Bittensor: Rede de aprendizado de máquina descentralizada que integra AI e Web3

Revolução da IA: Como o Bittensor está a remodelar a rede de inteligência coletiva

Explosão da indústria de IA

O desenvolvimento robusto da tecnologia de inteligência artificial está a conduzir-nos para uma nova era orientada por dados. Avanços revolucionários em áreas como aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural tornaram as aplicações de IA omnipresentes. O lançamento do ChatGPT em 2022 desencadeou uma explosão em toda a indústria da IA, seguido por uma enxurrada de várias ferramentas de IA, como geração de vídeo e automação de escritório. A ampla aplicação da tecnologia de IA também foi colocada na agenda. Espera-se que, até 2030, o valor de mercado da indústria de IA atinja 185 mil milhões de dólares.

No entanto, atualmente a indústria de IA é principalmente monopolizada por algumas grandes empresas de tecnologia, o que traz desafios como a concentração de dados e a distribuição desigual de recursos de computação. O conceito de descentralização do Web3 oferece novas possibilidades para resolver esses problemas, com a esperança de remodelar o panorama do desenvolvimento da IA.

Nesta onda de IA, emergiram uma série de projetos de qualidade Web3+IA. Dentre eles, o Bittensor aproveitou uma oportunidade chave - através da competição e do mecanismo de incentivos da blockchain, construiu uma plataforma de algoritmos de IA com um mecanismo de competição de filtragem integrado, para reter os melhores projetos de IA.

Bittensor: Como a sub-rede de IA está a reconfigurar a rede de inteligência coletiva?

Bittensor Projeto Resumo

Bittensor é uma rede de aprendizado de máquina descentralizada e um mercado de bens digitais. Possui as seguintes características:

  • Descentralizado: opera em uma rede de milhares de computadores distribuídos, resolvendo problemas de centralização de dados.
  • Mecanismo de incentivo justo: recompensas da rede são proporcionais à contribuição
  • Fornecer recursos de aprendizado de máquina: oferecer serviços a indivíduos que precisam de recursos computacionais.
  • Mercado diversificado de produtos digitais: dados de várias formas podem ser negociados

O desenvolvimento do Bittensor é bastante pragmático:

  • 2021: Criado por especialistas em tecnologia, construído com o framework Substrate
  • 2022: Lançamento da versão Alpha, validação da viabilidade; introdução do consenso Yuma
  • 2023: Lançamento da versão Beta, introduzindo o modelo econômico de tokens TAO
  • 2024: Adoção da tecnologia DHT para aumentar a eficiência, expansão de sub-redes e mercados de produtos digitais

Bittensor:AI子网如何重塑群体智能网络?

A quantidade total do token TAO do Bittensor é de 21 milhões de unidades, e a cada quatro anos ocorre uma redução pela metade. Atualmente, um bloco é gerado a cada 12 segundos, e cada bloco recompensa 1 TAO. Essas recompensas são distribuídas entre as sub-redes e seus participantes de acordo com a contribuição.

TAO pode ser usado para comprar recursos de rede, dados e modelos de IA, e também serve como um certificado de governança da comunidade. Atualmente, o número total de contas na rede Bittensor ultrapassa 100 mil, com 80 mil contas não vazias. O preço do token TAO aumentou dezenas de vezes no último ano, com um valor de mercado atual de aproximadamente 2,278 bilhões de dólares.

Bittensor: Como a sub-rede de IA está a remodelar a rede de inteligência coletiva?

Arquitetura de Sub-rede

A rede Bittensor é composta por várias sub-redes, cada uma contendo nós validadores e mineradores. As sub-redes utilizam um mecanismo de seleção natural, e as sub-redes e nós com desempenho fraco serão eliminados.

Os papéis da sub-rede incluem:

  • Proprietário da sub-rede: fornece código base, estabelece mecanismos de incentivo
  • Minerador: executa servidores, fornece capacidade de computação
  • Validadores: avaliam a contribuição dos mineradores, obtêm recompensas de staking

As emissões da sub-rede ( são geralmente distribuídas em proporções de 18%, 41% e 41% para os proprietários, validadores e mineradores. A sub-rede contém 256 slots, dos quais 64 são alocados para validadores e 192 para mineradores.

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Após o registro da nova sub-rede, há um período de imunidade de 7 dias. A taxa de registro começa em 100 TAO e dobra com registros repetidos. Quando a posição da sub-rede estiver cheia, a sub-rede com a menor emissão e que não está no período de imunidade será substituída pela nova sub-rede. Portanto, a sub-rede precisa constantemente aumentar a quantidade de garantia e a eficiência para evitar ser eliminada.

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Mecanismo de consenso

A rede Bittensor utiliza vários mecanismos de consenso:

  1. Prova de Inteligência ) PoI (: os mineradores provam a contribuição ao completar tarefas de computação inteligente.

  2. Consenso Yuma:

    • Os validadores pontuam com base no desempenho da tarefa
    • Validadores com alta quantidade de staking têm um peso maior na pontuação.
    • Excluir resultados desviantes, distribuir recompensas com base na pontuação global
    • Seguir o princípio da não sabedoria dos dados, proteger a privacidade
  3. Mecanismo MOE:

    • Integração de vários sub-modelos de especialistas
    • Colaboração entre diferentes submodelos
    • Os validadores podem classificar e classificar modelos de especialistas

Esses mecanismos garantem conjuntamente a segurança da rede, a qualidade dos dados e a utilização eficiente dos recursos.

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Principais projetos de subnet

Atualmente, o Bittensor já tem 45 sub-redes registradas, 40 delas nomeadas. As principais sub-redes incluem:

  • Visão 19: Geração e inferência de imagens descentralizadas
  • Cortex.t nº 18: fornece serviços de API de texto e imagem
  • Geração de texto número 1: O primeiro projeto de sub-rede do Bittensor

Outros projetos de sub-rede incluem processamento de dados, IA de negociação e outros tipos. Os lucros das sub-redes são consideráveis, mas a concorrência é intensa, sendo necessário otimizar continuamente para evitar a eliminação.

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Perspectivas de Desenvolvimento

  1. Web3+AI será o foco do mercado a longo prazo

  2. Bittensor兼具技术创新和市场认可

  3. A arquitetura de sub-rede reduz a barreira de migração para projetos de IA

  4. O mecanismo de competição leva à otimização contínua do projeto

  5. Risco:

    • O aumento do número de sub-redes pode diluir os ganhos
    • É necessário estar atento à entrada de projetos de baixa qualidade

Em suma, o Bittensor, através de mecanismos inovadores de incentivo e competição, oferece novas possibilidades para a fusão da IA com o Web3, merecendo atenção contínua ao seu desenvolvimento.

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Comentário
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AirdropFreedomvip
· 3h atrás
又不是第一次被 fazer as pessoas de parvas,Web3硬度这么高?
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RooftopVIPvip
· 20h atrás
Isto é mais uma coisa enganadora do Web3.
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ApeEscapeArtistvip
· 20h atrás
Mais uma vez a cantar sobre a IA, posso perguntar de onde vem o dinheiro?
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DuskSurfervip
· 20h atrás
Ver sem dizer
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ContractFreelancervip
· 20h atrás
Ma Huateng: Aumentar a construção de centros de computação

(Desculpe, esta é uma resposta errada, deixe-me gerar um comentário que atenda aos requisitos)

Mais uma vez a falar que a IA traz dinheiro.
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NotGonnaMakeItvip
· 20h atrás
Caiu, caiu, mais uma onda de idiotas AI.
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