Jen-Hsun Huang: Todos nós concordamos que "quem não usa IA será substituído"; a abertura adequada do mercado chinês pode tornar os Estados Unidos mais fortes.
O fundador da NVIDIA, Jen-Hsun Huang, no fórum "Winning the AI Race" realizado no The Hill and Valley Forum, expressou como a IA está remodelando o emprego, a infraestrutura e a batalha tecnológica entre os EUA e a China, e deu um grande apoio às políticas de energia e reindustrialização de Trump. (Resumo anterior: Depois de Trump considerar "desmembrar a NVIDIA", ele percebeu que a Nvidia é realmente forte, e Huang elogiou em resposta) (Informação de fundo: Jen-Hsun Huang: Eu uso IA para me tornar mais inteligente, não me preocupo que a IA tome os empregos dos humanos) Se você não usar IA, será substituído por quem usa IA, e acredito que todos nós temos certeza disso. Com as luzes do palco iluminando, o CEO da NVIDIA, Jen-Hsun Huang, deu esse aviso claro, definindo o tom para o seminário "Winning the AI Race" no verão de 2025. Desde emprego até infraestrutura, desde as políticas de Trump até o embargo de exportação de chips, Huang descompôs técnicas complexas e geopolítica em um roteiro legível, que é tanto uma estratégia para empresas de poder de computação quanto uma descrição da atual movimentação de capital global. Huang alertou: a IA não tem piedade com os empregos. Diante da velha questão de se a IA eliminaria empregos, Huang trouxe a resposta para a transformação de 100% dos trabalhos. Ele chamou a IA de "o maior equalizador tecnológico da história", afirmando que mesmo sem experiência em programação, a IA pode ensinar passo a passo como programar e projetar. Na NVIDIA, cada engenheiro usa IA como auxílio, o que resulta em um aumento na carga de trabalho, pois, com a monotonia e tarefas repetitivas eliminadas, surgem criatividade e experimentação. Ele estimou que a IA automatizaria cerca de metade das tarefas diárias, mas ao mesmo tempo ampliaria a influência humana, criando mais novas vagas de emprego. Esse argumento de "aumentar em vez de substituir" soa otimista, mas é bastante contundente. A conclusão de Huang é: "Se você não usar IA, será substituído por quem usa IA." O que ele queria dizer é que empresas e indivíduos devem rapidamente aumentar a taxa de adoção de IA, caso contrário, toda a cadeia de empregos será reestruturada. A imaginação da indústria da fábrica de IA A realização da imaginação da IA requer uma nova "fábrica de IA" composta por eletricidade, centros de dados e redes de alta velocidade. Huang prevê que este será um mercado de "trilhões de dólares", com a chave sendo o superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell: com desempenho de raciocínio 30 vezes superior à geração anterior e capaz de acelerar ainda mais através de iterações de software; através do ecossistema CUDA e soluções de integração vertical, a NVIDIA não vende mais apenas chips, mas oferece uma plataforma de ponta a ponta, fortalecendo a fidelidade do cliente. Huang também propôs o conceito de "IA física": no futuro, todas as empresas industriais operarão simultaneamente fábricas tradicionais e fábricas de IA, como a Tesla, que fabrica carros enquanto otimiza a linha de produção e a direção autônoma do veículo através de modelos de IA. Quando todos os objetos em movimento se conectarem à IA, a antiga divisão de trabalho será reescrita, e quem conseguir construir a infraestrutura de dados e poder de computação primeiro terá o controle da próxima década. Elogios a Trump e discussões sobre a competição de IA entre EUA e China A geopolítica foi outra linha de diálogo no seminário, e Huang raramente elogiou publicamente Trump, afirmando que "no primeiro dia de seu mandato, ele percebeu a importância da IA e da energia", apoiando fortemente a abordagem política de Trump, promovendo a reindustrialização e a fabricação em alta tecnologia nos EUA. Huang previu que nos próximos quatro anos, a indústria de IA nos EUA pode adicionar trilhões de dólares em valor, enfatizando que "sem energia, não há nova indústria", sinalizando a demanda por energia. As restrições de exportação de chips da América para a China, no entanto, colocaram a indústria em uma encruzilhada, e Huang acredita que a proibição total da exportação de chips "terá o efeito oposto", apenas acelerando a pesquisa independente da China. Ele revelou que conseguiu convencer o governo Trump a permitir que a NVIDIA vendesse chips H20 AI para a China, mantendo a dependência da China em relação à pilha tecnológica dos EUA, o que é mais alinhado aos interesses de longo prazo do que cortar laços. Este acordo de "liberação" foi visto como um ajuste entre Washington e a indústria do Vale do Silício em termos de economia e segurança