2 Melhores Ações de Computação Quântica para Comprar em Julho

Pontos-chave

  • A IonQ está longe da rentabilidade, mas a sua tecnologia de iões aprisionados é única entre as empresas de computação quântica.
  • A IBM lançou vários computadores quânticos poderosos e planeja investir 30 bilhões de dólares em seu programa quântico.
  • 10 ações que gostamos mais do que a IonQ ›

A computação quântica pode ser a próxima área de crescimento explosivo no setor de tecnologia. Os consultores da McKinsey Digital estimaram que a indústria pode valer até 1,3 bilhões de dólares até 2035, embora haja muita incerteza.

Se esse enorme número se tornar realidade, as empresas de computação quântica bem-sucedidas vão deixar seus investidores muito felizes. Aqui estão duas opções a considerar para compra este mês.

Fonte da imagem: Getty Images. ## IonQ é uma empresa de alto risco e alta recompensa

Os especialistas em física quântica Christopher Monroe e Jungsang Kim fundaram a IonQ (NYSE: IONQ) em 2015. Seis anos depois, tornou-se a primeira empresa de computação quântica a tornar-se pública.

Como a tecnologia ainda está em estágios iniciais, e é o único negócio da IonQ, a empresa ainda não é lucrativa. Sua receita quase dobrou para 43,1 milhões de dólares no ano passado, mas seus custos também aumentaram, resultando em uma perda líquida de 331,6 milhões de dólares.

A rentabilidade provavelmente ainda está a vários anos de distância. O CEO Peter Chapman acredita que isso acontecerá até 2030 e está a projetar vendas próximas de 1 bilhão de dólares nesse momento. Felizmente, a IonQ tem um balanço patrimonial forte e recentemente vendeu 1 bilhão de dólares em ações ordinárias, dando-lhe quase 1,7 bilhões de dólares em caixa e equivalentes que pode utilizar.

O que torna a IonQ única em comparação com outras empresas de computação quântica é a sua tecnologia de íons aprisionados. Esses computadores armazenam dados usando bits quânticos, ou qubits para abreviar. O método de computação quântica mais amplamente utilizado são os qubits supercondutores. Os computadores da IonQ utilizam íons aprisionados que são controlados com pulsos de laser precisos.

A tecnologia de íons aprisionados tem algumas vantagens notáveis. Ela oferece alta fidelidade, um termo que se refere à precisão de um computador quântico. Um dos principais desafios da computação quântica é eliminar erros. Nenhuma empresa resolveu isso ainda, mas a IonQ alcançou um avanço significativo em setembro de 2024, quando relatou ter o primeiro sistema quântico de íons aprisionados a superar 99,9% de fidelidade.

Os qubits de íons aprisionados também têm tempos de coerência mais longos. Os qubits decaem ao longo do tempo e perdem suas propriedades quânticas. O tempo de coerência refere-se à quantidade de tempo que um qubit pode manter seu estado quântico. Com sistemas de computação quântica de estado sólido, o tempo de coerência é normalmente medido em microsegundos a milissegundos. Os sistemas de íons aprisionados medem o tempo de coerência em segundos a minutos, portanto, é uma diferença considerável.

A História ContinuaIsso não significa necessariamente que a IonQ tenha o melhor método de computação quântica; se assim fosse, todos estariam usando íons aprisionados. Mas ela possui algo diferente que oferece taxas de erro extremamente baixas. Além disso, conquistou vários contratos de alto nível, incluindo múltiplos acordos com o Laboratório de Pesquisa da Força Aérea dos EUA e um com o Departamento de Defesa, tornando-a digna de atenção para os investidores.

A IBM é uma pioneira em computação quântica

Os serviços em nuvem, software e inteligência artificial (AI) podem ser os negócios principais da International Business Machines (NYSE: IBM), mas a empresa também tem uma longa história com computação quântica. Começou a desenvolver computadores quânticos há mais de 30 anos e tem sido responsável por avanços notáveis.

Lançou o IBM Eagle, o primeiro processador a ultrapassar 100 qubits, em 2021. O seu IBM Condor é atualmente o segundo maior computador quântico do mundo, medido em qubits.

A empresa lançou um roadmap de desenvolvimento quântico com marcos ambiciosos. Planeja demonstrar um exemplo de vantagem quântica em 2026, que se refere a um computador quântico resolvendo um problema mais rapidamente do que qualquer computador clássico. Até 2029, planeja desenvolver o Quantum Starling, um computador quântico tolerante a falhas -- aquele que pode operar mesmo na presença de erros.

Devido ao seu tamanho e força financeira, a empresa pode investir muito mais em computação quântica do que uma start-up como a IonQ. Em abril, anunciou planos para gastar 30 bilhões de dólares na tecnologia e em mainframes como parte de uma promessa de cinco anos de 150 bilhões de dólares para investir na fabricação de computadores nos EUA.

A IBM reportou $14,5 bilhões em receita e $8 bilhões em lucro bruto para o primeiro trimestre de 2025, ambas ligeiras melhorias em relação ao ano anterior. O aumento na margem de lucro bruto foi mais impressionante, passando de 53,5% para 55,2%. A empresa de tecnologia terminou o trimestre com $17,6 bilhões em caixa e equivalentes de caixa, portanto está bem equipada para continuar desenvolvendo seu programa de computação quântica.

O preço das suas ações já subiu 29% este ano, tornando-se mais caro. No entanto, está a ser negociado a menos de 27 vezes as estimativas de lucros ajustados futuros, uma avaliação razoável.

Os investimentos em computação quântica ainda são especulativos. Não sabemos quando ou se tais máquinas se tornarão amplamente utilizadas. Com esse tipo de incerteza, não seria prudente investir tudo na computação quântica, mas você pode querer adicionar alguma exposição adquirindo ações da IonQ, IBM ou ambas.

Deveria investir 1.000$ na IonQ agora?

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Lyle Daly não possui qualquer posição em nenhuma das ações mencionadas. The Motley Fool possui posições em e recomenda a International Business Machines. The Motley Fool tem uma política de divulgação.

2 Ações de Computação Quântica em Alta para Comprar em Julho foram originalmente publicadas pelo The Motley Fool

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