Análise de Investimento do Ecossistema da sub-rede Bittensor
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor completou a atualização Dynamic TAO (dTAO), mudando o modelo de governança para uma alocação de recursos descentralizada impulsionada pelo mercado. Esta atualização estimulou enormemente a vitalidade inovadora da rede, com o número de sub-rede aumentando de 32 para 118, abrangendo diversos segmentos da indústria de IA. O desempenho do mercado também foi impressionante, com o valor de mercado total das principais sub-redes crescendo de 4 milhões de dólares para 690 milhões de dólares, e o rendimento anualizado de staking permanecendo estável entre 16-19%.
Análise da rede principal ( Emissões dos 10 principais )
1. Chutes (SN64) - computação AI sem servidor
Chutes adota uma arquitetura de "início instantâneo", comprimindo o tempo de inicialização do modelo de IA para 200 milissegundos, aumentando a eficiência em 10 vezes. Mais de 8000 nós GPU em todo o mundo suportam modelos principais, processando mais de 5 milhões de solicitações por dia. O modelo de negócios é maduro, obtendo receita de chamadas de API através da integração na plataforma OpenRouter. O custo é 85% inferior ao AWS Lambda, atendendo mais de 3000 clientes empresariais. O valor de mercado atual é de 79M, sendo o projeto líder da sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de cálculo de hardware
A Celium foca na otimização de computação a nível de hardware, maximizando a eficiência de utilização do hardware através de módulos de tecnologia como agendamento de GPU e abstração de hardware. Suporta toda a gama de hardware da NVIDIA, AMD, Intel, com uma redução de preço de 90% e um aumento na eficiência de computação de 45%. Atualmente, é a segunda maior sub-rede em emissões, representando 7,28% das emissões da rede, com um valor de mercado atual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de raciocínio AI descentralizada
O núcleo do Targon é a TVM(Targon Virtual Machine), uma plataforma de computação segura e confidencial. Utiliza tecnologias como Intel TDX para garantir a segurança dos fluxos de trabalho de IA e a proteção da privacidade. O mecanismo de recompra de receitas já foi ativado, e a última recompra foi de 18 mil dólares.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa em IA e treinamento distribuído
A Templar está dedicada ao treinamento distribuído de modelos de IA em larga escala, tendo completado o treinamento de um modelo de 1,2B de parâmetros. Em 2025, avançará para o treinamento de modelos com mais de 70B de parâmetros, com desempenho equivalente aos padrões da indústria. O valor de mercado atual é de 35M, representando 4,79% das emissões.
5. Gradientes (SN56) - Treinamento de IA descentralizado
Gradients resolve o problema do custo do treinamento de IA através de treinamento distribuído. Treinamento de modelos com 118 trilhões de parâmetros concluído, com um custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato do que os serviços de nuvem tradicionais. Mais de 500 projetos utilizados para ajuste de modelos, abrangendo áreas como saúde e finanças. Valor de mercado atual de 30M.
SN8 é uma plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira. Integra as tecnologias LSTM e Transformer para construir modelos de previsão em múltiplos níveis, combinando a análise de sentimento do mercado para fornecer sinais de negociação. O site exibe os rendimentos e dados de backtesting de diferentes estratégias de mineradores. A capitalização de mercado atual é de 27M.
7. Score (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Score foca na análise de vídeos esportivos, utilizando tecnologia de validação leve para reduzir significativamente os custos de anotação. A média da precisão de previsão do agente de IA desenvolvido em colaboração com a Data Universe é de 70%. Com foco na indústria do futebol de 600 bilhões de dólares, o potencial de mercado é vasto.
8. OpenKaito (SN5) - texto de inferência de código aberto
OpenKaito foca no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, apoiado pelo participante do setor InfoFi, Kaito. Dedica-se a construir uma alta qualidade de compreensão e raciocínio de texto, especialmente nas áreas de recuperação de informações e busca semântica. Em breve, será integrado com Yaps, podendo expandir os cenários de aplicação.
9. Data Universe (SN13) - infraestrutura de dados de IA
Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, totalizando mais de 55,6 bilhões de linhas. A arquitetura DataEntity oferece funcionalidades como padronização de dados e otimização de índices. Como fornecedor de dados para várias sub-rede, colabora profundamente com projetos como Score, refletindo o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - PoW mining de poder de cálculo
TAOHash permite que mineradores de Bitcoin redirecionem seu poder de hash para a rede Bittensor. Atraindo mais de 6EH/s de poder de hash a curto prazo, representando cerca de 0,7% do total global. Os mineradores podem escolher flexivelmente entre mineração tradicional ou obter tokens TAOHash.