nacional. Huang também mencionou os avanços dos laboratórios de IA da China no campo dos modelos de código aberto, como DeepSeek e Kimmy, acreditando que o código aberto beneficia a inovação global e fortalece a pilha tecnológica dos EUA como padrão. Em outras palavras, ele espera que uma "semi-abertura" mantenha a interdependência entre o Vale do Silício e o mercado chinês, em vez de seguir para um descolamento, permitindo que a IA dos EUA avance mais rapidamente. A necessidade de capital para talentos em IA A competição em IA pode não carecer de chips, mas sim de talentos. Rumores no mercado falam de "pesquisadores em IA assinando contratos de mais de 100 milhões de dólares", e Huang não nega isso. Ele admitiu que revisa pessoalmente os salários dos 42.000 funcionários da empresa, e utiliza aprendizado de máquina para garantir equidade. Ele prefere aumentar os salários do que perder engenheiros chave, pois "cuidar bem dos funcionários fará com que o resto aconteça naturalmente". Com ferramentas e infraestrutura cada vez mais poderosas, ele acredita que uma equipe pequena de 150 pessoas pode produzir resultados do nível da OpenAI, impactando as grandes empresas tradicionais. Pequenas equipes combinadas com modelos de poder de computação massivo levam o capital a buscar mais os principais especialistas individuais do que as instituições, aumentando assim o valor dos talentos. Desde "100% dos empregos sendo remodelados" até "fábricas de IA de trilhões", Huang delineou uma série de pilares lógicos da era da IA: habilidades, infraestrutura, geopolítica e capital humano. As políticas energéticas e a visão de reindustrialização da era Trump, em sua fala, se tornaram inesperadamente combustível para a hegemonia da IA. E a abertura limitada à China demonstra a flexibilidade de Washington em relação à indústria do Vale do Silício. Para cada ouvinte de Huang, a questão não é mais se a IA virá, mas como acompanhar o momento de aceleração das ferramentas de IA. Relatos relacionados Tether investe em um império com 120 empresas: abrangendo mineração de Bitcoin, IA, Taiwan XREX, Juventus Football Club OpenAI colabora com Oracle para criar um centro de dados de 4,5 GW, a capacidade total de IA ultrapassa 5 GW AIT: EUA e Taiwan negociam a construção de um espaçoporto em Jiupeng, Pingtung, com voos suborbitais para Houston em apenas 2,5 horas. <Jen-Hsun Huang: Todos nós concordamos que "quem não usar IA será substituído"; uma abertura adequada do mercado chinês pode tornar os EUA mais fortes> Este artigo foi publicado pela primeira vez na BlockTempo, o meio de comunicação de blockchain mais influente.
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Jen-Hsun Huang: Todos nós concordamos que "quem não usa IA será substituído"; a abertura adequada do mercado chinês pode tornar os Estados Unidos mais fortes.
O fundador da NVIDIA, Jen-Hsun Huang, no fórum "Winning the AI Race" realizado no The Hill and Valley Forum, expressou como a IA está remodelando o emprego, a infraestrutura e a batalha tecnológica entre os EUA e a China, e deu um grande apoio às políticas de energia e reindustrialização de Trump. (Resumo anterior: Depois de Trump considerar "desmembrar a NVIDIA", ele percebeu que a Nvidia é realmente forte, e Huang elogiou em resposta) (Informação de fundo: Jen-Hsun Huang: Eu uso IA para me tornar mais inteligente, não me preocupo que a IA tome os empregos dos humanos) Se você não usar IA, será substituído por quem usa IA, e acredito que todos nós temos certeza disso. Com as luzes do palco iluminando, o CEO da NVIDIA, Jen-Hsun Huang, deu esse aviso claro, definindo o tom para o seminário "Winning the AI Race" no verão de 2025. Desde emprego até infraestrutura, desde as políticas de Trump até o embargo de exportação de chips, Huang descompôs técnicas complexas e geopolítica em um roteiro legível, que é tanto uma estratégia para empresas de poder de computação quanto uma descrição da atual movimentação de capital global. Huang alertou: a IA não tem piedade com os empregos. Diante da velha questão de se a IA eliminaria empregos, Huang trouxe a resposta para a transformação de 100% dos trabalhos. Ele chamou a IA de "o maior equalizador tecnológico da história", afirmando que mesmo sem experiência em programação, a IA pode ensinar passo a passo como programar e projetar. Na NVIDIA, cada engenheiro usa IA como auxílio, o que resulta em um aumento na carga de trabalho, pois, com a monotonia e tarefas repetitivas eliminadas, surgem criatividade e experimentação. Ele estimou que a IA automatizaria cerca de metade das tarefas diárias, mas ao mesmo tempo ampliaria a influência humana, criando mais novas vagas de emprego. Esse argumento de "aumentar em vez de