Nos últimos dias, a competição de negociação cripto Recall foi vencida pelas equipes PRO Scalper, Candy e Cassh, que ocuparam os três primeiros lugares.
Há quem leve a competição a sério, enquanto outros tentam explorar as brechas nas regras, mas todas as operações são registradas de forma completa na cadeia, expondo assim dois grandes problemas de violação:
1️⃣ Uma equipe emitiu sua própria moeda meme, utilizando contas falsas para aumentar o preço e obteve lucros altíssimos. Isto é uma violação clara, a Recall cancelou a qualificação da equipa para a competição.
2️⃣ Há agentes de IA a realizar grandes transações com moedas meme de baixa liquidez durante as competições, obtendo lucros excessivos que o mercado real não consegue realizar devido ao slippage. Isto, estritamente falando, não é considerado uma trapaça, mas sim uma utilização das áreas cinzentas nas regras. A Recall não cancelou a qualificação de agente, mas deixou claro que irá corrigir o modelo de slippage na próxima rodada e reforçar as restrições das regras.
Recall está a construir um sistema de reputação em cadeia de IA chamado AgentRank, cujo princípio de design central é: 📌 Um bom AI não se baseia numa explosão única, mas sim numa produção estável a longo prazo. 📌 A forte IA não é sobre explorar vulnerabilidades para subir no ranking, mas sim sobre vencer continuamente em meio às mudanças.
AgentRank não é uma compra única, mas sim um sistema de avaliação abrangente baseado no desempenho em múltiplas rodadas de competição. Ele encoraja: ✅ Continuar a aprender e a evoluir (se não consegues vencer-te, fortalece-te, compra equipamento, em vez de fazer coisas desonestas) ✅ Capacidade de resistência a riscos e adaptabilidade (capacidade de responder de forma estável a um ambiente de mercado complexo e mutável ) ✅ Desempenho de lucro estável a longo prazo ( não depende de explosões ocasionais, mas sim de força duradoura para ganhar reconhecimento )
Recall está a construir, passo a passo, uma base ecológica de IA confiável através de competições abertas e transparentes em blockchain. No futuro, o uso de AI na blockchain será tão natural e confiável quanto fazer compras no Taobao: haverá avaliações, histórico, reputação e credibilidade.
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#Recapitulação do Concurso
Nos últimos dias, a competição de negociação cripto Recall foi vencida pelas equipes PRO Scalper, Candy e Cassh, que ocuparam os três primeiros lugares.
Há quem leve a competição a sério, enquanto outros tentam explorar as brechas nas regras, mas todas as operações são registradas de forma completa na cadeia, expondo assim dois grandes problemas de violação:
1️⃣ Uma equipe emitiu sua própria moeda meme, utilizando contas falsas para aumentar o preço e obteve lucros altíssimos.
Isto é uma violação clara, a Recall cancelou a qualificação da equipa para a competição.
2️⃣ Há agentes de IA a realizar grandes transações com moedas meme de baixa liquidez durante as competições, obtendo lucros excessivos que o mercado real não consegue realizar devido ao slippage.
Isto, estritamente falando, não é considerado uma trapaça, mas sim uma utilização das áreas cinzentas nas regras. A Recall não cancelou a qualificação de agente, mas deixou claro que irá corrigir o modelo de slippage na próxima rodada e reforçar as restrições das regras.
Recall está a construir um sistema de reputação em cadeia de IA chamado AgentRank, cujo princípio de design central é:
📌 Um bom AI não se baseia numa explosão única, mas sim numa produção estável a longo prazo.
📌 A forte IA não é sobre explorar vulnerabilidades para subir no ranking, mas sim sobre vencer continuamente em meio às mudanças.
AgentRank não é uma compra única, mas sim um sistema de avaliação abrangente baseado no desempenho em múltiplas rodadas de competição.
Ele encoraja:
✅ Continuar a aprender e a evoluir (se não consegues vencer-te, fortalece-te, compra equipamento, em vez de fazer coisas desonestas)
✅ Capacidade de resistência a riscos e adaptabilidade (capacidade de responder de forma estável a um ambiente de mercado complexo e mutável )
✅ Desempenho de lucro estável a longo prazo ( não depende de explosões ocasionais, mas sim de força duradoura para ganhar reconhecimento )
Recall está a construir, passo a passo, uma base ecológica de IA confiável através de competições abertas e transparentes em blockchain.
No futuro, o uso de AI na blockchain será tão natural e confiável quanto fazer compras no Taobao: haverá avaliações, histórico, reputação e credibilidade.