ソーシャルデータからAI脳へ: Port3 NetworkはWeb3世界にどのようなAIネットワークを構築するのか?

1. はじめに

Web3の世界では、データは静的情報から動的資産へと変わりつつあります。ユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値のある未開発の「デジタル鉱産」となっています。毎秒生成されるソーシャルデータには巨大な価値が含まれており、まだ人々によって十分に掘り起こされていません。

Web3の現実は断絶しています: 一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで膨大な行動データを生成しています; 他方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造化された統合が欠けており、統一的な画像を構築することが難しく、実際に呼び出すこともできません。

同時に、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。ChatGPT、Claude、そしてWeb3に基づいて構築されたAgentプロジェクト、例えばAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどが「呼び出し可能なデータ + 実行可能な意図」のビジョンを次々と提唱しています。

このような背景の中で、もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定の基盤を構築するのでしょうか？Port3 Networkは比較的究極的な答えを示しました:

最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにはOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語まで、Port3はユーザー行動を中心にしたAIモデルに優しい「ソーシャルデータインフラストラクチャ」を構築しました。それはオンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」として機能します。

言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合されていない前に、「Web3データ脳」の戦略的な位置を先取りしました。

本稿では、Port3の製品マトリックス、技術的な競争優位性、トークンメカニズムおよび成長ロジックを詳細に分析し、どのようにして断片化されたWeb3の世界でAIエージェント向けのデータ流通のクローズドループを構築し、次の兆円規模のトレンドの隠れたインフラストラクチャとなるのかを探ります。

! 【ソーシャルデータからAIブレインへ:Web3の世界に向けてPort3ネットワークはどのようなAIネットワークを構築するのか】 ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-93b0f705a8493fa4f853580aef316e0f.webp)

2. プロジェクト概要

2.1 Port3とは何ですか?

Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーンでプログラム可能なコール可能なソーシャルデータ層を構築することを目指しています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を加えることで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)までの完全なクローズドループを構築し、AI時代におけるオンチェーン行動の資産化の重要なインフラとなっています。

2.2 プロジェクト概要

融資

2023年2月:Jump Cryptoが主導し、SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent、Momentum6が参加した300万ドルのシードラウンドを完了しました。

2023 年 8 月: EMURGO、Adaverse Accelerator、Gate Labs の参加を得て、新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保しました。

2023年10月:DWF Labsからの投資と、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を発表。

チームの状況

マックス・D.:共同創設者、アップルでの職務経験を持つ。豊富なWeb3プロジェクトのインキュベーションとエコシステム拡大の経験を有する。

アンソニー・デン：共同創業者、以前はテンセントとViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事しており、高同時接続システム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。

! 【ソーシャルデータからAIブレインへ:Web3の世界に向けてPort3ネットワークはどのようなAIネットワークを構築するのか】 ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-75689ddf51994fc6f6ece401809f979d.webp)

3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ

Port3の製品マトリックスにはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールが含まれており、一見散発的に見えますが、実際には一つのコアの主線にまとめることができます："行動は資産であり、Port3はデータの収集から変換までのフローのクローズドループを担当します。"

3.1 Port3コアインフラストラクチャ

データ集約 - SoQuest

SoQuestはPort3 Networkが構築したコアデータエントリであり、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムで、ブロックチェーン上のインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなげています。

SoQuestは、Twitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなどの19のチェーン上のインタラクション、取引、承認、NFTミントなどに対応し、Web3分野で最も広範な行動収集システムの一つを形成しています。

2025年中までに、Port3 Networkは600万以上のユーザーと7,000のプロジェクトからの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万以上の暗号ユーザーを超えました。膨大なユーザー行動記録とチェーンソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元かつ高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。

プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを発表しました。これにより、プロジェクトチームは自らのdAppまたはTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことができます。2025年には検証APIがさらにオープンされ、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの埋め込みが可能となり、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上します。

SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3全体のチェーン行動資産のクローズドループの出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原始的なソースでもあります。

! 【ソーシャルデータからAIブレインへ:Web3の世界に向けてPort3ネットワークはどのようなAIネットワークを構築するのか】 ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ee1d3b7ad0f53889ba31deb5cca02c8f.webp)

データの蓄積 - AIソーシャルデータレイヤー

SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3が「行動資産化」と「情報金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設です。

