No mundo do Web3, os dados estão se transformando de informações estáticas em ativos dinâmicos. Os dados do comportamento social dos usuários tornaram-se "minerais digitais" mais valiosos, mas ainda não totalmente explorados na era da IA. O enorme valor contido nos dados sociais gerados a cada momento ainda não foi completamente aproveitado.
A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi cresceram de forma explosiva, e os usuários geraram uma grande quantidade de dados comportamentais tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado e impossibilitando o seu verdadeiro uso.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas sim, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade on-chain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "o cérebro de dados Web3".
Vamos dissecar em profundidade a matriz de produtos da Port3, a sua barreira tecnológica, o mecanismo de tokens e a lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, e se torna a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.
2. Descrição do projeto
O que é o Port3 2.1?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, destinado a construir uma camada de dados sociais programável, chamável e cross-chain. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e apoiado por um motor de IA para processamento padronizado, o Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de Agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a assetização de comportamentos on-chain na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.1.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Conclusão de uma rodada de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com outros investidores incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: Obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs e recebeu apoio em forma de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.1.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão da Port3: de "plataforma de tarefas" a "base de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos do Port3 inclua vários submódulos, como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "Ação é ativo, o Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados da coleta à conversão."
3.1 Infraestrutura Básica do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de ações, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objetos de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações em blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos, Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamento mais abrangentes no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network terá coletado mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos de dados dinâmicos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um grande volume de registros de comportamento do usuário e eventos de interação social em cadeia, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, será aberta a API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, e também é a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente para a Port3 realizar a "tokenização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)."
Diferente da abordagem de design de plataformas de dados na blockchain tradicionais (como The Graph, Dune, etc.) que tem como objetivo a "consulta", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e suportar inferência e interação na blockchain que sejam executadas automaticamente.
A Camada de Dados Sociais de IA integrou dezenas de milhões de registros de interações em cadeia e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicativo como SoQuest, Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais que cresce continuamente. É o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em cadeia e fora dela, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e invocável" para os agentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais do Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigmas do Rankit:
Classificação de popularidade social entre plataformas: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os pontos de discussão, a influência de KOL e o nível de confiança do usuário são convertidos em indicadores estruturados, usados em governança comunitária, gestão de risco de empréstimos, transações em blockchain e outros cenários.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" ------ não só te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução on-chain orientada a intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações reais na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte para operações de ativos em cadeia (como transações, staking, adição de liquidez) com processamento automatizado com um único clique, é o núcleo chave da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados em alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Com o BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do AI Agent: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar comandos.
As aplicações incluem assistente de investimento automatizado, robôs interativos, assistente inteligente para jogos em cadeia, entre outros, abrangendo diversas situações como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidade.
Esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma na pista de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolos padrão de Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, identifique e opere ativos na cadeia.
3.2 A barreira de Port3: o ciclo de crescimento resultante da acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa Web3 AI, não devido à sua capacidade avançada de modelos grandes, mas sim porque, durante o processo de acumulação de negócios, construiu um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento em tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e nível de participação da comunidade. Esses dados cruzam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e posições de ativos, formando um mapa de comportamento social extremamente denso. No atual modelo de IA "dados como combustível".
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SignatureCollector
· 5h atrás
Todos os dados devem ser criptografados.
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LiquidationSurvivor
· 07-20 04:45
fazer as pessoas de parvas é a curto prazo, mais cedo ou mais tarde unificado
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SeasonedInvestor
· 07-20 04:45
Mineração não é tão boa quanto Grandes investidores. Minerar dados também não é uma boa opção.
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BrokeBeans
· 07-20 04:44
fazer as pessoas de parvas web3 como é que pode pegar fogo
Port3: Construir uma infraestrutura de dados sociais Web3 orientada para a IA
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão se transformando de informações estáticas em ativos dinâmicos. Os dados do comportamento social dos usuários tornaram-se "minerais digitais" mais valiosos, mas ainda não totalmente explorados na era da IA. O enorme valor contido nos dados sociais gerados a cada momento ainda não foi completamente aproveitado.
A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi cresceram de forma explosiva, e os usuários geraram uma grande quantidade de dados comportamentais tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado e impossibilitando o seu verdadeiro uso.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas sim, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade on-chain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "o cérebro de dados Web3".
Vamos dissecar em profundidade a matriz de produtos da Port3, a sua barreira tecnológica, o mecanismo de tokens e a lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, e se torna a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.
2. Descrição do projeto
O que é o Port3 2.1?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, destinado a construir uma camada de dados sociais programável, chamável e cross-chain. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e apoiado por um motor de IA para processamento padronizado, o Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de Agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a assetização de comportamentos on-chain na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.1.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Conclusão de uma rodada de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com outros investidores incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: Obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs e recebeu apoio em forma de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.1.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão da Port3: de "plataforma de tarefas" a "base de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos do Port3 inclua vários submódulos, como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "Ação é ativo, o Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados da coleta à conversão."
3.1 Infraestrutura Básica do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de ações, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objetos de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações em blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos, Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamento mais abrangentes no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network terá coletado mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos de dados dinâmicos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um grande volume de registros de comportamento do usuário e eventos de interação social em cadeia, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, será aberta a API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, e também é a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente para a Port3 realizar a "tokenização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)."
Diferente da abordagem de design de plataformas de dados na blockchain tradicionais (como The Graph, Dune, etc.) que tem como objetivo a "consulta", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e suportar inferência e interação na blockchain que sejam executadas automaticamente.
A Camada de Dados Sociais de IA integrou dezenas de milhões de registros de interações em cadeia e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicativo como SoQuest, Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais que cresce continuamente. É o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em cadeia e fora dela, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e invocável" para os agentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais do Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigmas do Rankit:
Classificação de popularidade social entre plataformas: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os pontos de discussão, a influência de KOL e o nível de confiança do usuário são convertidos em indicadores estruturados, usados em governança comunitária, gestão de risco de empréstimos, transações em blockchain e outros cenários.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" ------ não só te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução on-chain orientada a intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações reais na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte para operações de ativos em cadeia (como transações, staking, adição de liquidez) com processamento automatizado com um único clique, é o núcleo chave da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados em alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Com o BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do AI Agent: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar comandos.
As aplicações incluem assistente de investimento automatizado, robôs interativos, assistente inteligente para jogos em cadeia, entre outros, abrangendo diversas situações como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidade.
Esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma na pista de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolos padrão de Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, identifique e opere ativos na cadeia.
3.2 A barreira de Port3: o ciclo de crescimento resultante da acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa Web3 AI, não devido à sua capacidade avançada de modelos grandes, mas sim porque, durante o processo de acumulação de negócios, construiu um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento em tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e nível de participação da comunidade. Esses dados cruzam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e posições de ativos, formando um mapa de comportamento social extremamente denso. No atual modelo de IA "dados como combustível".