Agente de IA: Abrindo um novo capítulo na era inteligente
O tempo voa, e já chegamos a 2025. A tecnologia de IA já se enraizou nas pessoas, mas a definição precisa do Agente(, o agente inteligente ), ainda é mal compreendida por muitos.
Na verdade, para um projeto ser chamado de "Agente de IA", a lógica para resolver problemas deve seguir os seguintes passos:
Percepção
Pensar
Ação
Tomando como exemplo projetos comuns de investimento automático em criptomoedas com IA, o seu funcionamento é o seguinte:
Perceber: Obter as últimas notícias sobre criptomoedas
Reflexão: Analisar o impacto das notícias em moedas específicas
Ação: Decidir comprar ou vender com base nos resultados da análise
Este processo é muito intuitivo e fácil de entender.
Então, o famoso ChatGPT pode ser considerado um Agente de IA?
Embora o ChatGPT se considere um agente de IA, ele reconhece que essa é apenas uma definição ampla. Se definirmos "agente de IA" de forma suficientemente ampla (, basta ter percepção, decisão e ciclo de ação ), então o ChatGPT pode ser visto como um agente de IA. Mas se os requisitos para um agente de IA incluírem percepção mais rica e capacidade de execução em níveis físicos/sistêmicos, então o ChatGPT se assemelha mais a um componente inteligente conversacional, em vez de um agente com capacidade completa de multimodalidade ou operação em ambientes físicos.
Por que existe essa distinção? Há uma diferença sutil na linguagem.
Imagina que, quando queres usar o ChatGPT, só dizes "quero usar a IA", e não acrescentas mais uma palavra e dizes "quero usar o Agente IA".
Portanto, quando mencionamos intencionalmente o termo "Agente de IA", certamente queremos enfatizar certas características específicas.
Podemos resumir ainda mais as características do Agente de IA:
Mais focado na resolução de problemas em áreas específicas
É necessário obter mais dados do mundo físico
Resolver Problemas de Setores Verticais
Apesar de que na era futura da AGI, o GPT pode estar apenas limitado a ser uma IA que gera diálogos, sendo uma aplicação vertical típica. Mas em 2025, o GPT(, claro, já inclui concorrentes como Gemini, Grok e outros, e ) já é um competidor versátil desta era.
Portanto, do ponto de vista da definição, o agente de IA atual precisa ser mais focado em áreas verticais do que o GPT.
Obter mais dados do mundo físico
O Agente de IA precisa ter a capacidade de adquirir ativamente conhecimento do mundo físico.
Por exemplo, outro agente de IA amplamente conhecido, que atualmente está no topo das redes sociais, AIXBT(Mindshare, sem dúvida obteve mais dados do mundo físico, como várias notícias relacionadas a criptomoedas. Isso permite que este agente com a imagem de uma rã roxa faça vários comentários e previsões.
O que mais me impressionou foi que a AIXBT previu que um determinado token seria listado em uma plataforma de negociação em 6 horas, e realmente aconteceu naquela noite.
Em resumo, podemos chegar à definição completa de AI Agent:
Adotar o processo de "percepção-análise-ação".
Focar na resolução de problemas específicos em áreas determinadas
Utilizar mais dados do mundo físico real
Compreendendo a definição, podemos iniciar uma discussão mais aprofundada.
Então, o que é que o AI Agent realmente pode fazer?
Esta questão é na verdade uma variação de "o que as criptomoedas podem fazer", e é uma pergunta que muitos críticos de criptomoedas de fora do setor têm questionado.
Após experimentar dezenas de Agentes em vários frameworks, classifiquei-os nas seguintes grandes categorias:
![AI Agent Race Dreaming: Do Androids Dream of Electric Sheep?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ee64b5cc77cf84fba92e3948e8ca838c.webp(
1. Investimento em IA
Esses tipos de aplicações são bastante comuns. Os usuários podem depositar fundos na carteira do Agente de IA, e então o Agente de IA analisa as tendências do mercado com base nas notícias em tempo real, tomando decisões de compra ou venda de forma autônoma.
Comentário: O conceito é interessante, mas a segurança da carteira é duvidosa.
2. Parceiro Virtual de IA
Este tipo de aplicação é na verdade o que as pessoas costumam chamar de shell GPT. Mas, em comparação com o passado, elas adicionaram algumas restrições de personalidade.
