# プライバシーとパフォーマンスの完璧な融合：NEARパブリックチェーンがNillionプライバシープロトコルを導入最近、あるプライバシープロトコルが、スピードとスケーラビリティを重視したL1ブロックチェーンNEARにブラインドコンピューティングとブラインドストレージ技術を導入することを発表しました。この革新的な統合により、NEARの高性能と先進的なプライバシーツールが組み合わされ、NEARエコシステム内の750以上のプロジェクトにブラインドコンピューティングの利用機会を提供しました。## NEARとNillionの強力なコンビネーション成熟したL1ブロックチェーンネットワークとして、NEARはその卓越したパフォーマンスで知られています。3つのコア特性は次のとおりです：1. Nightshadeシャーディング技術：これはNEAR独自のシャーディングソリューションで、取引処理能力を大幅に向上させ、遅延を低減します。高性能が求められるアプリケーションシーンに非常に適しています。2. WebAssembly実行環境：NEARはWasmベースの仮想マシンをサポートしており、RustやAssemblyScriptで書かれたスマートコントラクトをサポートしています。これにより、さまざまな技術的背景を持つ開発者が参加することを引き付けています。3. ユーザーフレンドリーなアカウントシステム：NEARは直感的で理解しやすいアカウント名付け方式を採用しており、ユーザーエクスペリエンスとアクセシビリティを大幅に改善しています。これらの独自の利点は、多くの開発者、起業家、革新者を惹きつけ、750以上のアプリを持つ繁栄したエコシステムを共同で構築しました。今回、ブラインド計算能力とNEARの効率的な取引処理を組み合わせることで、以下のブレークスルーを達成しました:- モジュール化データプライバシー：プライバシー機能がNEARとシームレスに統合され、専用ネットワーク内でデータストレージと計算操作をモジュール化して実行できる一方で、NEARブロックチェーン上で透明な清算を行います。このモジュール化設計は、開発者にとってより大きな柔軟性を提供します。- プライベートデータ管理：さまざまなデータにプライベートなストレージと計算サービスを提供することで、NEARの機能の境界が大きく拡張されました。これにより、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションの設計スペースが大幅に拡大し、開発者が以前はプライバシーの制約によって実現できなかったソリューションを構築できるようになり、プライバシーを重視するユーザーをより多く惹きつけています。- プライベートAI：NEARの自主的でユーザー主導のAIへの重視は、プライベートなストレージと計算能力と相まって、分散型AIの発展に広大な新天地を切り開いている。! [NEARパブリックチェーンがプライバシーNillionを導入:プライバシーとパフォーマンスの交差点](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-af3c5cbc949c140fc80dd2df8934f6e7)## 暗号プロジェクトの構築スペースを拡張する今回の技術統合は、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションに新たな発展の方向性を切り開きました。特にAIソリューションの面で：### プライベートAI- プライベート推論：AIモデルに対する安全な推論をサポートし、独自の機械学習モデルおよび敏感な入力を提供するユーザーを保護します。初期は主に回帰、時系列予測、または分類などのプライベートモデルに焦点を当てています。- プライベートプロキシ：AIプロキシが半自律的または完全自律的に行動するトレンドの中で、プライバシーソリューションの需要がますます重要になっています。意図分類のサポートは、ユーザーがプロキシを使用する際に元のクエリやプロキシがクエリに基づいて取った行動に関する情報を漏らさないことを保証します。- フェデレーテッドラーニング：フェデレーテッドラーニングは、集中データを必要とせずに分散データセット上でモデルをトレーニングすることに主に焦点を当てていますが、新しいプライバシー技術は集約プロセスを保護することでプライバシー保護を強化し、トレーニング中に生成される機密情報（例えば、勾配）が機密のまま保持されることを保証します。- プライベート合成データ：新しい技術は、GANトレーニングプロセスにおける基礎データのプライバシーを保護するソリューションとなる可能性があります。MPCをGANのトレーニングに適用することで、トレーニング中に使用されるデータが他の参加者に公開されないことを保証できます。- プライベート検索強化生成（RAG）：この技術は情報検索に革新的なプライバシー保護方法を開拓し、静止状態における量子安全ストレージとセマンティック検索評価をサポートし、復号化なしで完了します。### クロスチェーンプライバシーソリューションNEARが相互運用性を重視していることを考慮すると、この統合はプライバシー保護のクロスチェーンアプリケーションと資産移転への道を切り開くことが期待されます。### プライバシー優先のコミュニティプラットフォーム分散型コミュニティは、プライベートストレージのコンテンツとソーシャルグラフを活用し、ターゲットを絞ったパーソナライズされたコンテンツを推奨するために処理を行うことで、分散型の利点とプライバシー保護を組み合わせることができます。このプラットフォームは、匿名投票、プライベート提案の提出、安全な資金管理もサポートできます。###安全なDeFi盲計算技術はプライベートオーダーブック、機密ローン評価、隠れ流動性プールを実現することができ、NEARの絶えず成長するDeFiエコシステムの安全性とプライバシーを大幅に向上させます。### プライバシー重視の開発者ツール盲計算技術は、プライバシーを中心にしたツールとAPIを提供することで、NEARの開発者フレンドリーな環境を強化し、開発者が先進的なプライバシー機能をアプリケーションに簡単に統合できるようにし、同時にNEARの使いやすさと拡張性を維持します。## 展望:NEARにおけるブラインドコンピューティングの未来NEARの高性能インフラストラクチャと先進的なプライバシー機能を組み合わせることで、開発者が強力でプライバシーを保護したアプリケーションを構築できる理想的な環境が創造されています。これは、新しいオープンなデジタル経済を育成し、ユーザーが自分の資産とデータを真にコントロールできるようにするのに役立ちます。
NEARはブラインドコンピューティング技術を導入し、Web3エコシステムにプライバシーの新しい動力を注入します
