A era da IA traz novas oportunidades, o poder de computação com alto custo-benefício torna-se fundamental
Esta semana, os relatórios financeiros das grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Google e Meta foram divulgados, e os resultados do negócio de IA foram impressionantes. Esses principais fornecedores de nuvem estão em uma "corrida armamentista" de poder de computação, e é difícil ver uma desaceleração nos gastos de capital a curto prazo. Na fase inicial da era da IA, os principais fornecedores precisam continuar a investir para sobreviver em uma concorrência acirrada.
O mercado espera ver mais aplicações de IA "concretas" que possam realmente aumentar a produtividade ou trazer comodidade à vida. Este ano, já vimos o OpenAI Sora e o modelo nacional Kimi brilharem, e no futuro haverá atualizações contínuas com o GPT, Gemini, além de Microsoft e Apple trazendo grandes modelos para PCs e smartphones. O caminho para a AGI é tortuoso e pode levar algum tempo até que aplicações de IA que mudem a sociedade sejam incubadas.
Atualmente, devemos prestar mais atenção ao "poder de computação de alto custo-benefício". Revisando as eras 4G e 5G, a diminuição do custo do tráfego móvel trouxe a era de ouro dos aplicativos móveis. De forma semelhante, a redução do custo por unidade de poder de computação será uma condição necessária para entrar na era da AGI. Poder de computação de IA barato, acessível e estável é a base para o surgimento de aplicações de IA históricas.
Desagregar o custo do poder de computação, além dos custos operacionais de eletricidade, consiste principalmente em investimentos em ativos fixos como GPU, equipamentos de rede e refrigeração. No lado da GPU, a TSMC está expandindo a capacidade de produção de CoWoS; no lado dos equipamentos de rede, a NVIDIA GB200 usa cabos de cobre para controlar custos, e os fabricantes de módulos ópticos estão promovendo soluções de alta relação custo-benefício como LPO; em termos de refrigeração, após o aumento da densidade de potência por armário, a refrigeração líquida se tornará mais custo-efetiva do que a refrigeração a ar.
A era da IA está a迎来 novas oportunidades de desenvolvimento, o poder de computação de alto custo-benefício tornará-se crucial. A indústria deve prestar atenção à tendência de redução dos custos por unidade de poder de computação, estabelecendo uma base para o desenvolvimento de aplicações de IA.
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ThatsNotARugPull
· 16h atrás
O capital quer que os idiotas apanhem uma faca a cair.
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CoconutWaterBoy
· 07-19 16:33
Quando é que os aplicativos geralmente baixam de preço? Está muito caro!
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NewPumpamentals
· 07-19 16:18
Máquinas não conseguem vencer idiotas.
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FarmToRiches
· 07-19 16:16
Se não me esforçar mais, não vou conseguir... É só aproveitar.
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LightningSentry
· 07-19 16:11
A batalha pelo poder de computação vai queimar dinheiro!
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BearMarketBard
· 07-19 16:08
A IA está a queimar dinheiro outra vez, sem um pouco de força real não se consegue brincar.
A era da IA chegou, e o poder de computação de alto custo-benefício é a chave para o desenvolvimento futuro.
A era da IA traz novas oportunidades, o poder de computação com alto custo-benefício torna-se fundamental
Esta semana, os relatórios financeiros das grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Google e Meta foram divulgados, e os resultados do negócio de IA foram impressionantes. Esses principais fornecedores de nuvem estão em uma "corrida armamentista" de poder de computação, e é difícil ver uma desaceleração nos gastos de capital a curto prazo. Na fase inicial da era da IA, os principais fornecedores precisam continuar a investir para sobreviver em uma concorrência acirrada.
O mercado espera ver mais aplicações de IA "concretas" que possam realmente aumentar a produtividade ou trazer comodidade à vida. Este ano, já vimos o OpenAI Sora e o modelo nacional Kimi brilharem, e no futuro haverá atualizações contínuas com o GPT, Gemini, além de Microsoft e Apple trazendo grandes modelos para PCs e smartphones. O caminho para a AGI é tortuoso e pode levar algum tempo até que aplicações de IA que mudem a sociedade sejam incubadas.
Atualmente, devemos prestar mais atenção ao "poder de computação de alto custo-benefício". Revisando as eras 4G e 5G, a diminuição do custo do tráfego móvel trouxe a era de ouro dos aplicativos móveis. De forma semelhante, a redução do custo por unidade de poder de computação será uma condição necessária para entrar na era da AGI. Poder de computação de IA barato, acessível e estável é a base para o surgimento de aplicações de IA históricas.
Desagregar o custo do poder de computação, além dos custos operacionais de eletricidade, consiste principalmente em investimentos em ativos fixos como GPU, equipamentos de rede e refrigeração. No lado da GPU, a TSMC está expandindo a capacidade de produção de CoWoS; no lado dos equipamentos de rede, a NVIDIA GB200 usa cabos de cobre para controlar custos, e os fabricantes de módulos ópticos estão promovendo soluções de alta relação custo-benefício como LPO; em termos de refrigeração, após o aumento da densidade de potência por armário, a refrigeração líquida se tornará mais custo-efetiva do que a refrigeração a ar.
A era da IA está a迎来 novas oportunidades de desenvolvimento, o poder de computação de alto custo-benefício tornará-se crucial. A indústria deve prestar atenção à tendência de redução dos custos por unidade de poder de computação, estabelecendo uma base para o desenvolvimento de aplicações de IA.