Por exemplo, Eliza enfatiza repetidamente que é uma garota real, e não uma IA. Da mesma forma, AVA, uma imagem de uma bela jovem de cabelo branco, é especializada em criar vídeos e analisar o mercado através de vídeos.
Comentário: Na vida real, a pressão da correção política é bastante grande; a verdade é que as pessoas ainda preferem imagens idealizadas.
3. Classe de Saída de Opiniões
Este tipo de agente concentra-se em comentar sobre áreas específicas.
Como AIXBT comenta sobre criptomoedas, e até faz algumas pesquisas comparativas. Por outro lado, Zerebro, embora o conceito seja um tanto fantasioso, dá uma sensação geral de um artista louco que publica teorias estranhas todos os dias. Há também um agente de IA que imita um famoso crítico do aceleracionismo eficaz )E/ACC(, que publica algumas declarações peculiares de maneira semelhante.
Comentário: Apesar de muitas pessoas questionarem o significado da existência de aplicações dessa natureza, na era atual, desde que haja fluxo, isso tem significado.
4. Classe de Ídolos Virtuais
Criar ídolos virtuais com base em IA, que podem lançar obras musicais, como a Luna.
5. Classe de Previsão
Há um projeto numa plataforma dedicado a previsões de mercado, o que também pode ser visto como um ramo das opiniões.
6. Compartilhamento de Recursos de IA
Por exemplo, o FXN baseado na estrutura Eliza tem a filosofia de oferecer um serviço integrado para aqueles que não desejam comprar individualmente várias assinaturas de IA, pagando por uso, para economizar despesas.
Comentário: pode ser entendido como um serviço de compras em grupo na versão AI.
7. Outras categorias
Incluindo pintura, geração de animações, criação de música, entre outros, não será listado um por um aqui. De modo geral, não ultrapassam o escopo dos grandes modelos multimodais atuais na indústria de IA.
Então, o que é o framework de IA?
Atualmente, o campo dos Agentes de IA está florescendo, de forma semelhante ao antigo êxito das ICOs e ao Verão DeFi.
Se fizermos uma analogia, então plataformas como AI16Z, Virtual, AVA, etc., são equivalentes a blockchains públicas, e utilizando suas estruturas, é possível lançar rapidamente um agente de IA pessoal.
Claro, usar essas estruturas requer uma taxa.
Por exemplo, se quiser lançar um Agente de IA com AI16Z/Eliza, é necessário alocar uma certa proporção de tokens para o cofre da AI16Z e fazer o staking da moeda AI16Z. Isso também explica por que os fundos no cofre da AI16Z estão a aumentar constantemente.
Para lançar um Agente de IA usando o framework Virtual, é necessário pagar 100 moedas Virtual e emparelhar seu próprio token com o Virtual para formar um pool de liquidez, o que é semelhante ao modelo de alguns ecossistemas de blockchains públicas.
O modelo geral da AVA e dos Swarms é semelhante ao dos dois primeiros, mas devido ao lançamento mais recente, seu ecossistema é relativamente menos rico, embora também esteja em desenvolvimento ativo.
Vale a pena mencionar que a AVA é a antecessora de um projeto de IA chamado Holoworld, apoiado por um incubador, que se transformou decisivamente em um Agente de IA, focando na geração de vídeos.
A imagem do fundador do Swarms é a de um jovem gênio, essa estrutura opera há muitos anos em áreas tradicionais, com uma ênfase geral na tecnologia, sublinhando que tarefas podem ser concluídas através da colaboração de múltiplos agentes, ) e isso também é a origem do nome "Swarm".
Claro, há uma notícia de bastidores, que é que o fundador da Swarms foi severamente criticado por Shaw da AI16Z por suas habilidades técnicas serem deficientes.
No entanto, voltando ao assunto.
Aplicações são aplicações, tokens são tokens.
A principal função destes frameworks, ou a maior diferença em relação aos frameworks de IA tradicionais, é que eles podem ajudar os desenvolvedores a emitir tokens.
Ou, de forma mais direta: essencialmente, essas estruturas de IA também são modificações mágicas com base nas estruturas existentes da indústria de IA, apoiando-se nos ombros de gigantes, e sua maior originalidade reside no módulo de emissão de moedas.
Desenvolvedor de IA imaginário: funcionário fundador de uma empresa de IA de topo, doutorado de uma universidade de prestígio, salário anual de um milhão de dólares.
Desenvolvedores de IA no mundo real: primeiro lançar a moeda e depois falar.
