Com a otimização e promoção de modelos de IA leves em cenários de aplicação no dispositivo, a IA de borda e a IA em dispositivos têm potencial para se tornarem tópicos quentes na área da tecnologia em 2025. Recentemente, algumas das principais empresas de tecnologia começaram a investir nesta área, lançando modelos de IA otimizados para dispositivos.
Um relatório abrangente de quase 300 páginas analisou o desenvolvimento da IA de borda, cobrindo a necessidade da IA de borda, inovações centrais, a combinação com a tecnologia de criptomoeda, estruturas teóricas e o estado atual do desenvolvimento, entre outros aspectos. Abaixo estão os principais pontos do relatório:
A Ascensão da IA de Borda
A inteligência artificial de borda está a revolucionar o campo da inteligência artificial ao transferir o processamento de dados dos servidores em nuvem para dispositivos locais. Esta abordagem resolve problemas como alta latência, riscos de privacidade e limitações de largura de banda encontrados na implementação tradicional de IA. Ao realizar o processamento de dados em tempo real em terminais como smartphones, dispositivos vestíveis e sensores de Internet das Coisas, a inteligência artificial de borda reduz significativamente o tempo de resposta, enquanto mantém informações sensíveis armazenadas de forma segura no dispositivo local.
O avanço da tecnologia de hardware e software tornou possível a execução de modelos de IA complexos em dispositivos com recursos limitados. Inovações como processadores de borda dedicados e técnicas de otimização de modelos aumentaram significativamente a eficiência da computação no lado do dispositivo, mantendo ao mesmo tempo um bom desempenho.
A velocidade de crescimento da IA supera a Lei de Moore
A Lei de Moore prevê que o número de transistores em microchips dobra aproximadamente a cada dois anos. No entanto, a velocidade de desenvolvimento dos modelos de IA já superou o ritmo de melhorias de hardware, resultando em um aumento constante da lacuna entre a demanda e a oferta de computação. Essa lacuna torna o design colaborativo de hardware e software fundamental.
As grandes empresas de tecnologia estão a aumentar o investimento em IA de borda
As principais empresas de tecnologia estão aumentando seus investimentos em IA de borda, reconhecendo seu potencial para transformar radicalmente áreas como saúde, condução autónoma, robótica e assistentes virtuais, oferecendo experiências de IA instantâneas, personalizadas e confiáveis. Algumas empresas já começaram a lançar modelos de IA otimizados especificamente para dispositivos de borda.
A fusão de AI de borda e tecnologia de criptografia
A blockchain fornece mecanismos de segurança para redes de IA de borda
A blockchain garante a integridade dos dados através do seu livro-razão imutável, o que é especialmente importante em redes descentralizadas compostas por dispositivos de borda. Ao registrar transações e trocas de dados na blockchain, os dispositivos de borda podem realizar autenticações e operações de autorização de forma segura, sem depender de entidades centralizadas.
Incentivos da economia de criptomoedas para promover o compartilhamento de recursos
A implementação e manutenção de redes de borda requerem muitos recursos. O modelo econômico criptográfico pode apoiar a construção e operação da rede, incentivando indivíduos e organizações a contribuírem com capacidade computacional, dados e outros recursos, através da oferta de recompensas em tokens.
otimização da alocação de recursos do modelo de finanças descentralizadas
Ao introduzir conceitos como staking, empréstimos e pools de liquidez, a rede de IA de borda pode estabelecer um mercado de recursos computacionais. Os participantes podem fornecer capacidade computacional através do staking de tokens, emprestar recursos excedentes ou contribuir para um pool compartilhado para receber recompensas. Os contratos inteligentes executam automaticamente esses processos, garantindo que os recursos sejam distribuídos de forma justa e eficiente com base na oferta e na demanda.
Estabelecimento de um mecanismo de confiança descentralizado
Estabelecer confiança sem supervisão central em uma rede de dispositivos de borda descentralizada é um desafio. A confiança em redes criptográficas baseia-se em matemática e computação, e esse mecanismo é a chave para realizar interações sem confiança, enquanto a IA ainda não possui completamente essa característica.
Perspectivas Futuras
A área de IA de borda ainda tem um enorme espaço para inovação. Esperamos ver a IA de borda tornar-se uma parte indispensável da vida em muitos cenários de aplicação, como assistentes de aprendizagem altamente personalizados, gêmeos digitais, carros autónomos, redes de inteligência coletiva e companheiros de IA emocional, entre outros. As perspetivas de desenvolvimento futuro são animadoras.
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FlashLoanLord
· 07-19 17:21
Só vou falar depois que eu ficar rico.
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SchroedingerAirdrop
· 07-19 17:08
De qualquer forma, eu não entendo.
