Três principais tendências e análise de projetos populares no campo Crypto+AI

No último mês, a faixa Crypto+AI mostrou três mudanças de tendência significativas:

1. O caminho técnico do projeto é mais prático, focando em dados de desempenho em vez de pura embalagem conceitual.
2. Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, a IA especializada substitui a IA generalizada.
3. O capital está mais preocupado com a validação do modelo de negócios, e os projetos com fluxo de caixa são mais favorecidos.

Aqui estão algumas introduções e análises de projetos populares:

Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada

A plataforma classifica mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. A plataforma já atraiu empresas como a OpenAI para a compra de dados, gerando um fluxo de caixa real.

O modelo de negócios é relativamente claro, não é um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes de pedidos é um grande desafio, sendo necessário otimizar continuamente o algoritmo de combate a ataques de bruxas. O tamanho do financiamento de 33 milhões de dólares indica que o capital valoriza mais os projetos que têm validação de monetização.

Rede de Computação AI Descentralizada

A rede já possui um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana. Os novos protocolos de transmissão de dados Lattica e o motor de inferência Parallax têm explorado substancialmente a computação de borda e a verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.

A direção está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, é necessário competir com plataformas centralizadas em termos de eficiência, e a estabilidade dos nós de borda ainda é um grande problema. No entanto, a computação em borda é tanto uma nova demanda da competição interna da IA do web2 quanto a vantagem da estrutura distribuída da IA do web3.

Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada

A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuir com dados de múltiplas áreas através de tokens, acumulando mais de 14 milhões de dólares em receitas e estabelecendo uma rede de contribuidores de dados com milhões de membros. Tecnologicamente, integra a verificação ZK e o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, além de utilizar tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade.

O maior valor do projeto reside em atender à verdadeira demanda por rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde os requisitos de qualidade e conformidade dos dados são extremamente elevados. No entanto, a taxa de erro de 20% ainda é superior aos 10% das plataformas tradicionais, e a volatilidade da qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente.

Rede de computação distribuída na cadeia Solana

A rede agrega recursos de GPU ociosos por meio de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando inferência de grandes modelos, com custos 40% mais baixos do que o AWS. O design da troca de dados tokenizados transforma os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.

Este é um padrão típico de "recursos ociosos agregados", que logicamente faz sentido. No entanto, a taxa de erro de verificação transversal de 15% é elevada e a estabilidade técnica tem de ser continuamente melhorada. Ele tem uma vantagem em cenas que não exigem desempenho em tempo real, como renderização 3D, e a chave é reduzir a taxa de erro.

Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA

A plataforma usa a tecnologia MCP para otimizar dinamicamente o caminho da transação, reduzir a derrapagem e aumentar a eficiência medida em 30%. Atendendo à tendência AgentFi, encontrou um ponto de entrada no segmento relativamente vazio da negociação quantitativa DeFi.

O DeFi precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes, mas a negociação de alta frequência requer latência e precisão extremamente altas, e a sinergia em tempo real da previsão de IA e execução on-chain precisa ser verificada. Além disso, os ataques MEV constituem um grande risco e as medidas técnicas de proteção devem ser reforçadas.