Assim, com a ajuda destes frameworks, se você quiser emitir um Agente de IA, o processo é aproximadamente o seguinte:
Determinar o tema
Escolher a estrutura adequada e pagar
Emitir tokens e listar
Criar contas de redes sociais para o Agente de IA, para publicar conteúdo
Adicionar mais funcionalidades ao AI Agent( é necessário desenvolver)
Desenvolver o site oficial, estabelecer uma comunidade, contactar as bolsas
Criar o seu próprio sistema de estrutura de IA
Incentivar mais pessoas a definir novos temas...
Este processo tem um significado semelhante ao de "A Lenda do Cultivador".
A avaliação correspondente é aproximadamente ( apenas para referência ):
1
100
10K
100K
1M
10M
100M
1B
Em comparação, o processo de desenvolvimento das empresas de IA tradicionais:
Determinar o tema
Financiamento
Queimar dinheiro
Financiamento
Queimar dinheiro
Financiamento
Listagem
Pode-se ver que o modelo de criptomoeda + IA na verdade ajuda você a listar primeiro e depois falar, isso é uma inovação "disruptiva" em sentido literal.
Além disso, devido ao excelente desempenho desses frameworks de IA no mercado secundário (, que conseguem alcançar um valor de mercado de 1 a 2 bilhões de dólares sem precisar listar em nenhuma grande exchange ), eles se tornaram a única faixa quente no campo das criptomoedas atualmente.
Hoje, já chegou ao ponto em que as ruas estão vazias.
É preciso reconhecer que, a curto prazo, realmente existe uma sobrecarga. Se houvesse um índice de medo e ganância de um agente de IA, o índice de ganância agora seria pelo menos 90, podendo até já ter ultrapassado os limites.
Vemos frequentemente alguns desenvolvedores de IA reais de fora do círculo criticarem esses projetos por carecerem de conteúdo técnico.
No entanto, a minha opinião é que o melhor uso das criptomoedas é "realizar a descoberta de mercado rapidamente", embora isso possa trazer alguma bolha.
Produtos excelentes e fundadores conseguem rapidamente obter exposição e apoio da comunidade, enquanto os fundadores de produtos de baixa qualidade enfrentam imediatamente a validação negativa do mercado.
Neste intenso processo de seleção natural, pode muito bem surgir um produto inovador que surpreenda os desenvolvedores de IA tradicionais.
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MemeCoinSavant
· 7h atrás
baseado nas últimas métricas de finanças comportamentais... este é o pico da época de cope fr fr
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EthSandwichHero
· 7h atrás
Esqueceste a negociação automática, perdi-te muito?
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ChainWallflower
· 7h atrás
Já estamos em 2025 e ainda está tão competitivo.
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AirdropHunter007
· 7h atrás
Já não aguento mais o agent.
Ver originalResponder0
WalletDoomsDay
· 7h atrás
25 anos já estão quase a chegar e as pessoas ainda não perceberam bem a IA.
Agente de IA em exploração: inovação disruptiva ou festa de bolhas
Agente de IA: Abrindo um novo capítulo na era inteligente
O tempo voa, e já chegamos a 2025. A tecnologia de IA já se enraizou nas pessoas, mas a definição precisa do Agente(, o agente inteligente ), ainda é mal compreendida por muitos.
Na verdade, para um projeto ser chamado de "Agente de IA", a lógica para resolver problemas deve seguir os seguintes passos:
Tomando como exemplo projetos comuns de investimento automático em criptomoedas com IA, o seu funcionamento é o seguinte:
Este processo é muito intuitivo e fácil de entender.
Então, o famoso ChatGPT pode ser considerado um Agente de IA?
Embora o ChatGPT se considere um agente de IA, ele reconhece que essa é apenas uma definição ampla. Se definirmos "agente de IA" de forma suficientemente ampla (, basta ter percepção, decisão e ciclo de ação ), então o ChatGPT pode ser visto como um agente de IA. Mas se os requisitos para um agente de IA incluírem percepção mais rica e capacidade de execução em níveis físicos/sistêmicos, então o ChatGPT se assemelha mais a um componente inteligente conversacional, em vez de um agente com capacidade completa de multimodalidade ou operação em ambientes físicos.
Por que existe essa distinção? Há uma diferença sutil na linguagem.
Imagina que, quando queres usar o ChatGPT, só dizes "quero usar a IA", e não acrescentas mais uma palavra e dizes "quero usar o Agente IA".