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HashBard
· 07-19 17:07
mais uma narrativa disfarçando a captura de dados dos gigantes da tecnologia... smh
Ascensão da IA de borda: Foco tecnológico de 2025 que combina Blockchain para abrir uma nova era
AI de borda: O foco tecnológico de 2025
Com a otimização e promoção de modelos de IA leves em cenários de aplicação no dispositivo, a IA de borda e a IA em dispositivos têm potencial para se tornarem tópicos quentes na área da tecnologia em 2025. Recentemente, algumas das principais empresas de tecnologia começaram a investir nesta área, lançando modelos de IA otimizados para dispositivos.
Um relatório abrangente de quase 300 páginas analisou o desenvolvimento da IA de borda, cobrindo a necessidade da IA de borda, inovações centrais, a combinação com a tecnologia de criptomoeda, estruturas teóricas e o estado atual do desenvolvimento, entre outros aspectos. Abaixo estão os principais pontos do relatório:
A Ascensão da IA de Borda
A inteligência artificial de borda está a revolucionar o campo da inteligência artificial ao transferir o processamento de dados dos servidores em nuvem para dispositivos locais. Esta abordagem resolve problemas como alta latência, riscos de privacidade e limitações de largura de banda encontrados na implementação tradicional de IA. Ao realizar o processamento de dados em tempo real em terminais como smartphones, dispositivos vestíveis e sensores de Internet das Coisas, a inteligência artificial de borda reduz significativamente o tempo de resposta, enquanto mantém informações sensíveis armazenadas de forma segura no dispositivo local.
O avanço da tecnologia de hardware e software tornou possível a execução de modelos de IA complexos em dispositivos com recursos limitados. Inovações como processadores de borda dedicados e técnicas de otimização de modelos aumentaram significativamente a eficiência da computação no lado do dispositivo, mantendo ao mesmo tempo um bom desempenho.
A velocidade de crescimento da IA supera a Lei de Moore
A Lei de Moore prevê que o número de transistores em microchips dobra aproximadamente a cada dois anos. No entanto, a velocidade de desenvolvimento dos modelos de IA já superou o ritmo de melhorias de hardware, resultando em um aumento constante da lacuna entre a demanda e a oferta de computação. Essa lacuna torna o design colaborativo de hardware e software fundamental.
As grandes empresas de tecnologia estão a aumentar o investimento em IA de borda
As principais empresas de tecnologia estão aumentando seus investimentos em IA de borda, reconhecendo seu potencial para transformar radicalmente áreas como saúde, condução autónoma, robótica e assistentes virtuais, oferecendo experiências de IA instantâneas, personalizadas e confiáveis. Algumas empresas já começaram a lançar modelos de IA otimizados especificamente para dispositivos de borda.
A fusão de AI de borda e tecnologia de criptografia
A blockchain fornece mecanismos de segurança para redes de IA de borda
A blockchain garante a integridade dos dados através do seu livro-razão imutável, o que é especialmente importante em redes descentralizadas compostas por dispositivos de borda. Ao registrar transações e trocas de dados na blockchain, os dispositivos de borda podem realizar autenticações e operações de autorização de forma segura, sem depender de entidades centralizadas.
Incentivos da economia de criptomoedas para promover o compartilhamento de recursos
A implementação e manutenção de redes de borda requerem muitos recursos. O modelo econômico criptográfico pode apoiar a construção e operação da rede, incentivando indivíduos e organizações a contribuírem com capacidade computacional, dados e outros recursos, através da oferta de recompensas em tokens.
otimização da alocação de recursos do modelo de finanças descentralizadas
Ao introduzir conceitos como staking, empréstimos e pools de liquidez, a rede de IA de borda pode estabelecer um mercado de recursos computacionais. Os participantes podem fornecer capacidade computacional através do staking de tokens, emprestar recursos excedentes ou contribuir para um pool compartilhado para receber recompensas. Os contratos inteligentes executam automaticamente esses processos, garantindo que os recursos sejam distribuídos de forma justa e eficiente com base na oferta e na demanda.
Estabelecimento de um mecanismo de confiança descentralizado
Estabelecer confiança sem supervisão central em uma rede de dispositivos de borda descentralizada é um desafio. A confiança em redes criptográficas baseia-se em matemática e computação, e esse mecanismo é a chave para realizar interações sem confiança, enquanto a IA ainda não possui completamente essa característica.
Perspectivas Futuras
A área de IA de borda ainda tem um enorme espaço para inovação. Esperamos ver a IA de borda tornar-se uma parte indispensável da vida em muitos cenários de aplicação, como assistentes de aprendizagem altamente personalizados, gêmeos digitais, carros autónomos, redes de inteligência coletiva e companheiros de IA emocional, entre outros. As perspetivas de desenvolvimento futuro são animadoras.