AIエージェントフレームワークの標準に関する議論はしばしば、潜在的な画期的な進展と重大なリスクの両方として見られることがあります。このセクターのフレームワークには、急速に評価され、急速に3億ドルの収益に達する可能性があります。しかし、彼らが彼らの約束を守れない場合、合意の喪失は劇的な減少につながる可能性があります。この記事では、AIエージェントフレームワークの標準が重要な競争分野となっている理由を探求し、それらの投資ポテンシャルを評価するための洞察を提供しています。以下では、参考のために私の個人的な理解を共有したいと思います。

1）AIエージェント自体は純粋にweb2インターネットのコンテキストで発生し、大規模なLLMモデルが閉鎖された環境で広範なデータを学習し、ChatGPT、Claud、DeepSeekのようなインタラクティブなAI生成コンテンツアプリケーションを生み出しています。

彼らの焦点は主に「アプリケーション」ロジックにあります。エージェント同士のコミュニケーション方法、統一されたデータ交換プロトコルの確立方法、または検証可能な計算検証メカニズムの構築方法などの側面は、本質的に欠けています。

AIエージェントフレームワークと標準の拡張は、基本的には集中型サーバーから分散型の協調ネットワークへ、閉鎖的なエコシステムからオープンで統一された標準プロトコルへ、単一のAIエージェントアプリケーションから複雑な相互接続されたweb3分散アーキテクチャへの移行を意味します。

コアロジックは単純です：AIエージェントは、web3モジュラー、ブロックチェーンベースの考え方の下で商業展望を追求する必要があります。 これは、「フレームワーク標準」から始まり、web3と互換性のある分散アーキテクチャを構築することです。 さもなければ、それは単にコンピューティングパワーとユーザーエクスペリエンスに焦点を当てたweb2アプローチになります。

したがって、AIエージェントのフレームワークと標準は、このAI +暗号通貨の物語の中で戦場となり、想像を絶する可能性があります。

2）AIエージェントのフレームワークと標準は非常に初期の段階にあります。率直に言って、さまざまな開発者が彼らの技術的なビジョンや実用的なルートについて話すのを聞くことは、10年前と同じです。@VitalikButerin中国を訪れて資金を探していました。もし10年前にVitalikがあなたの前に立っていたら、どのように判断しますか？

1. 創設者のカリスマ性を見てください、それは「人々への投資」の最初の天使ラウンドのロジックと一致しています。たとえば、もし見たら@shawmakesmagicあなたが率直すぎると批判された時、ai16zに固執するだろう。または、Swarmsに感動した時、@KyeGomezB's consistent focus on technology despite various FUD and scams;

2.技術的な外観を評価します。外観は装飾や装飾の費用から来ることがあります。技術的な外観が良いプロジェクトは、Fomo（投資のための“寄付”の考え方）と、後続の研究に費やされた努力を受ける価値があります。例えば、Githubのコードの品質、開発者コミュニティの評判、技術的なアーキテクチャの論理的な整合性、技術的なフレームワークの適用状況、ホワイトペーパーの技術的な深さなどです。

1. 物語の論理を考慮してください。AIエージェントトラックは現在、徐々に「ブロックチェーン化」する物語の方向を持っています。古いチェーンがAIエージェントの物語に対するサポートを受け入れるようになっていることに気付くでしょう。もちろん、元々の大枠の方向性など #ElizaOS, #arc, #Swarms, #REI「ブロックチェーン化」の可能性も探っています。例えば、#Focaiは、ElizaOSフレームワークの「ブロックチェーン化」を探求するコミュニティプロジェクトです。良いナラティブロジックは、全体の暗号市場の期待を背負っているため、勢いを持ちます。プロジェクトが突然、web2ですら短期間で解決できないAIの問題を解決すると主張した場合、信じますか？

2. エコシステムの実装を観察します。フレームワークの標準は確かに上流にあり、ほとんどの場合、単一のAIエージェントを持ってからフレームワークの標準を抽象化することが最善です。例えば、#zerebro後にzerePyを立ち上げ、単一のAIをフレームワークで強化し、新しいフレームワークコインを分散コンセンサスするよりも自然な強さを持たせました。しかし、どんなに約束が大きくても、突然のフレームワークと標準は、実際のAIエージェントのエンジニアリング実装（チームの実行とイテレーションの速さ）とエコシステムの実装に基づいて評価される必要があります。これはプロジェクトの持続可能な成長にとって重要です。

結論として、今日のフレームワークと標準の争いは、次のラウンドのAIエージェントのEVMとして確定することに関してのものです。EVMよりも優れたパフォーマンスを発揮するSVMが誰になるか。そして、このプロセス中に、もしCosmos IBCが現れたら、Moveを備えた新しいDeFiのパラダイム、または並列EVM、リアルタイムの大規模並列レイヤー2が現れるかもしれません... この道のりはどれほど長いか考えてみてください。

フレームワークと標準は続々と登場し、それぞれの世代が前の世代よりも強力になります。選択をするのは難しいです。

私は開発者の活動レベルとプロジェクトの実際の実装結果に注目しています。彼らが成果を出せない場合、短期的な急騰は無意味です。もし「確実性」が見えれば、参加するのは遅すぎることはありません。AIエージェントの天井評価は「パブリックチェーン」のレベルと同等であり、10億ドルを超える大きなチャンスがありますので、焦る必要はありません。

3) AI エージェントのフレームワークと標準の境界は非常に曖昧です。例えば、ElizaOSフレームワーク標準は、プラットフォーム化される前の開発者コミュニティの精神的なトーテムとして定性的にしか説明できず、その価値の波及効果は、#ai16z; または #ゲームフレームワークの標準はまだ閉源モデルの下でプレイしています#Virtualメインストリームのオープンソースの複合アーキテクチャと比較してやや異なる;

さらに、ElizaOSフレームワークは間違いなくトッププレーヤーであり、独立しています。#ELIZA、そして、それがどのように結びついているのかは不明です；#arcRIGフレームワークは堅固な基盤を持っていますが、パフォーマンスを向上させるためにRust言語をAIエージェントフィールドに適用することは、あまりにも高度すぎるように感じます。#Swarms技術的な外観は実際には悪くないですが、FUDに満ちた動揺しやすいスタートとパニックを引き起こす状況は予期されていませんでした。#REIブロックチェーンの決定論とエージェントの実行確率の互換性の探求は非常に興味深いが、あまりにも高度であり、など。

これらは、市場で認識されているいくつかの「技術的に魅力的な」フレームワークや標準の一部であり、Nexus、LangGraph、Haystack、AgentFlowなど、フレームワーク標準であると主張しているものも多くありますが、低コードの便利な展開、ネイティブのマルチチェーンの継承、または他の企業レベルのカスタマイズされたビジネスのポテンシャル、さらにはAIメタバースなどに関してもそうですが、果たしてそれはそうなのでしょうか。

これはすべて、フレームワークの標準の「なし」の性質を示しており、Vitalikのイーサリアムの拡張提案がプラズマ、ロールアップ、バリディウム、パラレルなどのさまざまな探索につながったが、結局はロールアップだけが主流になったということを示しています。

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