No último mês, o campo da IA ampla apresentou uma lógica de evolução interessante: a IA tradicional está se desenvolvendo para um modelo distribuído, enquanto a IA em Blockchain está passando da fase de validação de conceito para a fase de utilidade. Estes dois campos estão se fundindo rapidamente.
Primeiro, a tendência de desenvolvimento da IA tradicional mostra que os modelos de IA estão se tornando mais leves e acessíveis. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline significa que o suporte da IA não está mais limitado a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em smartphones, dispositivos de borda, e até mesmo em terminais da Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a funcionalidade de diálogo entre sistemas de IA marca a transição da IA de uma inteligência isolada para uma colaboração em grupo.
Essa mudança trouxe novos desafios: como garantir a consistência de dados e a credibilidade das decisões entre as instâncias de IA descentralizadas quando a IA opera de forma altamente distribuída? Isso reflete uma cadeia lógica de demanda: o avanço tecnológico (desmaterialização de modelos) leva a uma mudança na forma de implantação (suporte distribuído), resultando em novas necessidades (validação descentralizada).
Por outro lado, o caminho de desenvolvimento da Blockchain AI também está a mudar. Projetos iniciais focavam principalmente na especulação de conceitos, mas recentemente o mercado começou a prestar atenção à construção de infraestruturas de AI mais fundamentais. Vários projetos estão a realizar uma divisão de trabalho especializada em termos de poder de cálculo, inferência, rotulagem de dados e armazenamento. Isso reflete uma lógica de oferta: após o esfriamento da especulação, a demanda por infraestruturas torna-se evidente, impulsionando a divisão especializada do trabalho e, por fim, formando um efeito de colaboração ecológica.
Curiosamente, a lacuna na demanda da IA tradicional está gradualmente se alinhando com a vantagem de oferta da IA blockchain. A IA tradicional está tecnicamente cada vez mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA blockchain tem inovações em seu modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão dos dois pode levar a uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA, combinando computação eficiente fora da cadeia e validação rápida na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas torna-se um participante com identidade económica. Embora recursos como poder computacional, dados e raciocínio estejam principalmente fora da cadeia, ao mesmo tempo é necessária uma rede de validação leve na cadeia.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, ao mesmo tempo que garante a credibilidade e transparência através da validação on-chain. Embora alguns considerem que o AI em Blockchain é uma falácia, o rápido desenvolvimento da AI está, na verdade, a borrar as linhas entre a AI tradicional e a AI em Blockchain. Apenas mantendo uma mentalidade aberta e uma visão de futuro, é possível realmente compreender a direção do desenvolvimento da AI.
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BlockchainFoodie
· 11h atrás
assim como nós nodes de IA distribuídos compartilhando receitas... precisamos de um mecanismo de consenso proof-of-taste o mais rápido possível
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CounterIndicator
· 11h atrás
Segui o AI a negociar durante um ano e já estou falido.
Revolução da IA: A fusão da IA tradicional com o Blockchain lidera a transformação tecnológica
No último mês, o campo da IA ampla apresentou uma lógica de evolução interessante: a IA tradicional está se desenvolvendo para um modelo distribuído, enquanto a IA em Blockchain está passando da fase de validação de conceito para a fase de utilidade. Estes dois campos estão se fundindo rapidamente.
Primeiro, a tendência de desenvolvimento da IA tradicional mostra que os modelos de IA estão se tornando mais leves e acessíveis. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline significa que o suporte da IA não está mais limitado a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em smartphones, dispositivos de borda, e até mesmo em terminais da Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a funcionalidade de diálogo entre sistemas de IA marca a transição da IA de uma inteligência isolada para uma colaboração em grupo.
Essa mudança trouxe novos desafios: como garantir a consistência de dados e a credibilidade das decisões entre as instâncias de IA descentralizadas quando a IA opera de forma altamente distribuída? Isso reflete uma cadeia lógica de demanda: o avanço tecnológico (desmaterialização de modelos) leva a uma mudança na forma de implantação (suporte distribuído), resultando em novas necessidades (validação descentralizada).
Por outro lado, o caminho de desenvolvimento da Blockchain AI também está a mudar. Projetos iniciais focavam principalmente na especulação de conceitos, mas recentemente o mercado começou a prestar atenção à construção de infraestruturas de AI mais fundamentais. Vários projetos estão a realizar uma divisão de trabalho especializada em termos de poder de cálculo, inferência, rotulagem de dados e armazenamento. Isso reflete uma lógica de oferta: após o esfriamento da especulação, a demanda por infraestruturas torna-se evidente, impulsionando a divisão especializada do trabalho e, por fim, formando um efeito de colaboração ecológica.
Curiosamente, a lacuna na demanda da IA tradicional está gradualmente se alinhando com a vantagem de oferta da IA blockchain. A IA tradicional está tecnicamente cada vez mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA blockchain tem inovações em seu modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão dos dois pode levar a uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA, combinando computação eficiente fora da cadeia e validação rápida na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas torna-se um participante com identidade económica. Embora recursos como poder computacional, dados e raciocínio estejam principalmente fora da cadeia, ao mesmo tempo é necessária uma rede de validação leve na cadeia.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, ao mesmo tempo que garante a credibilidade e transparência através da validação on-chain. Embora alguns considerem que o AI em Blockchain é uma falácia, o rápido desenvolvimento da AI está, na verdade, a borrar as linhas entre a AI tradicional e a AI em Blockchain. Apenas mantendo uma mentalidade aberta e uma visão de futuro, é possível realmente compreender a direção do desenvolvimento da AI.