Portanto, quando mencionamos intencionalmente o termo "Agente de IA", certamente queremos enfatizar certas características específicas.
Podemos resumir ainda mais as características do Agente de IA:
Resolver Problemas de Setores Verticais
Apesar de que na era futura da AGI, o GPT pode estar apenas limitado a ser uma IA que gera diálogos, sendo uma aplicação vertical típica. Mas em 2025, o GPT(, claro, já inclui concorrentes como Gemini, Grok e outros, e ) já é um competidor versátil desta era.
Portanto, do ponto de vista da definição, o agente de IA atual precisa ser mais focado em áreas verticais do que o GPT.
Obter mais dados do mundo físico
O Agente de IA precisa ter a capacidade de adquirir ativamente conhecimento do mundo físico.
Por exemplo, outro agente de IA amplamente conhecido, que atualmente está no topo das redes sociais, AIXBT(Mindshare, sem dúvida obteve mais dados do mundo físico, como várias notícias relacionadas a criptomoedas. Isso permite que este agente com a imagem de uma rã roxa faça vários comentários e previsões.
O que mais me impressionou foi que a AIXBT previu que um determinado token seria listado em uma plataforma de negociação em 6 horas, e realmente aconteceu naquela noite.
Em resumo, podemos chegar à definição completa de AI Agent:
Compreendendo a definição, podemos iniciar uma discussão mais aprofundada.
Então, o que é que o AI Agent realmente pode fazer?
Esta questão é na verdade uma variação de "o que as criptomoedas podem fazer", e é uma pergunta que muitos críticos de criptomoedas de fora do setor têm questionado.
Após experimentar dezenas de Agentes em vários frameworks, classifiquei-os nas seguintes grandes categorias:
![AI Agent Race Dreaming: Do Androids Dream of Electric Sheep?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ee64b5cc77cf84fba92e3948e8ca838c.webp(
1. Investimento em IA
Esses tipos de aplicações são bastante comuns. Os usuários podem depositar fundos na carteira do Agente de IA, e então o Agente de IA analisa as tendências do mercado com base nas notícias em tempo real, tomando decisões de compra ou venda de forma autônoma.
Comentário: O conceito é interessante, mas a segurança da carteira é duvidosa.
2. Parceiro Virtual de IA
Este tipo de aplicação é na verdade o que as pessoas costumam chamar de shell GPT. Mas, em comparação com o passado, elas adicionaram algumas restrições de personalidade.
Por exemplo, Eliza enfatiza repetidamente que é uma garota real, e não uma IA. Da mesma forma, AVA, uma imagem de uma bela jovem de cabelo branco, é especializada em criar vídeos e analisar o mercado através de vídeos.
Comentário: Na vida real, a pressão da correção política é bastante grande; a verdade é que as pessoas ainda preferem imagens idealizadas.
3. Classe de Saída de Opiniões
Este tipo de agente concentra-se em comentar sobre áreas específicas.
Como AIXBT comenta sobre criptomoedas, e até faz algumas pesquisas comparativas. Por outro lado, Zerebro, embora o conceito seja um tanto fantasioso, dá uma sensação geral de um artista louco que publica teorias estranhas todos os dias. Há também um agente de IA que imita um famoso crítico do aceleracionismo eficaz )E/ACC(, que publica algumas declarações peculiares de maneira semelhante.
Comentário: Apesar de muitas pessoas questionarem o significado da existência de aplicações dessa natureza, na era atual, desde que haja fluxo, isso tem significado.
4. Classe de Ídolos Virtuais
Criar ídolos virtuais com base em IA, que podem lançar obras musicais, como a Luna.
5. Classe de Previsão
Há um projeto numa plataforma dedicado a previsões de mercado, o que também pode ser visto como um ramo das opiniões.
6. Compartilhamento de Recursos de IA
Por exemplo, o FXN baseado na estrutura Eliza tem a filosofia de oferecer um serviço integrado para aqueles que não desejam comprar individualmente várias assinaturas de IA, pagando por uso, para economizar despesas.
Comentário: pode ser entendido como um serviço de compras em grupo na versão AI.
7. Outras categorias
Incluindo pintura, geração de animações, criação de música, entre outros, não será listado um por um aqui. De modo geral, não ultrapassam o escopo dos grandes modelos multimodais atuais na indústria de IA.
Então, o que é o framework de IA?
