A fusão do AI com o desenvolvimento do Web3

A inteligência artificial e a tecnologia Web3 têm evoluído rapidamente nos últimos anos, gerando ampla atenção. A IA fez avanços significativos em áreas como reconhecimento facial e processamento de linguagem natural, trazendo transformações para diversos setores. O Web3, por sua vez, baseia-se na blockchain para realizar o compartilhamento descentralizado de dados e a autonomia do usuário. A combinação de ambos trará um enorme potencial.

A interação entre IA e Web3

Desafios enfrentados pela indústria de IA

Os elementos centrais da IA incluem poder computacional, algoritmos e dados. Em termos de poder computacional, o custo de aquisição de recursos computacionais em larga escala é elevado. No que diz respeito aos algoritmos, os modelos de aprendizagem profunda ainda enfrentam problemas de falta de interpretabilidade. Em relação aos dados, a obtenção de dados de alta qualidade e a proteção da privacidade são desafios. Além disso, a interpretabilidade dos modelos de IA e os modelos de negócios também representam desafios.

Espaço para melhorias na indústria Web3

O Web3 tem espaço para melhorias em análise de dados, experiência do usuário e segurança. A IA pode ajudar a aumentar a capacidade de análise de dados, otimizar a experiência do usuário e fortalecer a segurança. Como muitos protocolos Web3 integram ferramentas de IA como o ChatGPT para melhorar os serviços.

Análise do estado atual dos projetos AI+Web3

Web3 ajuda a IA

Poder de cálculo descentralizado

Com o aumento da demanda por IA, a oferta de GPUs não está a acompanhar. Alguns projetos Web3, como Akash e Render, oferecem poder de computação descentralizado, incentivando os usuários a contribuírem com a sua capacidade ociosa através de tokens. Atualmente, isso é principalmente utilizado para inferência de IA, sendo difícil de suportar treinamento em larga escala.

Modelo de algoritmo descentralizado

Projetos como Bittensor constroem um mercado de algoritmos de IA descentralizado, conectando diferentes modelos de IA e oferecendo aos usuários os serviços mais adequados.

Coleta de dados descentralizada

Projetos como o PublicAI incentivam os usuários a contribuir com dados para o treinamento de IA através de tokens, promovendo uma vitória mútua entre os provedores de dados e os desenvolvedores de IA.

Proteção de Privacidade do Usuário em AI ZK

Projetos como o BasedAI utilizam tecnologia de provas zero conhecimento para alcançar a partilha de dados e o treino de modelos de IA, ao mesmo tempo que protegem a privacidade.

AI impulsiona o Web3

Análise e Previsão de Dados

Muitos projetos Web3 integram serviços de IA para fornecer estratégias de investimento, análises on-chain, entre outros. Por exemplo, a Pond utiliza IA para prever tokens valiosos.

Serviços Personalizados

Plataformas como a Dune utilizam IA para melhorar a experiência do usuário, como a geração automática de consultas SQL. Algumas plataformas de conteúdo também integram IA para resumir conteúdos.

Auditoria de Contratos Inteligentes com IA

Projetos como 0x0.ai utilizam IA para identificar vulnerabilidades potenciais em contratos inteligentes, aumentando a segurança.

Desafios enfrentados pelos projetos AI+Web3

1. O poder de computação descentralizado ainda é difícil de competir com serviços centralizados em termos de desempenho, estabilidade, etc.

2. A maioria dos projetos apenas combina superficialmente a IA, sem alcançar uma fusão profunda de inovação.

3. Alguns projetos dependem excessivamente da narrativa da economia de tokens, levantando dúvidas sobre sua utilidade.

Resumo

A fusão de AI+Web3 enfrenta desafios, mas tem um grande potencial. A IA pode fornecer serviços inteligentes para o Web3, enquanto o Web3 oferece um novo espaço de desenvolvimento para a IA. No futuro, é esperada a construção de um sistema econômico e social mais inteligente, aberto e justo.