Révolution IA : comment Bittensor redéfinit les réseaux d'intelligence collective
Éruption de l'industrie de l'IA
Le développement florissant des technologies de l'intelligence artificielle nous entraîne dans une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. L'apparition de ChatGPT en 2022 a déclenché une vague dans l'ensemble de l'industrie de l'IA, suivie d'une multitude d'outils d'IA, tels que la génération de vidéos à partir de texte et l'automatisation des tâches de bureau. L'application généralisée des technologies de l'IA est également à l'ordre du jour. On estime qu'en 2030, la valeur du marché de l'industrie de l'IA atteindra 185 milliards de dollars.
Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement principalement dominée par quelques géants de la technologie, ce qui pose des défis tels que la centralisation des données et une répartition inégale des ressources de calcul. Le principe de décentralisation du Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes et pourrait remodeler le paysage du développement de l'IA.
Dans cette vague d'IA, une série de projets de qualité Web3+IA ont émergé. Parmi eux, Bittensor a saisi une opportunité clé - en utilisant les mécanismes de compétition et d'incitation de la blockchain, il a créé une plateforme d'algorithmes d'IA intégrant un mécanisme de sélection concurrentielle pour retenir les projets d'IA les plus qualitatifs.
Bittensor projet aperçu
Bittensor est un réseau d'apprentissage automatique décentralisé et un marché de biens numériques. Il a les caractéristiques suivantes :
Décentralisé : fonctionne sur des milliers de réseaux d'ordinateurs distribués, résolvant le problème de la centralisation des données.
Mécanisme d'incitation équitable : les récompenses du réseau sont proportionnelles aux contributions.
Fournir des ressources de machine learning : offrir des services aux individus nécessitant des ressources de calcul
Marché diversifié de biens numériques : possibilité d'échanger diverses formes de données
Le parcours de développement de Bittensor est assez pragmatique:
2021 : Créé par des experts en technologie, construit avec le cadre Substrate
2022 : Lancement de la version Alpha, validation de la faisabilité ; introduction du consensus Yuma
2023 : Lancement de la version Beta, introduction du modèle économique de jetons TAO
2024 : Adoption de la technologie DHT pour améliorer l'efficacité, étendre les sous-réseaux et le marché des biens numériques
La quantité totale de jetons TAO de Bittensor est de 21 millions, et elle est réduite de moitié tous les quatre ans. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, et chaque bloc récompense 1 TAO. Ces récompenses sont distribuées aux sous-réseaux et à leurs participants en fonction de leur contribution.
TAO peut être utilisé pour acheter des ressources réseau, des données et des modèles d'IA, et constitue également un certificat de gouvernance communautaire. Actuellement, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor dépasse 100 000, avec 80 000 comptes non nuls. Le prix du jeton TAO a augmenté de plusieurs dizaines de fois au cours de l'année écoulée, avec une capitalisation boursière actuelle d'environ 2,278 milliards de dollars.
Architecture de sous-réseau
Le réseau Bittensor est composé de plusieurs sous-réseaux, chaque sous-réseau contenant des validateurs et des nœuds mineurs. Les sous-réseaux utilisent un mécanisme de sélection naturelle, les sous-réseaux et nœuds mal performants seront éliminés.
Les rôles de sous-réseau comprennent :
Propriétaire de sous-réseau : fournit le code de base, met en place des mécanismes d'incitation
Mineur : exécuter un serveur, fournir de la puissance de calcul
Validateur : évaluer la contribution des mineurs, obtenir des récompenses de staking
La distribution des récompenses de sous-réseau ( se fait généralement selon les proportions de 18 %, 41 % et 41 % entre les propriétaires, les validateurs et les mineurs. Le sous-réseau comprend 256 emplacements, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs.
![Bittensor : comment le sous-réseau AI redéfinit-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-bb4bc6663bb70a74645896ab5b06ee64.webp(
Après l'enregistrement d'un nouveau sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours. Les frais d'enregistrement commencent à 100 TAO et doublent avec les enregistrements répétés. Lorsque la position du sous-réseau est pleine, le sous-réseau avec la plus faible émission et en dehors de la période d'immunité sera remplacé par le nouveau sous-réseau. Par conséquent, le sous-réseau doit continuellement augmenter le montant de la mise et son efficacité pour éviter d'être éliminé.
![Bittensor : comment le sous-réseau AI redéfinit-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
Actuellement, Bittensor a 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 sont déjà nommés. Les principaux sous-réseaux incluent :
Vision 19 : génération et inférence d'images décentralisées
Cortex.t numéro 18 : fournit des services API pour le texte et l'image
Génération de texte n° 1 : premier projet de sous-réseau de Bittensor
D'autres types de projets de sous-réseau incluent le traitement des données, l'IA de trading, etc. Les revenus des sous-réseaux peuvent être considérables, mais la concurrence est féroce, nécessitant une optimisation continue pour éviter d'être éliminé.
![Bittensor : comment le sous-réseau AI transforme-t-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(
Perspectives de développement
Web3+AI sera un point focal du marché à long terme
Bittensor allie innovation technologique et reconnaissance sur le marché
L'architecture de sous-réseau réduit le seuil de migration des projets d'IA
Le mécanisme de concurrence pousse les projets à s'optimiser en permanence
Risque:
L'augmentation du nombre de sous-réseaux peut diluer les bénéfices
Il faut être vigilant face à l'afflux de projets de faible qualité
Dans l'ensemble, Bittensor offre de nouvelles possibilités d'intégration entre l'IA et le Web3 grâce à des mécanismes d'incitation et de concurrence innovants, ce qui mérite une attention continue à son développement.
