Tendências de fusão no campo da IA: A interseção entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as dinâmicas no campo da IA, notei uma tendência de desenvolvimento interessante: a IA Web2 está se movendo em direção a uma abordagem distribuída, enquanto a IA Web3 está passando da fase de validação de conceito para a fase de utilidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.
As tendências de desenvolvimento da Web2 AI mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline significa que os portadores de IA não estão mais limitados a grandes centros de serviços de nuvem, mas podem ser implantados em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais da Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, o surgimento da tecnologia de diálogo entre IAs marca a transição da IA de inteligência isolada para colaboração em grupo.
Esta mudança levantou novas questões: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA que operam de forma descentralizada quando o suporte de IA é altamente distribuído? Isso reflete uma cadeia lógica de necessidades: o avanço tecnológico leva a mudanças na forma de implantação, resultando em novas necessidades de validação descentralizada.
Simultaneamente, o caminho de desenvolvimento da Web3 AI também está a mudar. O foco do mercado passou de pura especulação para uma construção mais profunda da infraestrutura de IA. Vários projetos começaram a realizar uma divisão especializada de trabalho em áreas como poder computacional, inferência, rotulagem de dados e armazenamento. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação descentralizada de poder computacional, outros que constroem redes de inferência descentralizadas, e ainda alguns que se esforçam em direção a aprendizado federado, computação de borda e incentivos de dados distribuídos.
Isto reflete uma lógica de oferta: após o arrefecimento da especulação, a demanda por infraestrutura torna-se evidente, promovendo o surgimento da divisão especializada do trabalho, que, por sua vez, resulta em um efeito de sinergia ecológica.
Curiosamente, a lacuna na demanda da IA do Web2 coincide exatamente com a vantagem de oferta da IA do Web3. A tecnologia da IA do Web2 é madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança, enquanto a IA do Web3 apresenta inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambas pode resultar em uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: combinar computação eficiente fora da cadeia com verificação rápida na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também um participante com identidade económica. Os recursos como poder computacional, dados e raciocínio estão principalmente fora da cadeia, mas simultaneamente é necessário uma rede de verificação na cadeia leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo off-chain, ao mesmo tempo que garante a credibilidade e transparência através da validação on-chain. Com o rápido desenvolvimento da IA, as fronteiras entre o Web2 e o Web3 estão a tornar-se cada vez mais difusas, e a fusão de ambos trará mais inovações e oportunidades para o campo da IA.
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TestnetScholar
· 07-12 08:47
Web3 ainda precisa ser estudado por muito tempo
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OnchainUndercover
· 07-12 06:32
Tudo se tornou distribuído, mas a IA ainda é centralizada.
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LiquidatedNotStirred
· 07-09 09:21
Outra vez a falar de ai, que chato!
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MEVHunterX
· 07-09 09:21
Tudo se tornou distribuído, esta IA também tem que acompanhar, não é?
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HappyMinerUncle
· 07-09 09:19
Já estão a especular conceitos de novo, mas é interessante.
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MainnetDelayedAgain
· 07-09 09:17
Segundo estatísticas, este é o 783º vez que ouvimos falar da fusão entre web2 e web3... Vamos contar quantas promessas ainda não foram cumpridas.
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CommunityWorker
· 07-09 08:53
Estou apenas à espera deste confronto entre web2 e web3.
A fusão entre Web2 e Web3: novos paradigmas e oportunidades de desenvolvimento no campo da IA
Tendências de fusão no campo da IA: A interseção entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as dinâmicas no campo da IA, notei uma tendência de desenvolvimento interessante: a IA Web2 está se movendo em direção a uma abordagem distribuída, enquanto a IA Web3 está passando da fase de validação de conceito para a fase de utilidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.
As tendências de desenvolvimento da Web2 AI mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline significa que os portadores de IA não estão mais limitados a grandes centros de serviços de nuvem, mas podem ser implantados em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais da Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, o surgimento da tecnologia de diálogo entre IAs marca a transição da IA de inteligência isolada para colaboração em grupo.
Esta mudança levantou novas questões: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA que operam de forma descentralizada quando o suporte de IA é altamente distribuído? Isso reflete uma cadeia lógica de necessidades: o avanço tecnológico leva a mudanças na forma de implantação, resultando em novas necessidades de validação descentralizada.
Simultaneamente, o caminho de desenvolvimento da Web3 AI também está a mudar. O foco do mercado passou de pura especulação para uma construção mais profunda da infraestrutura de IA. Vários projetos começaram a realizar uma divisão especializada de trabalho em áreas como poder computacional, inferência, rotulagem de dados e armazenamento. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação descentralizada de poder computacional, outros que constroem redes de inferência descentralizadas, e ainda alguns que se esforçam em direção a aprendizado federado, computação de borda e incentivos de dados distribuídos.
Isto reflete uma lógica de oferta: após o arrefecimento da especulação, a demanda por infraestrutura torna-se evidente, promovendo o surgimento da divisão especializada do trabalho, que, por sua vez, resulta em um efeito de sinergia ecológica.
Curiosamente, a lacuna na demanda da IA do Web2 coincide exatamente com a vantagem de oferta da IA do Web3. A tecnologia da IA do Web2 é madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança, enquanto a IA do Web3 apresenta inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambas pode resultar em uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: combinar computação eficiente fora da cadeia com verificação rápida na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também um participante com identidade económica. Os recursos como poder computacional, dados e raciocínio estão principalmente fora da cadeia, mas simultaneamente é necessário uma rede de verificação na cadeia leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo off-chain, ao mesmo tempo que garante a credibilidade e transparência através da validação on-chain. Com o rápido desenvolvimento da IA, as fronteiras entre o Web2 e o Web3 estão a tornar-se cada vez mais difusas, e a fusão de ambos trará mais inovações e oportunidades para o campo da IA.