substituir" soa otimista, mas é bastante contundente. A conclusão de Huang é: "Se você não usar IA, será substituído por quem usa IA." O que ele queria dizer é que empresas e indivíduos devem rapidamente aumentar a taxa de adoção de IA, caso contrário, toda a cadeia de empregos será reestruturada. A imaginação da indústria da fábrica de IA A realização da imaginação da IA requer uma nova "fábrica de IA" composta por eletricidade, centros de dados e redes de alta velocidade. Huang prevê que este será um mercado de "trilhões de dólares", com a chave sendo o superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell: com desempenho de raciocínio 30 vezes superior à geração anterior e capaz de acelerar ainda mais através de iterações de software; através do ecossistema CUDA e soluções de integração vertical, a NVIDIA não vende mais apenas chips, mas oferece uma plataforma de ponta a ponta, fortalecendo a fidelidade do cliente. Huang também propôs o conceito de "IA física": no futuro, todas as empresas industriais operarão simultaneamente fábricas tradicionais e fábricas de IA, como a Tesla, que fabrica carros enquanto otimiza a linha de produção e a direção autônoma do veículo através de modelos de IA. Quando todos os objetos em movimento se conectarem à IA, a antiga divisão de trabalho será reescrita, e quem conseguir construir a infraestrutura de dados e poder de computação primeiro terá o controle da próxima década. Elogios a Trump e discussões sobre a competição de IA entre EUA e China A geopolítica foi outra linha de diálogo no seminário, e Huang raramente elogiou publicamente Trump, afirmando que "no primeiro dia de seu mandato, ele percebeu a importância da IA e da energia", apoiando fortemente a abordagem política de Trump, promovendo a reindustrialização e a fabricação em alta tecnologia nos EUA. Huang previu que nos próximos quatro anos, a indústria de IA nos EUA pode adicionar trilhões de dólares em valor, enfatizando que "sem energia, não há nova indústria", sinalizando a demanda por energia. As restrições de exportação de chips da América para a China, no entanto, colocaram a indústria em uma encruzilhada, e Huang acredita que a proibição total da exportação de chips "terá o efeito oposto", apenas acelerando a pesquisa independente da China. Ele revelou que conseguiu convencer o governo Trump a permitir que a NVIDIA vendesse chips H20 AI para a China, mantendo a dependência da China em relação à pilha tecnológica dos EUA, o que é mais alinhado aos interesses de longo prazo do que cortar laços. Este acordo de "liberação" foi visto como um ajuste entre Washington e a indústria do Vale do Silício em termos de economia e segurança nacional. Huang também mencionou os avanços dos laboratórios de IA da China no campo dos modelos de código aberto, como DeepSeek e Kimmy, acreditando que o código aberto beneficia a inovação global e fortalece a pilha tecnológica dos EUA como padrão. Em outras palavras, ele espera que uma "semi-abertura" mantenha a interdependência entre o Vale do Silício e o mercado chinês, em vez de seguir para um descolamento, permitindo que a IA dos EUA avance mais rapidamente. A necessidade de capital para talentos em IA A competição em IA pode não carecer de chips, mas sim de talentos. Rumores no mercado falam de "pesquisadores em IA assinando contratos de mais de 100 milhões de dólares", e Huang não nega isso. Ele admitiu que revisa pessoalmente os salários dos 42.000 funcionários da empresa, e utiliza aprendizado de máquina para garantir equidade. Ele prefere aumentar os salários do que perder engenheiros chave, pois "cuidar bem dos funcionários fará com que o resto aconteça naturalmente". Com ferramentas e infraestrutura cada vez mais poderosas, ele acredita que uma equipe pequena de 150 pessoas pode produzir resultados do nível da OpenAI, impactando as grandes empresas tradicionais. Pequenas equipes combinadas com modelos de poder de computação massivo levam o capital a buscar mais os principais especialistas individuais do que as instituições, aumentando assim o valor dos talentos. Desde "100% dos empregos sendo remodelados" até "fábricas de IA de trilhões", Huang delineou uma série de pilares lógicos da era da IA: habilidades, infraestrutura, geopolítica e capital humano. As políticas energéticas e a visão de reindustrialização da era Trump, em sua fala, se tornaram inesperadamente combustível para a hegemonia da IA. E a abertura limitada à China demonstra a flexibilidade de Washington em relação à indústria do Vale do Silício. Para cada ouvinte de Huang, a questão não é mais se a IA virá, mas como acompanhar o momento de aceleração das ferramentas de IA. 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