente a duração da bateria.
Assim, o verdadeiro desafio dos grandes modelos em dispositivos móveis reside em como encontrar um equilíbrio entre velocidade de processamento, dissipação de calor e duração da bateria. A indústria ainda se concentra nas soluções de colaboração entre o dispositivo e a nuvem.
A MediaTek estabeleceu uma parceria com a OPPO e a vivo para desenvolver em conjunto uma solução de implementação leve de grandes modelos no lado do dispositivo. A vantagem de grandes modelos no lado do dispositivo é uma velocidade de resposta mais rápida e uma maior segurança de dados.
No entanto, confiar apenas no dispositivo móvel não resolve todos os problemas. A Xiaomi afirmou que continuará a adotar uma estratégia combinando dispositivo e nuvem. A vivo também pode adotar uma abordagem semelhante, decidindo se irá tratar localmente ou transferir para a nuvem, com base na complexidade do problema.
A combinação de grandes modelos na nuvem e local não só pode reduzir custos, mas também atender às necessidades dos usuários em várias áreas, como capacidade de computação, desempenho, consumo de energia e proteção da privacidade, sendo uma das melhores estratégias para integrar smartphones e grandes modelos de IA atualmente.
Desafios potenciais por trás da imitação dos fabricantes
Alguns especialistas da indústria veem a tentativa de executar grandes modelos em dispositivos móveis como uma espada de dois gumes. Após uma análise mais profunda, não se pode evitar a revelação de uma tendência míope que busca apenas um efeito momentâneo, em vez de uma verdadeira mudança.
Primeiro, a definição de "grande modelo" ainda é vaga. Tomando como exemplo o modelo de lado do terminal da Xiaomi, seus 1,3 bilhões de parâmetros são semelhantes aos 1,5 bilhões do GPT2, mas se isso é suficiente para ser chamado de "grande modelo" ainda é controverso.
Existem profissionais da indústria que questionam: a prática de grandes modelos no celular é mais para atender à onda de mercado de curto prazo, e não um verdadeiro avanço tecnológico. Se os celulares realmente puderem executar grandes modelos facilmente, qual é o significado da existência de placas gráficas de alto desempenho?
Em segundo lugar, para se adaptar aos smartphones, os fabricantes foram obrigados a comprimir significativamente os modelos através de estratégias como poda, destilação e quantização. Por exemplo, a vivo pode reduzir o número de parâmetros de 175 bilhões para 1 bilhão, e se essa operação é excessivamente forçada é algo que merece reflexão.
O valor dos grandes modelos não está apenas na quantidade de parâmetros, mas sim na "profundidade" do aprendizado profundo. Uma grande quantidade de parâmetros significa uma maior captura de informações, conhecimento e contexto. Ao reduzir um modelo de centenas de bilhões de parâmetros para dezenas de bilhões, certamente se perde parte da profundidade de aprendizado original.
Mesmo que a Xiaomi afirme que seu modelo de borda pode ser comparado ao modelo em nuvem, os detalhes não devem ser ignorados. Um modelo de borda com 1,3 bilhões de parâmetros é difícil de igualar a um modelo em nuvem com trilhões de parâmetros, podendo apenas ter um desempenho equivalente em cenários específicos.
Sob essa perspectiva, a implementação atual de grandes modelos nos smartphones parece um pouco "exagerada". Os usuários comuns estão mais preocupados com o valor que a IA pode trazer, em vez da quantidade de parâmetros do modelo. As tentativas dos fabricantes merecem encorajamento, mas também devem refletir sobre seu verdadeiro propósito e significado.
Mais importante ainda, apesar de muitos fabricantes de smartphones estarem a explorar ativamente a aplicação de grandes modelos de IA, o caminho futuro ainda está cheio de incertezas. A próxima aplicação "killer" no mercado de smartphones ainda está por revelar.
Atualmente, os fabricantes de smartphones parecem estar excessivamente focados na aplicação de grandes modelos de IA em "assistentes de voz". Esta busca unidimensional é apenas uma forma de atender às tendências tecnológicas, em vez de realmente considerar as necessidades reais dos usuários?
Em resumo, a verdadeira popularização dos grandes modelos de IA no campo dos smartphones ainda está em fase inicial. Os esforços atuais são apenas o começo de uma jornada de exploração.
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Os grandes modelos de IA tornam-se o novo campo de batalha para os fabricantes de smartphones. Existem preocupações subjacentes ao seguimento dos fabricantes.
O grande modelo de IA torna-se o novo campo de batalha para os fabricantes de smartphones
As oportunidades que parecem brilhantes no mundo dos negócios podem muitas vezes se tornar correntes que prendem as pessoas.
