文化與政治的年輪模型：解析全球技術監管格局

近期，一位業內知名專家發表了一篇深度分析文章，提出了"文化與政治的年輪模型"這一新穎概念，並借此剖析了當前全球人工智能和技術監管格局的演變。

該模型的核心觀點是：一個文化對新事物的態度由其形成時的社會氛圍塑造，而對舊事物的態度則由固有慣性決定。這些"文化年輪"一旦形成，便極難改變。

監管現實與新自由主義理念的矛盾

盡管我們經常聽到"深度新自由主義社會"和"去監管化"的說法，但實際情況卻與之相去甚遠。政府實施的監管政策不降反增，各類規定愈發嚴格。例如，聯邦相關監管法規的總數持續上升，KYC、版權法規、機場安檢等措施日益嚴格。此外，自二戰以來，美國聯邦稅收佔GDP的比例一直保持相對穩定。

中美AI格局的意外逆轉

如果在幾年前預測中美兩國在AI領域的發展方向，很多人可能會認爲美國更傾向於開源，而中國更偏向封閉和管控。然而，事實卻恰恰相反。這種反直覺的現象可以用"年輪模型"來解釋。

年輪模型的應用

1. 互聯網文化：90年代形成的開放互聯網文化在美國得以長期保留，盡管整體監管趨勢增強。

2. 稅收水平：受醫療保健和社會福利計劃影響，財政"紅線"早已固化。

3. 新舊技術風險態度：社會對新興科技風險的警惕遠超某些傳統高危活動，因爲後者的文化態度早已形成並固化。

4. 社交媒體監管：被視爲互聯網的一部分，又被當作新現象對待，因此監管態度較爲復雜。

5. AI領域的開源趨勢：中國作爲追趕者，採取"商品化競爭對手的優勢互補品"策略，恰好與開發者羣體的開源偏好相契合。

創新優於改變現狀

文章指出，改變已經固化的文化觀念非常困難。相比之下，創造新的行爲模式並確保其在形成初期就建立良好的規範與文化基礎更爲可行。這也解釋了加密貨幣和Web3領域的吸引力：它們提供了一個不受既有"現狀偏見"束縛的獨立技術與文化環境。

專家認爲，與其努力改變陳舊系統，不如通過培育新的"樹種"來爲這片技術與文化的森林注入新的生命力。這種方法可能是推動社會進步和技術創新的更有效途徑。