Análise de projetos populares na área Crypto+AI recentemente
No último mês, o setor de Crypto+AI apresentou três mudanças de tendência significativas:
O caminho técnico do projeto é mais pragmático, focando em dados de desempenho em vez de simples embalagens conceituais.
A segmentação de cenários verticais torna-se o foco da expansão, a IA especializada gradualmente substitui a IA generalista.
O capital está mais focado na validação do modelo de negócios, com projetos que têm fluxo de caixa a serem mais apreciados.
Aqui estão algumas introduções e análises de projetos representativos:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma classifica mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. A plataforma já atraiu empresas de IA conhecidas para a compra de dados, criando um fluxo de caixa real.
Este modelo de negócios é relativamente claro, não é um modo de queimar dinheiro puro. No entanto, a prevenção de fraudes e o combate a ataques de bruxas ainda são os principais desafios, e os algoritmos relacionados precisam ser continuamente otimizados. A partir da escala de financiamento de 33 milhões de dólares, o capital claramente prefere projetos que têm validação de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto já possui um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana, com um novo protocolo de transmissão de dados e motor de inferência que alcançou avanços em computação de borda e verificabilidade de dados, conseguindo reduzir a latência em 40%, suportando a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. Embora ainda seja necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas ao lidar com tarefas complexas, a estabilidade dos nós de borda também apresenta desafios. No entanto, a computação de borda, como uma nova demanda gerada pela intensificação da IA no web2, é precisamente a vantagem da estrutura distribuída de IA do web3.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas através de tokens, já estabelecendo uma rede de milhões de contribuidores de dados. Tecnologicamente, integra verificação ZK e algoritmos de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, e utiliza tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade.
O projeto também lançou dispositivos de coleta de ondas cerebrais, realizando a expansão do software para o hardware. O modelo econômico é bem projetado, podendo oferecer aos usuários retornos consideráveis, ao mesmo tempo que reduz os custos de serviços de dados para as empresas.
O maior valor deste projeto reside em satisfazer a verdadeira necessidade de rotulação de dados de IA, especialmente em áreas como medicina e condução autónoma, onde os requisitos de qualidade de dados e conformidade são extremamente elevados. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior à das plataformas tradicionais, e a qualidade dos dados necessita de melhorias contínuas.
Rede de Computação Distribuída na Cadeia Solana
Este projeto agrega recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos de IA, com custos 40% inferiores aos serviços de nuvem tradicionais. O design de transação de dados tokenizados transforma os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais participação.
Este é um padrão típico de "agregação de recursos ociosos", logicamente viável. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% ainda é elevada, e a estabilidade técnica precisa ser melhorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta; o chave é reduzir a taxa de erro e evitar que problemas técnicos afetem a implementação do modelo de negócios.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma utiliza tecnologia MCP para otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o slippage e melhorando a eficiência em 30% em testes reais. Este projeto entrou no nicho relativamente vazio da negociação quantitativa DeFi, preenchendo a demanda do mercado.
A direção está correta, DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige uma latência e precisão extremamente altas, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução na blockchain ainda precisa ser verificada. Além disso, os ataques de MEV são um grande risco e é necessário fortalecer as medidas de proteção técnica.
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FOMOmonster
· 07-19 16:05
O verdadeiro projeto chegou! Não é à toa que é um grande bull run
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ContractSurrender
· 07-18 11:23
fazer as pessoas de parvas!
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OnChain_Detective
· 07-17 00:36
hmm... a análise de padrões sugere que 90% destes "projetos de IA" são apenas infraestruturas de web2 rebatizadas com um token aplicado.
Atualização na pista Crypto+AI: Projetos pragmáticos lideram novas tendências
Análise de projetos populares na área Crypto+AI recentemente
No último mês, o setor de Crypto+AI apresentou três mudanças de tendência significativas:
Aqui estão algumas introduções e análises de projetos representativos:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma classifica mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. A plataforma já atraiu empresas de IA conhecidas para a compra de dados, criando um fluxo de caixa real.
Este modelo de negócios é relativamente claro, não é um modo de queimar dinheiro puro. No entanto, a prevenção de fraudes e o combate a ataques de bruxas ainda são os principais desafios, e os algoritmos relacionados precisam ser continuamente otimizados. A partir da escala de financiamento de 33 milhões de dólares, o capital claramente prefere projetos que têm validação de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto já possui um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana, com um novo protocolo de transmissão de dados e motor de inferência que alcançou avanços em computação de borda e verificabilidade de dados, conseguindo reduzir a latência em 40%, suportando a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. Embora ainda seja necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas ao lidar com tarefas complexas, a estabilidade dos nós de borda também apresenta desafios. No entanto, a computação de borda, como uma nova demanda gerada pela intensificação da IA no web2, é precisamente a vantagem da estrutura distribuída de IA do web3.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas através de tokens, já estabelecendo uma rede de milhões de contribuidores de dados. Tecnologicamente, integra verificação ZK e algoritmos de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, e utiliza tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade.
O projeto também lançou dispositivos de coleta de ondas cerebrais, realizando a expansão do software para o hardware. O modelo econômico é bem projetado, podendo oferecer aos usuários retornos consideráveis, ao mesmo tempo que reduz os custos de serviços de dados para as empresas.
O maior valor deste projeto reside em satisfazer a verdadeira necessidade de rotulação de dados de IA, especialmente em áreas como medicina e condução autónoma, onde os requisitos de qualidade de dados e conformidade são extremamente elevados. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior à das plataformas tradicionais, e a qualidade dos dados necessita de melhorias contínuas.
Rede de Computação Distribuída na Cadeia Solana
Este projeto agrega recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos de IA, com custos 40% inferiores aos serviços de nuvem tradicionais. O design de transação de dados tokenizados transforma os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais participação.
Este é um padrão típico de "agregação de recursos ociosos", logicamente viável. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% ainda é elevada, e a estabilidade técnica precisa ser melhorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta; o chave é reduzir a taxa de erro e evitar que problemas técnicos afetem a implementação do modelo de negócios.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma utiliza tecnologia MCP para otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o slippage e melhorando a eficiência em 30% em testes reais. Este projeto entrou no nicho relativamente vazio da negociação quantitativa DeFi, preenchendo a demanda do mercado.
A direção está correta, DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige uma latência e precisão extremamente altas, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução na blockchain ainda precisa ser verificada. Além disso, os ataques de MEV são um grande risco e é necessário fortalecer as medidas de proteção técnica.