従来のチェーン上データプラットフォーム(であるThe GraphやDuneなど)の「クエリ」を目標とした設計思想とは異なり、Port3のデータ層は、データをAIモデルに利用させ、オンチェーンの推論とインタラクションを自動実行することをサポートする方法に焦点を当てています。

AIソーシャルデータレイヤーは数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuestやRankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、自己成長し続ける動的ソーシャルデータシステムを構築します。これはPort3の行動認知の中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化およびセマンティック化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。

データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム

Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン

RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AI層によるBQLデータ機能の「ビジュアル実行」です。

Rankitの能力とパラダイムの革新:

• クロスプラットフォームのソーシャル熱度スコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。

• セマンティック認識とスコアリングモデル: NLPと大規模モデルの感情分析を通じて、議論の焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸出リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用します。

• 垂直シーンの実証: 例えば最新リリースのUSD1エコデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、そしてオンチェーンの動力を連携させることで、BNBチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなります。

Rankitのサポートにより、Port3はデータを提供するだけでなく、「解釈型データ」も提供します。何が起こったかだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。

! 【ソーシャルデータからAIブレインへ:Web3の世界に向けてPort3ネットワークはどのようなAIネットワークを構築するのか】 ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp)

OpenBQL:インテントドリブンオンチェーン実行言語

もしSoQuestがデータの入口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、整理、呼び出しの意味的核心と運行エンジンです。

BQLの役割とメカニズム:

• 汎用言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供しており、開発者やエージェントは「AptosチェーンでNFTを購入する」といった指示を用いて、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境を接続します。

• 標準化実行層: チェーン上の資産操作(（取引、ステーキング、流動性追加)など）をワンクリックで自動処理することをサポートし、チェーン上の行動の自動化の重要な中枢です。

• データセマンティックエクストラクター：AIモデルとエージェントに標準構造データサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。

BQLを利用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しています。これにより、オンチェーンの行動が「コード層」から「意図層」へと昇華されます。機械は単にあなたの指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解することもできるのです。

AIエージェントのインテグレーション機能:Ailliance.ai

• Port3は汎用エージェントAPI層を構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、指示を実行したりできます。

• アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスクの発行、コミュニティ運営など多様なシーンをカバーしています。

この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータ領域において、唯一「収集 → 分析 → アプリケーション → 呼び出し」という全プロセス能力を備えたプラットフォームとなっています。

その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解し、認識し、操作できるようにすることです。

! 【ソーシャルデータからAIブレインへ:Web3の世界に向けてPort3ネットワークはどのようなAIネットワークを構築するのか】 ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp)

3.2 Port3のモート:ビジネスの蓄積による成長のフライホイール

Port3はWeb3 AIストーリーテリングの分野で先駆けて地位を確立していますが、その根本的な理由は先進的な大規模モデルの能力にあるのではなく、ビジネスの蓄積過程において深さと広さを持つ高価値のソーシャル行動データ資産を構築したからです。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデル訓練に独自の基盤を提供しています。

千万レベルのオンチェーン・オフチェーン行動データの蓄積

SoQuestの3年にわたるタスクプラットフォームの運営に基づき、Port3は1000万以上のユーザー参加トラッキングを蓄積し、タスク行動、ウォレットインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティ参加度などの複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断し、Twitterの投稿、Discordのアクティブ度、Telegramの保持、オンチェーントランザクション、ステーキング、保有などを含み、非常に密度の高いソーシャル行動のマップを構成しています。現在のAIモデル「データは燃料」という文脈において、このような構造化されており高頻度のインタラクションを持つ行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力リソースであることは間違いありません。

千を超えるプロジェクトと深く協力し、データは常にリアルタイムで更新されます

Port3は単一の製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトと協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、ブロックチェーン上のインタラクションなど、さまざまなシーンをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクトチームと共同で構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向やユーザーのトレンドを絶えず吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築します。このデータ更新能力は、AIモデルに持続的進化の「トレーニング素材プール」を提供します。

AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、チェーン上のエージェントに意味的支援を提供する

一般的なWeb2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンアイデンティティ、インタラクションパス、アセット行動は高度な匿名性と構造の複雑さを持ち、従来のモデルでは適応が難しい。しかし、Port3はRankitのセマンティック認識と行動ラベルシステムを通じて、オンチェーンの行動と自然言語のセマンティックのマッピングパスを繋ぐことができる。例えば:"ウォレットAがBプロトコルでエアドロップに参加 + ツイート + 二次的にガバナンスに参加"は"積"としてモデル化できる。