Recentemente, a gigante global dos semicondutores Qualcomm planeja demitir cerca de 1258 pessoas na Califórnia, incluindo 1064 em San Diego e 194 em Santa Clara. Esta mudança de pessoal está prevista para começar no dia 13 de dezembro.
O relatório financeiro do último trimestre da Qualcomm já sugeriu esta demissão. Os chips para smartphones, sendo a principal fonte de receita da Qualcomm, representam mais de metade, mas a receita do terceiro trimestre caiu 21,6% em relação ao ano anterior. O mercado de smartphones saturado está a influenciar silenciosamente os gigantes da cadeia de suprimentos a montante.
Desde 2019, a febre de troca de telemóveis impulsionada pelo 5G tem-se mantido por quase quatro anos. No entanto, o analista da Counterpoint, Peter Richardson, destacou que, até 2022, o ciclo de substituição de telemóveis global atingiu o mais longo da história, com 43 meses.
Nos últimos cinco anos, a indústria de smartphones tem procurado inovações revolucionárias. Mas quando até os líderes de mercado têm dificuldade em lançar novas funcionalidades impressionantes, é ainda mais difícil para outros fabricantes manterem sua posição no mercado. Cada vez mais consumidores começam a questionar o valor de trocar de smartphone.
Há especialistas que acreditam que o verdadeiro ponto de viragem pode estar no campo do software, especialmente no potencial contido nos grandes modelos de IA. Embora ainda não esteja claro como aproveitar plenamente esse potencial, os gigantes dos smartphones nacionais já estão a focar nos grandes modelos de IA, tentando abrir um novo campo de batalha.
Gigantes da tecnologia móvel competem no campo dos grandes modelos
Os fabricantes de smartphones nacionais estão todos a perseguir a onda dos grandes modelos.
No dia 14 de agosto, a Xiaomi apresentou seu grande modelo de IA na conferência anual. Este modelo com 1,3 bilhões de parâmetros teve um desempenho excepcional nas duas principais plataformas de teste, C-Eval e CMMLU. Lei Jun afirmou que este modelo já funciona perfeitamente em dispositivos móveis e, em certos cenários, pode até competir com o modelo em nuvem de 6 bilhões de parâmetros.
No dia 4 de agosto, Yu Chengdong anunciou que o HarmonyOS 4 irá integrar o "Modelo Pangu". A Huawei planeja integrar profundamente o grande modelo no sistema do telefone, alcançando uma fusão de nível superior.
A OPPO anunciou recentemente a primeira ronda de testes públicos para a nova versão do "Assistente Xiao Bu", um produto baseado na tecnologia do grande modelo AndesGPT. O AndesGPT é um grande modelo de linguagem generativa baseado numa arquitetura de nuvem híbrida, desenvolvido pela equipa de nuvem inteligente Andes da OPPO.
A vivo está agendada para realizar a sua conferência anual de desenvolvedores no dia 1 de novembro, onde revelará o seu grande modelo de IA desenvolvido internamente e um novo sistema operativo. A matriz de grandes modelos de IA da vivo abrange três níveis de parâmetros: bilhões, dezenas de bilhões e centenas de bilhões, com um total de cinco modelos, destinados a satisfazer cenários de aplicação diversificados.
As principais marcas da indústria de smartphones estão se aventurando no campo dos grandes modelos de IA. Com a intensa competição no mercado existente, os fabricantes esperam usar novas tecnologias para moldar uma imagem mais competitiva no mercado premium.
Os especialistas da indústria acreditam que enfatizar as vantagens das funções de IA é uma estratégia importante para os principais fabricantes, não só para estimular a demanda dos usuários por produtos de alta gama, mas também para impulsionar o aumento dos preços dos produtos, criando maiores lucros para as marcas. Espera-se que nos próximos dois anos haja uma grande explosão de inovações em IA nos smartphones.
Caminho de Implementação de Modelos Grandes em Dispositivos Móveis Convergente
Embora os fabricantes de telefones promovam a execução de grandes modelos em telefones como algo fácil, na prática, enfrentam muitos desafios.
O responsável pela equipa de grandes modelos do laboratório de IA do Comité Técnico da Xiaomi, Luan Jian, afirmou que a execução de grandes modelos em telefones móveis exige processadores e memória de alto desempenho. O uso excessivo de memória de trabalho por grandes modelos pode limitar outras aplicações e até causar falta de resposta ou congelamento do telefone.
