OpenAI將幫助英國成爲人工智能超級大國

英國和OpenAI達成戰略合作夥伴關係，以深化在人工智能安全研究領域的合作，並探索對該國基礎設施的投資機會。路透社報道。

“人工智能將成爲我們在全國範圍內進行變革的關鍵因素——無論是改革國家衛生服務、消除機會障礙，還是刺激經濟增長，”技術部長彼得·凱爾表示。

政府計劃投資10億英鎊用於計算基礎設施，以發展人工智能。 當局希望在接下來的五年內將公共能力提高20倍。

領導權之爭

美國、中國和印度在人工智能競賽中迅速崛起，對歐洲施加壓力，迫使其追趕上來的步伐。

與OpenAI的合作意味着倫敦將研究人工智能在司法、國防、安全和教育等領域的應用。

創業公司首席執行官薩姆·阿爾特曼稱贊政府率先承認技術的潛力。這裏提到的是“變革計劃”——這是首相基爾·斯塔默的一項倡議，旨在將英國轉變爲人工智能領域的超級大國。

該計劃旨在投資於神經網路的發展，以提高公共部門的效率，創建地理“人工智能增長區”，以及支持關鍵基礎設施的建設，包括數據中心和科研集羣。

私營公司承諾投資170億美元並創造13,250個工作崗位，以實現已宣布的計劃。

政府認爲，該項目的實施將使國家經濟在未來十年內增加470億英鎊。

英國在榜首

英國在人工智能領域穩固地佔據了全球領導者的位置。2024年，該國的人工智能行業估計約爲723億英鎊，使該國在世界上位列第三，僅次於美國和中國。

國家是歐洲最大的人工智能市場：這裏有超過2300家從事人工智能風險投資的公司，它們的總市場價值在2025年第一季度達到了2300億美元。

在該國有八家估值超過10億美元的AI“獨角獸”(。就這一指標而言，它也僅次於美國)131(和中國)39(。該行業的投資活動仍然很高：2025年第一季度，英國初創公司吸引了約10.3億美元的風險投資——這是過去三年的最高水平。

成功的關鍵因素之一是豐富的研究和開發生態系統。英國擁有世界級的大學和研究中心，如阿蘭·圖靈研究所，培養專業人才並在人工智能領域進行前沿研究。該國在倫敦周圍形成了強大的技術集羣。它吸引了國內外公司：Anthropic、OpenAI 和 Palantir 選擇該市作爲其歐洲總部的基地。

人工智能技術在整個經濟中得到了廣泛應用：76%的英國科技公司領導者指出人工智能對業務增長的積極影響，基於人工智能的解決方案被應用於金融、醫療、網路安全、工業、教育甚至創意產業。

鮮明的代表

在過去幾年中，英國出現了許多顯著的人工智能初創公司，其中一些達到了全球成功。

DeepMind — 最具代表性的例子。該公司於2010年在倫敦成立，成爲深度學習和人工智能領域的先驅之一。該公司因創建能夠擊敗人類的算法和其他突破性研究而聞名。2014年，該初創公司被谷歌以約5億至6億美元的價格收購。

在醫療和制藥技術領域，BenevolentAI 和 Exscientia 公司脫穎而出——這兩個初創公司都利用人工智能來尋找新藥物。他們使用機器學習算法來加速藥物發現，並已與全球制藥公司達成合作。

英國公司在自動化系統和機器人技術領域取得了顯著的成功。Wayve是一家2017年由劍橋的外來者創立的倫敦公司，採用了體現人工智能的方法來訓練自動駕駛汽車。

特別值得一提的是英國公司在人工智能硬件和生成模型領域的成功。Graphcore 是一家成立於 2016 年的布裏斯托爾初創公司，開發了自己的高性能 AI 處理器，並從大型風險投資基金和公司那裏吸引了約 7 億美元的投資。

另一條引人注目的消息是 Stability AI——一家成立於 2019 年的倫敦公司，以其基於文本描述生成圖像的模型 Stable Diffusion 而聞名。它在 2022 年獲得了 1.01 億美元的融資，估值爲 10 億美元。

在網路安全領域，英國的旗艦公司是Darktrace。該公司成立於2013年，由劍橋大學的畢業生和特工老兵創辦，採用人工智能實時檢測網路中的網路威脅和異常。該公司迅速成長爲網路人工智能市場的全球參與者，並於2021年成功在倫敦證券交易所上市。

