Новости PANews 27 января сообщают, что проект Mode на базе Ethereum Layer2 запустил новую подсеть под названием Synth на платформе Bittensor. Synth будет использовать децентрализованную архитектуру Bittensor и разрабатывать функции искусственного интеллекта для моделирования колебаний цен на активы. Synth включает генерацию моделирующих траекторий цен майнерами, а затем подсетевые валидаторы оценивают их на основе исторических данных, чтобы гарантировать их точное отражение реальных динамик и колебаний цен. Изначально Synth позволит майнерам генерировать 100 траекторий цен биткойна каждые пять минут. Майнеры будут оцениваться и вознаграждаться в зависимости от точности их моделирования вероятностного распределения будущих цен и их способности обобщать динамику реальных цен.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
3 Лайков
Награда
3
1
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-bd78889e
· 01-27 15:24
Обезьяна в 🚀бычьем забеге 🐂HODL Tight 💪1000x Vibes 🤑DYOR 🤓Покупайте, чтобы заработать 💎, внимательно наблюдая 🔍
Mode在Bittensor上推出子网Synth，以构建预测Криптовалюта价格的ДецентрализацияAI
Новости PANews 27 января сообщают, что проект Mode на базе Ethereum Layer2 запустил новую подсеть под названием Synth на платформе Bittensor. Synth будет использовать децентрализованную архитектуру Bittensor и разрабатывать функции искусственного интеллекта для моделирования колебаний цен на активы. Synth включает генерацию моделирующих траекторий цен майнерами, а затем подсетевые валидаторы оценивают их на основе исторических данных, чтобы гарантировать их точное отражение реальных динамик и колебаний цен. Изначально Synth позволит майнерам генерировать 100 траекторий цен биткойна каждые пять минут. Майнеры будут оцениваться и вознаграждаться в зависимости от точности их моделирования вероятностного распределения будущих цен и их способности обобщать динамику реальных цен.