Atualmente, o campo dos Agentes de IA está florescendo, de forma semelhante ao antigo êxito das ICOs e ao Verão DeFi.
Se fizermos uma analogia, então plataformas como AI16Z, Virtual, AVA, etc., são equivalentes a blockchains públicas, e utilizando suas estruturas, é possível lançar rapidamente um agente de IA pessoal.
Claro, usar essas estruturas requer uma taxa.
Por exemplo, se quiser lançar um Agente de IA com AI16Z/Eliza, é necessário alocar uma certa proporção de tokens para o cofre da AI16Z e fazer o staking da moeda AI16Z. Isso também explica por que os fundos no cofre da AI16Z estão a aumentar constantemente.
Para lançar um Agente de IA usando o framework Virtual, é necessário pagar 100 moedas Virtual e emparelhar seu próprio token com o Virtual para formar um pool de liquidez, o que é semelhante ao modelo de alguns ecossistemas de blockchains públicas.
O modelo geral da AVA e dos Swarms é semelhante ao dos dois primeiros, mas devido ao lançamento mais recente, seu ecossistema é relativamente menos rico, embora também esteja em desenvolvimento ativo.
Vale a pena mencionar que a AVA é a antecessora de um projeto de IA chamado Holoworld, apoiado por um incubador, que se transformou decisivamente em um Agente de IA, focando na geração de vídeos.
A imagem do fundador do Swarms é a de um jovem gênio, essa estrutura opera há muitos anos em áreas tradicionais, com uma ênfase geral na tecnologia, sublinhando que tarefas podem ser concluídas através da colaboração de múltiplos agentes, ) e isso também é a origem do nome "Swarm".
Claro, há uma notícia de bastidores, que é que o fundador da Swarms foi severamente criticado por Shaw da AI16Z por suas habilidades técnicas serem deficientes.
No entanto, voltando ao assunto.
Aplicações são aplicações, tokens são tokens.
A principal função destes frameworks, ou a maior diferença em relação aos frameworks de IA tradicionais, é que eles podem ajudar os desenvolvedores a emitir tokens.
Ou, de forma mais direta: essencialmente, essas estruturas de IA também são modificações mágicas com base nas estruturas existentes da indústria de IA, apoiando-se nos ombros de gigantes, e sua maior originalidade reside no módulo de emissão de moedas.
Desenvolvedor de IA imaginário: funcionário fundador de uma empresa de IA de topo, doutorado de uma universidade de prestígio, salário anual de um milhão de dólares.
Desenvolvedores de IA no mundo real: primeiro lançar a moeda e depois falar.
Assim, com a ajuda destes frameworks, se você quiser emitir um Agente de IA, o processo é aproximadamente o seguinte:
Este processo tem um significado semelhante ao de "A Lenda do Cultivador".
A avaliação correspondente é aproximadamente ( apenas para referência ):
1 100 10K 100K 1M 10M 100M 1B
Em comparação, o processo de desenvolvimento das empresas de IA tradicionais:
Pode-se ver que o modelo de criptomoeda + IA na verdade ajuda você a listar primeiro e depois falar, isso é uma inovação "disruptiva" em sentido literal.
Além disso, devido ao excelente desempenho desses frameworks de IA no mercado secundário (, que conseguem alcançar um valor de mercado de 1 a 2 bilhões de dólares sem precisar listar em nenhuma grande exchange ), eles se tornaram a única faixa quente no campo das criptomoedas atualmente.
Hoje, já chegou ao ponto em que as ruas estão vazias.
É preciso reconhecer que, a curto prazo, realmente existe uma sobrecarga. Se houvesse um índice de medo e ganância de um agente de IA, o índice de ganância agora seria pelo menos 90, podendo até já ter ultrapassado os limites.
Vemos frequentemente alguns desenvolvedores de IA reais de fora do círculo criticarem esses projetos por carecerem de conteúdo técnico.
No entanto, a minha opinião é que o melhor uso das criptomoedas é "realizar a descoberta de mercado rapidamente", embora isso possa trazer alguma bolha.
Produtos excelentes e fundadores conseguem rapidamente obter exposição e apoio da comunidade, enquanto os fundadores de produtos de baixa qualidade enfrentam imediatamente a validação negativa do mercado.
Neste intenso processo de seleção natural, pode muito bem surgir um produto inovador que surpreenda os desenvolvedores de IA tradicionais.
Vamos esperar pela chegada desse dia.