La fusión de la inteligencia artificial y la cadena de bloques: de la infraestructura básica a un ecosistema de aplicaciones inteligentes

Poder computacional descentralizado: una primera exploración de la combinación de IA y Cadena de bloques

En el momento en que la ola de inteligencia artificial barre el mundo, el mundo de la Cadena de bloques también está explorando caminos para la fusión con la IA. Los primeros intentos se centraron en la integración de recursos de potencia de cálculo descentralizados, utilizando la tecnología de Cadena de bloques para coordinar los recursos de GPU y CPU inactivos a nivel global, logrando un ajuste de oferta y demanda, reduciendo costos y proporcionando un mecanismo de incentivos transparente y justo para los contribuyentes.

La exploración en esta etapa se centra principalmente en el mercado de cola larga, enfatizando la flexibilidad y la búsqueda de nuevos mecanismos. Algunos proyectos se dedican a reducir la barrera de entrada para la inferencia ligera y el ajuste de modelos, como activar a los usuarios individuales para que participen en el entrenamiento mediante recompensas a los solucionadores a través de contratos inteligentes. También hay proyectos que introducen competencia de modelos y mecanismos de subred, o combinan recursos de Web2 para ofrecer servicios de entrenamiento e inferencia de modelos descentralizados.

Uno de los casos de innovación introdujo una estructura de subred única, modularizando los servicios de IA, donde cada subred tiene su propia comunidad de mineros y validadores. Los usuarios pueden obtener tokens al convertirse en mineros, validadores o al crear subredes, y participar en el crecimiento de la subred a través del staking para compartir beneficios.

Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de pura potencia de cálculo ha caído en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización de la capa de inferencia es insuficiente y la correspondencia entre oferta y demanda carece de narrativa en la capa de aplicación. La tecnología de Cadena de bloques en el campo de la IA aún se limita a un papel de infraestructura básica, sin lograr realmente conectar con la experiencia del usuario.

El auge del Agente AI: Cadena de bloques y AI hacia la capa de aplicación

Con la estabilización gradual del mercado de potencia de cálculo descentralizada, la fusión de la Cadena de bloques y la IA comienza a avanzar de los recursos de bajo nivel hacia la fase de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación está marcada por el surgimiento de agentes de IA en la cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de ambos.

Al principio, los tokens de IA captaron rápidamente la atención con imágenes humanizadas y de entretenimiento. Luego, los Agentes de IA comenzaron a tener habilidades de interacción básicas, realizando tareas simples como generación de contenido y búsqueda de información en plataformas sociales. Algunos proyectos intentaron mejorar su experiencia de interacción a través de la IA, como permitir a los usuarios obtener información del proyecto a través de un sistema de preguntas y respuestas.

Con el desarrollo de la tecnología, el Agente AI se está infiltrando en escenarios de aplicación más verticales. Las finanzas en la cadena, NFT, análisis de datos, acompañamiento social y otros campos han dado lugar a una gran cantidad de agentes inteligentes especializados. Los usuarios pueden participar directamente en operaciones en la cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes inteligentes.

El verdadero punto de inflexión es la aparición del marco Agent y del protocolo de ejecución. El marco modular apoya la modelización de la personalidad, la orquestación de tareas y la colaboración de múltiples agentes, permitiendo que los agentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a operar de manera sistemática. Al mismo tiempo, la economía Agent comienza a brotar en la cadena, algunos proyectos establecen estándares para la emisión autónoma de monedas por agentes, la colaboración de protocolos y la difusión social a través de AI Launchpad, impulsando el nacimiento del "economía nativa de IA".

Algunos protocolos se dedican a permitir que los agentes de IA formen un ecosistema comercial de colaboración modular, creando, colaborando y comerciando junto a humanos y otros agentes inteligentes. Estos protocolos se basan en un marco de agentes modular, proporcionando un marco económico para la emisión de tokens de los agentes, y proponiendo de manera innovadora estándares de protocolos en cadena que regulan los contratos, transacciones y procesos de acumulación de reputación entre los agentes de IA.

Hacia la colaboración y la estandarización: MCP y su nueva dirección

Con la desaceleración del mercado, la fusión de la Cadena de bloques y la IA está experimentando una profunda reconfiguración. El mercado ha pasado de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación del producto al mercado. En este contexto, el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), como un protocolo estándar abierto creado para aplicaciones de IA, se ha convertido en el nuevo catalizador que mejor se adapta a las necesidades actuales.

MCP tiene como objetivo unificar la forma de comunicación entre los grandes modelos de lenguaje y los datos y herramientas externas. A través de MCP, cualquier modelo de lenguaje puede acceder de manera unificada y segura a fuentes de datos y herramientas externas, simplificando el proceso de desarrollo de integración. El ecosistema de aplicaciones en torno a MCP también está creciendo rápidamente, algunos proyectos apoyan las aplicaciones de MCP proporcionando soporte de computación segura y escalable basado en entornos de ejecución confiables, o mediante la expansión del protocolo MCP, agregando acceso a datos de múltiples cadenas y el despliegue de agentes.

MCP abre una nueva dirección para la fusión de la Cadena de bloques y la IA en el futuro:

1. Colaboración de múltiples agentes: los agentes pueden colaborar según la división de funciones para completar tareas complejas.
2. Automatización de transacciones en la cadena: Conectar varios tipos de transacciones y agentes de gestión de riesgos para lograr una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.
3. Surgimiento de las finanzas de información: los agentes pueden planificar inteligentemente las rutas de ingresos según el perfil del usuario, impulsando nuevos modelos financieros.

Resumen: La larga evolución de la economía de agentes

La evolución de la fusión entre la Cadena de bloques y la IA es un camino largo que profundiza constantemente en las funciones y mejora la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, hasta la aparición gradual de los agentes de análisis Alpha y herramientas, y luego a los agentes que encapsulan directamente el lenguaje natural en operaciones financieras en la cadena, cada salto ha ido acercando a los Agentes de IA a las demandas del mundo real.

Esta trayectoria de desarrollo es claramente visible: agentes de conversación de entretenimiento → agentes de conversación de herramientas → agentes de ejecución de transacciones → capa abstracta de DeFAI → inteligencia colectiva y colaboración multiagente. El futuro de los Agentes de IA se basará en la utilidad real, este camino, aunque largo, puede abrir límites que superan con creces la imaginación gracias al apoyo de la utilidad acumulativa continua.