プライバシーとパフォーマンスの完璧な融合：NEARパブリックチェーンがNillionプライバシープロトコルを導入
最近、あるプライバシープロトコルが、スピードとスケーラビリティを重視したL1ブロックチェーンNEARにブラインドコンピューティングとブラインドストレージ技術を導入することを発表しました。この革新的な統合により、NEARの高性能と先進的なプライバシーツールが組み合わされ、NEARエコシステム内の750以上のプロジェクトにブラインドコンピューティングの利用機会を提供しました。
NEARとNillionの強力なコンビネーション
成熟したL1ブロックチェーンネットワークとして、NEARはその卓越したパフォーマンスで知られています。3つのコア特性は次のとおりです：
Nightshadeシャーディング技術：これはNEAR独自のシャーディングソリューションで、取引処理能力を大幅に向上させ、遅延を低減します。高性能が求められるアプリケーションシーンに非常に適しています。
WebAssembly実行環境：NEARはWasmベースの仮想マシンをサポートしており、RustやAssemblyScriptで書かれたスマートコントラクトをサポートしています。これにより、さまざまな技術的背景を持つ開発者が参加することを引き付けています。
ユーザーフレンドリーなアカウントシステム：NEARは直感的で理解しやすいアカウント名付け方式を採用しており、ユーザーエクスペリエンスとアクセシビリティを大幅に改善しています。
これらの独自の利点は、多くの開発者、起業家、革新者を惹きつけ、750以上のアプリを持つ繁栄したエコシステムを共同で構築しました。
今回、ブラインド計算能力とNEARの効率的な取引処理を組み合わせることで、以下のブレークスルーを達成しました:
モジュール化データプライバシー：プライバシー機能がNEARとシームレスに統合され、専用ネットワーク内でデータストレージと計算操作をモジュール化して実行できる一方で、NEARブロックチェーン上で透明な清算を行います。このモジュール化設計は、開発者にとってより大きな柔軟性を提供します。
プライベートデータ管理：さまざまなデータにプライベートなストレージと計算サービスを提供することで、NEARの機能の境界が大きく拡張されました。これにより、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションの設計スペースが大幅に拡大し、開発者が以前はプライバシーの制約によって実現できなかったソリューションを構築できるようになり、プライバシーを重視するユーザーをより多く惹きつけています。
プライベートAI：NEARの自主的でユーザー主導のAIへの重視は、プライベートなストレージと計算能力と相まって、分散型AIの発展に広大な新天地を切り開いている。
! NEARパブリックチェーンがプライバシーNillionを導入:プライバシーとパフォーマンスの交差点
暗号プロジェクトの構築スペースを拡張する
今回の技術統合は、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションに新たな発展の方向性を切り開きました。特にAIソリューションの面で：
プライベートAI
プライベート推論：AIモデルに対する安全な推論をサポートし、独自の機械学習モデルおよび敏感な入力を提供するユーザーを保護します。初期は主に回帰、時系列予測、または分類などのプライベートモデルに焦点を当てています。
プライベートプロキシ：AIプロキシが半自律的または完全自律的に行動するトレンドの中で、プライバシーソリューションの需要がますます重要になっています。意図分類のサポートは、ユーザーがプロキシを使用する際に元のクエリやプロキシがクエリに基づいて取った行動に関する情報を漏らさないことを保証します。
フェデレーテッドラーニング：フェデレーテッドラーニングは、集中データを必要とせずに分散データセット上でモデルをトレーニングすることに主に焦点を当てていますが、新しいプライバシー技術は集約プロセスを保護することでプライバシー保護を強化し、トレーニング中に生成される機密情報（例えば、勾配）が機密のまま保持されることを保証します。
プライベート合成データ：新しい技術は、GANトレーニングプロセスにおける基礎データのプライバシーを保護するソリューションとなる可能性があります。MPCをGANのトレーニングに適用することで、トレーニング中に使用されるデータが他の参加者に公開されないことを保証できます。
プライベート検索強化生成（RAG）：この技術は情報検索に革新的なプライバシー保護方法を開拓し、静止状態における量子安全ストレージとセマンティック検索評価をサポートし、復号化なしで完了します。
クロスチェーンプライバシーソリューション
NEARが相互運用性を重視していることを考慮すると、この統合はプライバシー保護のクロスチェーンアプリケーションと資産移転への道を切り開くことが期待されます。
プライバシー優先のコミュニティプラットフォーム
分散型コミュニティは、プライベートストレージのコンテンツとソーシャルグラフを活用し、ターゲットを絞ったパーソナライズされたコンテンツを推奨するために処理を行うことで、分散型の利点とプライバシー保護を組み合わせることができます。このプラットフォームは、匿名投票、プライベート提案の提出、安全な資金管理もサポートできます。
###安全なDeFi
盲計算技術はプライベートオーダーブック、機密ローン評価、隠れ流動性プールを実現することができ、NEARの絶えず成長するDeFiエコシステムの安全性とプライバシーを大幅に向上させます。
プライバシー重視の開発者ツール
盲計算技術は、プライバシーを中心にしたツールとAPIを提供することで、NEARの開発者フレンドリーな環境を強化し、開発者が先進的なプライバシー機能をアプリケーションに簡単に統合できるようにし、同時にNEARの使いやすさと拡張性を維持します。
展望:NEARにおけるブラインドコンピューティングの未来
NEARの高性能インフラストラクチャと先進的なプライバシー機能を組み合わせることで、開発者が強力でプライバシーを保護したアプリケーションを構築できる理想的な環境が創造されています。これは、新しいオープンなデジタル経済を育成し、ユーザーが自分の資産とデータを真にコントロールできるようにするのに役立ちます。