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AirdropFreedom
· Il y a 2h
Encore une fois pris pour un idiot, la dureté de Web3 est si élevée ?
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RooftopVIP
· Il y a 19h
C'est encore un truc Web3 qui trompe les gens.
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ApeEscapeArtist
· Il y a 19h
Encore en train de chanter la pièce de l'IA, oser demander d'où vient l'argent.
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DuskSurfer
· Il y a 19h
Voir sans dire
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ContractFreelancer
· Il y a 19h
Ma Huateng : Renforcer la construction des centres de calcul
(Désolé, c'est une réponse erronée, laissez-moi générer un commentaire conforme aux exigences)
Encore une fois, parler de l'IA pour gagner de l'argent.
Bittensor : Réseau d'apprentissage automatique décentralisé fusionnant l'IA et le Web3
Révolution IA : comment Bittensor redéfinit les réseaux d'intelligence collective
Éruption de l'industrie de l'IA
Le développement florissant des technologies de l'intelligence artificielle nous entraîne dans une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. L'apparition de ChatGPT en 2022 a déclenché une vague dans l'ensemble de l'industrie de l'IA, suivie d'une multitude d'outils d'IA, tels que la génération de vidéos à partir de texte et l'automatisation des tâches de bureau. L'application généralisée des technologies de l'IA est également à l'ordre du jour. On estime qu'en 2030, la valeur du marché de l'industrie de l'IA atteindra 185 milliards de dollars.
Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement principalement dominée par quelques géants de la technologie, ce qui pose des défis tels que la centralisation des données et une répartition inégale des ressources de calcul. Le principe de décentralisation du Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes et pourrait remodeler le paysage du développement de l'IA.
Dans cette vague d'IA, une série de projets de qualité Web3+IA ont émergé. Parmi eux, Bittensor a saisi une opportunité clé - en utilisant les mécanismes de compétition et d'incitation de la blockchain, il a créé une plateforme d'algorithmes d'IA intégrant un mécanisme de sélection concurrentielle pour retenir les projets d'IA les plus qualitatifs.
Bittensor projet aperçu
Bittensor est un réseau d'apprentissage automatique décentralisé et un marché de biens numériques. Il a les caractéristiques suivantes :
Le parcours de développement de Bittensor est assez pragmatique:
La quantité totale de jetons TAO de Bittensor est de 21 millions, et elle est réduite de moitié tous les quatre ans. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, et chaque bloc récompense 1 TAO. Ces récompenses sont distribuées aux sous-réseaux et à leurs participants en fonction de leur contribution.
TAO peut être utilisé pour acheter des ressources réseau, des données et des modèles d'IA, et constitue également un certificat de gouvernance communautaire. Actuellement, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor dépasse 100 000, avec 80 000 comptes non nuls. Le prix du jeton TAO a augmenté de plusieurs dizaines de fois au cours de l'année écoulée, avec une capitalisation boursière actuelle d'environ 2,278 milliards de dollars.
Architecture de sous-réseau
Le réseau Bittensor est composé de plusieurs sous-réseaux, chaque sous-réseau contenant des validateurs et des nœuds mineurs. Les sous-réseaux utilisent un mécanisme de sélection naturelle, les sous-réseaux et nœuds mal performants seront éliminés.
Les rôles de sous-réseau comprennent :
La distribution des récompenses de sous-réseau ( se fait généralement selon les proportions de 18 %, 41 % et 41 % entre les propriétaires, les validateurs et les mineurs. Le sous-réseau comprend 256 emplacements, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs.
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Après l'enregistrement d'un nouveau sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours. Les frais d'enregistrement commencent à 100 TAO et doublent avec les enregistrements répétés. Lorsque la position du sous-réseau est pleine, le sous-réseau avec la plus faible émission et en dehors de la période d'immunité sera remplacé par le nouveau sous-réseau. Par conséquent, le sous-réseau doit continuellement augmenter le montant de la mise et son efficacité pour éviter d'être éliminé.
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Mécanisme de consensus
Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes de consensus :
Preuve d'intelligence ) PoI ( : Les mineurs prouvent leur contribution en accomplissant des tâches de calcul intelligent.
Consensus Yuma :
Mécanisme MOE :
Ces mécanismes garantissent ensemble la sécurité du réseau, la qualité des données et l'utilisation efficace des ressources.
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Projets principaux de sous-réseau
Actuellement, Bittensor a 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 sont déjà nommés. Les principaux sous-réseaux incluent :
D'autres types de projets de sous-réseau incluent le traitement des données, l'IA de trading, etc. Les revenus des sous-réseaux peuvent être considérables, mais la concurrence est féroce, nécessitant une optimisation continue pour éviter d'être éliminé.
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Perspectives de développement
Web3+AI sera un point focal du marché à long terme
Bittensor allie innovation technologique et reconnaissance sur le marché
L'architecture de sous-réseau réduit le seuil de migration des projets d'IA
Le mécanisme de concurrence pousse les projets à s'optimiser en permanence
Risque:
Dans l'ensemble, Bittensor offre de nouvelles possibilités d'intégration entre l'IA et le Web3 grâce à des mécanismes d'incitation et de concurrence innovants, ce qui mérite une attention continue à son développement.
![Bittensor : Comment l'IA sous-réseau façonne-t-elle le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(
(Désolé, c'est une réponse erronée, laissez-moi générer un commentaire conforme aux exigences)
Encore une fois, parler de l'IA pour gagner de l'argent.