A capacidade de cálculo também é crucial. Se levar alguns segundos para gerar um caractere, a experiência do usuário será gravemente afetada. Considerando que a velocidade média de leitura das pessoas é de cerca de dez caracteres chineses por segundo, a velocidade de geração do modelo deve ser muito superior a esse nível.
A questão do consumo de energia também não deve ser ignorada. Sob alta carga, os chips de cálculo podem causar um aquecimento rápido do telefone, e a operação prolongada afetará seriamente a duração da bateria.
Assim, o verdadeiro desafio dos grandes modelos em dispositivos móveis reside em como encontrar um equilíbrio entre velocidade de processamento, dissipação de calor e duração da bateria. A indústria ainda se concentra nas soluções de colaboração entre o dispositivo e a nuvem.
A MediaTek estabeleceu uma parceria com a OPPO e a vivo para desenvolver em conjunto uma solução de implementação leve de grandes modelos no lado do dispositivo. A vantagem de grandes modelos no lado do dispositivo é uma velocidade de resposta mais rápida e uma maior segurança de dados.
No entanto, confiar apenas no dispositivo móvel não resolve todos os problemas. A Xiaomi afirmou que continuará a adotar uma estratégia combinando dispositivo e nuvem. A vivo também pode adotar uma abordagem semelhante, decidindo se irá tratar localmente ou transferir para a nuvem, com base na complexidade do problema.
A combinação de grandes modelos na nuvem e local não só pode reduzir custos, mas também atender às necessidades dos usuários em várias áreas, como capacidade de computação, desempenho, consumo de energia e proteção da privacidade, sendo uma das melhores estratégias para integrar smartphones e grandes modelos de IA atualmente.
Desafios potenciais por trás da imitação dos fabricantes
Alguns especialistas da indústria veem a tentativa de executar grandes modelos em dispositivos móveis como uma espada de dois gumes. Após uma análise mais profunda, não se pode evitar a revelação de uma tendência míope que busca apenas um efeito momentâneo, em vez de uma verdadeira mudança.
Primeiro, a definição de "grande modelo" ainda é vaga. Tomando como exemplo o modelo de lado do terminal da Xiaomi, seus 1,3 bilhões de parâmetros são semelhantes aos 1,5 bilhões do GPT2, mas se isso é suficiente para ser chamado de "grande modelo" ainda é controverso.
Existem profissionais da indústria que questionam: a prática de grandes modelos no celular é mais para atender à onda de mercado de curto prazo, e não um verdadeiro avanço tecnológico. Se os celulares realmente puderem executar grandes modelos facilmente, qual é o significado da existência de placas gráficas de alto desempenho?
Em segundo lugar, para se adaptar aos smartphones, os fabricantes foram obrigados a comprimir significativamente os modelos através de estratégias como poda, destilação e quantização. Por exemplo, a vivo pode reduzir o número de parâmetros de 175 bilhões para 1 bilhão, e se essa operação é excessivamente forçada é algo que merece reflexão.
O valor dos grandes modelos não está apenas na quantidade de parâmetros, mas sim na "profundidade" do aprendizado profundo. Uma grande quantidade de parâmetros significa uma maior captura de informações, conhecimento e contexto. Ao reduzir um modelo de centenas de bilhões de parâmetros para dezenas de bilhões, certamente se perde parte da profundidade de aprendizado original.
Mesmo que a Xiaomi afirme que seu modelo de borda pode ser comparado ao modelo em nuvem, os detalhes não devem ser ignorados. Um modelo de borda com 1,3 bilhões de parâmetros é difícil de igualar a um modelo em nuvem com trilhões de parâmetros, podendo apenas ter um desempenho equivalente em cenários específicos.
Sob essa perspectiva, a implementação atual de grandes modelos nos smartphones parece um pouco "exagerada". Os usuários comuns estão mais preocupados com o valor que a IA pode trazer, em vez da quantidade de parâmetros do modelo. As tentativas dos fabricantes merecem encorajamento, mas também devem refletir sobre seu verdadeiro propósito e significado.
Mais importante ainda, apesar de muitos fabricantes de smartphones estarem a explorar ativamente a aplicação de grandes modelos de IA, o caminho futuro ainda está cheio de incertezas. A próxima aplicação "killer" no mercado de smartphones ainda está por revelar.
Atualmente, os fabricantes de smartphones parecem estar excessivamente focados na aplicação de grandes modelos de IA em "assistentes de voz". Esta busca unidimensional é apenas uma forma de atender às tendências tecnológicas, em vez de realmente considerar as necessidades reais dos usuários?
Em resumo, a verdadeira popularização dos grandes modelos de IA no campo dos smartphones ainda está em fase inicial. Os esforços atuais são apenas o começo de uma jornada de exploração.