Análise do Ecossistema
A inovação tecnológica do Bittensor construiu um ecossistema de IA descentralizado único. O consenso Yuma e a atualização dTAO melhoraram a eficiência da rede, e o mecanismo AMM realiza a descoberta de preços entre os tokens TAO e alpha. A colaboração entre sub-redes suporta o processamento distribuído de tarefas complexas de IA, e a estrutura de incentivos duplos garante a motivação para a participação a longo prazo.
Em comparação com os fornecedores tradicionais de serviços de IA, o Bittensor destaca-se na eficiência de custos. No entanto, a barreira técnica ainda é alta, o ambiente regulatório apresenta incertezas e os fornecedores tradicionais de serviços em nuvem podem lançar produtos concorrentes. À medida que a rede cresce, equilibrar desempenho e descentralização também é um desafio.
O mercado de IA deve crescer de 294 mil milhões de dólares em 2025 para 1,77 trilião de dólares em 2032, com uma taxa de crescimento anual composta de 29%. As políticas de apoio dos países e a preocupação com a privacidade dos dados criam oportunidades para a infraestrutura de IA descentralizada. A participação de investidores institucionais fornece apoio financeiro ao ecossistema.
Estrutura de Estratégia de Investimento
A estrutura de avaliação deve considerar fatores como inovação tecnológica, força da equipe, potencial de mercado, panorama competitivo, taxa de adoção pelos usuários, riscos regulatórios, entre outros. Recomenda-se diversificar a alocação entre diferentes tipos de sub-rede, ajustando a estratégia conforme a fase de desenvolvimento. A primeira redução pela metade em novembro de 2025 irá remodelar o panorama econômico da rede, sendo aconselhável preparar-se antecipadamente para sub-redes de alta qualidade.
A previsão de médio prazo é que o número de sub-rede ultrapasse 500, com o aumento de aplicações empresariais a impulsionar o desenvolvimento de sub-redes relacionadas com computação confidencial. A longo prazo, o Bittensor tem potencial para se tornar uma parte importante da infraestrutura de IA global, com novos modelos de negócio a surgir continuamente e a interoperabilidade com outras redes blockchain a aumentar.
O ecossistema Bittensor representa um novo paradigma para o desenvolvimento de infraestruturas de IA, cuja vitalidade inovadora e potencial de crescimento merecem atenção contínua e investigação aprofundada.
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· 07-25 12:43
em alta fazer as pessoas de parvas
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HodlNerd
· 07-25 04:10
beleza matemática em ação aqui... de 4 milhões para 690 milhões em capitalização de mercado, pura teoria dos jogos exponencial em ação
Crescimento explosivo do ecossistema Bittensor, a capitalização de mercado total da sub-rede ultrapassa 6,9 milhões de dólares.
Análise de Investimento do Ecossistema da sub-rede Bittensor
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor completou a atualização Dynamic TAO (dTAO), mudando o modelo de governança para uma alocação de recursos descentralizada impulsionada pelo mercado. Esta atualização estimulou enormemente a vitalidade inovadora da rede, com o número de sub-rede aumentando de 32 para 118, abrangendo diversos segmentos da indústria de IA. O desempenho do mercado também foi impressionante, com o valor de mercado total das principais sub-redes crescendo de 4 milhões de dólares para 690 milhões de dólares, e o rendimento anualizado de staking permanecendo estável entre 16-19%.
Análise da rede principal ( Emissões dos 10 principais )
1. Chutes (SN64) - computação AI sem servidor
Chutes adota uma arquitetura de "início instantâneo", comprimindo o tempo de inicialização do modelo de IA para 200 milissegundos, aumentando a eficiência em 10 vezes. Mais de 8000 nós GPU em todo o mundo suportam modelos principais, processando mais de 5 milhões de solicitações por dia. O modelo de negócios é maduro, obtendo receita de chamadas de API através da integração na plataforma OpenRouter. O custo é 85% inferior ao AWS Lambda, atendendo mais de 3000 clientes empresariais. O valor de mercado atual é de 79M, sendo o projeto líder da sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de cálculo de hardware
A Celium foca na otimização de computação a nível de hardware, maximizando a eficiência de utilização do hardware através de módulos de tecnologia como agendamento de GPU e abstração de hardware. Suporta toda a gama de hardware da NVIDIA, AMD, Intel, com uma redução de preço de 90% e um aumento na eficiência de computação de 45%. Atualmente, é a segunda maior sub-rede em emissões, representando 7,28% das emissões da rede, com um valor de mercado atual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de raciocínio AI descentralizada
O núcleo do Targon é a TVM(Targon Virtual Machine), uma plataforma de computação segura e confidencial. Utiliza tecnologias como Intel TDX para garantir a segurança dos fluxos de trabalho de IA e a proteção da privacidade. O mecanismo de recompra de receitas já foi ativado, e a última recompra foi de 18 mil dólares.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa em IA e treinamento distribuído
A Templar está dedicada ao treinamento distribuído de modelos de IA em larga escala, tendo completado o treinamento de um modelo de 1,2B de parâmetros. Em 2025, avançará para o treinamento de modelos com mais de 70B de parâmetros, com desempenho equivalente aos padrões da indústria. O valor de mercado atual é de 35M, representando 4,79% das emissões.