今天，Darktrace 爲全球數千個組織提供服務，提供一種能夠通過網路流量行爲中的微妙偏差學習識別網路攻擊的系統。

關於軍事化

人工智能的發展是英國政府的首要任務。早在2021年9月，該國啓動了國家神經網路戰略，旨在將國家轉變爲全球人工智能國家。該戰略確定了三個關鍵方向：增加對研究的投資、支持各個經濟部門的實施，以及在技術使用中確保適當的監管和倫理標準。

在2022年，國防部發布了單獨的《國防人工智能戰略》。該部門將人工智能視爲未來武裝力量的關鍵組成部分。在2025年最新的《戰略防御審查》中，人工智能被稱爲“現代戰爭的基礎組成部分”，而其整合被視爲保持作戰優勢的必要條件。

如果以前技術在軍事背景下被視爲輔助工具，那麼現在英國武裝部隊計劃轉型爲“技術集成力量”，在所有層面上都應該應用人工智能系統——從指揮分析到戰場。

其中一個核心方向是利用語言模型來提高決策的速度和質量。計劃實現決策優勢的概念，使團隊能夠通過人工智能實時處理情報和戰場數據，從而在信息獲取上領先於對手。

在未來幾年，國防部計劃建立一個“數字指揮網路”——一個統一的信息系統，整合來自多個傳感器)衛星、無人機、雷達、網路情報等的數據(，幫助自動識別和分配優先目標給不同的打擊手段。

這條依賴於人工智能算法的網路將使我們能夠從以往的零散系統過渡到 "數據驅動的操作"，在這裏，決定打擊目標的時間可以在幾分鍾內做出，並立即傳達給執行者——無論是高精度彈藥、無人機還是網路武器。

英國軍方正在積極發展自主和機器人系統。目前正在測試各種無人機的原型，包括不同類型的飛行器和水下無人機。

英國皇家空軍與防務公司合作，正在開發第六代戰鬥機Tempest )，未來作戰空中系統（FCAS）(計劃將配備人工智能元素，以協助飛行員並管理無人機編隊。同樣，陸軍正在測試“偵查打擊”概念——將偵察無人機與機器人地面平台和打擊手段集成，主要的搜索和引導由人工智能進行。

海軍投資於自主船舶和潛艇項目：從用於港口巡邏的小型機器人艇到完全無人駕駛的潛水器，用於排雷和監視。

據推測，新的大型軍事平台)戰鬥機、艦船(將設計爲以“混合”機組爲基礎，其中人類和語言模型緊密合作。例如，未來航母的艦載航空應包括相當一部分無人機)偵察無人機、加油機、打擊無人機(，由人工智能系統與有人駕駛飛機協調。

在網路安全和電子對抗領域，神經網路也越來越重要。在2023年，武裝部隊成立了一個統一的電子戰團隊)РЭБ(。

新結構的任務是更積極地利用人工智能進行自動發現和阻止網路攻擊，保護軍事網路，以及在動態變化的環境中管理電子對抗手段。

人工智能可以實時分析軍事網路中的數百萬事件，識別可疑活動，或以最有效的方式幫助設置幹擾和電子攻擊，以對抗敵方的通信和雷達系統。此外，國防部還計劃在信息對抗行動中使用該技術——從監控社交媒體以識別虛假信息活動到創建逼真的網路威脅模擬器以訓練人員。

人工智能在國防中的應用是在關注盟友和共同價值觀的情況下進行的。英國與北約合作夥伴協調其努力——因此，聯盟內正在制定在武裝部隊中使用人工智能的倫理原則。英國是推動這些原則接受的主要力量之一，並在其戰略中聲明在國防技術應用中致力於“維護安全、穩定和民主價值觀”。

目前這僅僅是計劃

盡管有廣泛的計劃，但獨立觀察人士指出，目前英國的國防人工智能行業仍處於發展早期階段，需要付出重大努力來實現其潛力。

在2025年1月，議會國防委員會發布了報告《國防領域人工智能能力與專業知識的發展》，其中明確指出：“英國有潛力成爲一流國防人工智能行業的家園，但目前該行業發展不足，需要國防部的支持。”

委員會呼籲相關部門加快實際步驟，克服“言辭與現實之間的鴻溝”。他們認爲，人工智能在軍事結構內部仍然被視爲實驗，而在實際衝突中已經證明了其有效性，例如烏克蘭使用人工智能進行情報數據分析和無人機管理)。

政府對此表示同意，並指出《2025年戰略防御審查》正是旨在將人工智能系統性地納入國防的各個方面。

提醒一下，2024年11月，專家們對人工智能在戰爭中的應用前景發表了看法。