5. Gradientes (SN56) - Treinamento de IA descentralizado
Gradients resolve o problema do custo do treinamento de IA através de treinamento distribuído. Treinamento de modelos com 118 trilhões de parâmetros concluído, com um custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato do que os serviços de nuvem tradicionais. Mais de 500 projetos utilizados para ajuste de modelos, abrangendo áreas como saúde e finanças. Valor de mercado atual de 30M.
6. Negociação Proprietária (SN8) - Negociação Quantitativa Financeira
SN8 é uma plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira. Integra as tecnologias LSTM e Transformer para construir modelos de previsão em múltiplos níveis, combinando a análise de sentimento do mercado para fornecer sinais de negociação. O site exibe os rendimentos e dados de backtesting de diferentes estratégias de mineradores. A capitalização de mercado atual é de 27M.
7. Score (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Score foca na análise de vídeos esportivos, utilizando tecnologia de validação leve para reduzir significativamente os custos de anotação. A média da precisão de previsão do agente de IA desenvolvido em colaboração com a Data Universe é de 70%. Com foco na indústria do futebol de 600 bilhões de dólares, o potencial de mercado é vasto.
8. OpenKaito (SN5) - texto de inferência de código aberto
OpenKaito foca no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, apoiado pelo participante do setor InfoFi, Kaito. Dedica-se a construir uma alta qualidade de compreensão e raciocínio de texto, especialmente nas áreas de recuperação de informações e busca semântica. Em breve, será integrado com Yaps, podendo expandir os cenários de aplicação.
9. Data Universe (SN13) - infraestrutura de dados de IA
Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, totalizando mais de 55,6 bilhões de linhas. A arquitetura DataEntity oferece funcionalidades como padronização de dados e otimização de índices. Como fornecedor de dados para várias sub-rede, colabora profundamente com projetos como Score, refletindo o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - PoW mining de poder de cálculo
TAOHash permite que mineradores de Bitcoin redirecionem seu poder de hash para a rede Bittensor. Atraindo mais de 6EH/s de poder de hash a curto prazo, representando cerca de 0,7% do total global. Os mineradores podem escolher flexivelmente entre mineração tradicional ou obter tokens TAOHash.
Análise do Ecossistema
A inovação tecnológica do Bittensor construiu um ecossistema de IA descentralizado único. O consenso Yuma e a atualização dTAO melhoraram a eficiência da rede, e o mecanismo AMM realiza a descoberta de preços entre os tokens TAO e alpha. A colaboração entre sub-redes suporta o processamento distribuído de tarefas complexas de IA, e a estrutura de incentivos duplos garante a motivação para a participação a longo prazo.
Em comparação com os fornecedores tradicionais de serviços de IA, o Bittensor destaca-se na eficiência de custos. No entanto, a barreira técnica ainda é alta, o ambiente regulatório apresenta incertezas e os fornecedores tradicionais de serviços em nuvem podem lançar produtos concorrentes. À medida que a rede cresce, equilibrar desempenho e descentralização também é um desafio.
O mercado de IA deve crescer de 294 mil milhões de dólares em 2025 para 1,77 trilião de dólares em 2032, com uma taxa de crescimento anual composta de 29%. As políticas de apoio dos países e a preocupação com a privacidade dos dados criam oportunidades para a infraestrutura de IA descentralizada. A participação de investidores institucionais fornece apoio financeiro ao ecossistema.
Estrutura de Estratégia de Investimento
A estrutura de avaliação deve considerar fatores como inovação tecnológica, força da equipe, potencial de mercado, panorama competitivo, taxa de adoção pelos usuários, riscos regulatórios, entre outros. Recomenda-se diversificar a alocação entre diferentes tipos de sub-rede, ajustando a estratégia conforme a fase de desenvolvimento. A primeira redução pela metade em novembro de 2025 irá remodelar o panorama econômico da rede, sendo aconselhável preparar-se antecipadamente para sub-redes de alta qualidade.
A previsão de médio prazo é que o número de sub-rede ultrapasse 500, com o aumento de aplicações empresariais a impulsionar o desenvolvimento de sub-redes relacionadas com computação confidencial. A longo prazo, o Bittensor tem potencial para se tornar uma parte importante da infraestrutura de IA global, com novos modelos de negócio a surgir continuamente e a interoperabilidade com outras redes blockchain a aumentar.
O ecossistema Bittensor representa um novo paradigma para o desenvolvimento de infraestruturas de IA, cuja vitalidade inovadora e potencial de crescimento merecem atenção contínua e investigação aprofundada.