AI e MCP: Uma nova era de libertação da produtividade
A aparição da inteligência artificial trouxe a possibilidade de libertar mão-de-obra e aumentar a eficiência do trabalho para a humanidade. No entanto, atualmente, os grandes modelos de linguagem (LLM) ainda apresentam limitações, necessitando de múltiplos diálogos para fornecer sugestões, e os usuários ainda precisam executar essas sugestões pessoalmente. Isso ainda está a uma certa distância da visão de realmente utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.
No entanto, se pudermos conversar com a IA para que ela opere diretamente o seu computador para responder a e-mails, redigir relatórios, ou até automatizar a negociação de criptomoedas, isso sem dúvida estará mais próximo do objetivo de libertar a produtividade. E esta tecnologia é o tema quente atual no campo da IA - MC.
Definição e funcionamento do MC
MCP(Modelo de Contexto do Protocolo) é um conjunto de protocolos padronizados, destinado a resolver o problema em que os modelos de IA anteriores podiam apenas "falar" mas não "fazer". É composto por três conceitos-chave:
Modelo: refere-se a vários modelos de linguagem de IA em grande escala
Contexto: Informação adicional ou ferramentas externas fornecidas ao modelo.
Protocolo: norma ou interface unificada
O objetivo principal do MCP é permitir que a IA não apenas converse, mas também controle diretamente ferramentas externas para realizar várias tarefas. Essa capacidade expande significativamente o escopo de aplicação da IA, permitindo que ela execute operações mais complexas e práticas.
A operação do MCP envolve três componentes principais:
MCP Host: responsável por gerenciar e coordenar a operação de todo o MCP
MCP Client: Receber as necessidades dos usuários e comunicar-se com o modelo de IA
MC Server: fornece um conjunto de APIs anotadas, permitindo que a IA chame várias funções.
Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, como também pode converter diretamente textos específicos em comandos de ação, permitindo operações automatizadas.
A importância do MCP
Criar uma ponte entre a IA e ferramentas externas: o MCP permite que a IA aceda e processe informações atualizadas em tempo real, superando as limitações dos LLM tradicionais que apenas utilizam dados pré-treinados.
Normalização e universalidade: O MCP fornece um padrão unificado para a interação entre IA e ferramentas externas, evitando problemas de desenvolvimento duplicado e aumentando a eficiência.
Da resposta passiva à execução ativa: o MCP confere à IA a capacidade de tomar decisões e executar com base em situações reais, aumentando significativamente a utilidade da IA.
Segurança e Controle: O MCP assegura a segurança das informações sensíveis através da gestão de permissões e chaves de API.
Comparação entre MCP e AI Agent
Agente de IA normalmente refere-se a um sistema de IA que pode automatizar tarefas específicas. Em comparação, o MCP é um protocolo, enquanto o Agente de IA é um conceito ou método de execução. O MCP fornece uma interface de ferramentas padronizada para o Agente de IA, permitindo que funcione de maneira mais eficiente.
Projeto MCP no campo das criptomoedas
Base MCP: Desenvolvido pela Base, permite que os usuários implantem contratos e utilizem serviços DeFi através de conversas em linguagem natural.
Flock: Plataforma de treino de IA descentralizada, que fornece modelos de agentes Web3, permitindo que tarefas de blockchain impulsionadas por IA possam ser executadas localmente.
LYRAOS: um sistema operativo de múltiplos Agentes de IA, que permite aos Agentes de IA interagir diretamente com a blockchain Solana, executando operações como transações de criptomoedas.
Conclusão
Apesar de o MCP mostrar um grande potencial no campo do Web3, os casos de sucesso ainda são limitados. Isso pode ser devido a fatores como a integração tecnológica ainda não estar madura, riscos de segurança e regulamentação, problemas de experiência do usuário e a fadiga estética do mercado em relação a projetos de IA.
A combinação do MCP com a blockchain, embora cheia de potencial, enfrenta desafios de barreiras tecnológicas e pressão do mercado. No futuro, se for possível aprimorar os mecanismos de segurança, otimizar a experiência do usuário e desenvolver aplicações inovadoras verdadeiramente valiosas, a combinação do Web3 com o MCP pode se tornar uma nova narrativa dominante. No entanto, isso requer tempo e esforço contínuo para ser realizado.
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GraphGuru
· 07-20 22:02
Começar dizendo que não é possível realizar.
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SerNgmi
· 07-20 21:55
Só isso? Não é suficiente delicioso.
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BlockchainArchaeologist
· 07-20 21:45
Web3, tudo que se joga dá prejuízo
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0xSoulless
· 07-20 21:40
Mais uma vez a fazer promessas vazias para enganar idiotas.
MCP e a nova era da IA: a revolução Web3 que liberta a produtividade
AI e MCP: Uma nova era de libertação da produtividade
A aparição da inteligência artificial trouxe a possibilidade de libertar mão-de-obra e aumentar a eficiência do trabalho para a humanidade. No entanto, atualmente, os grandes modelos de linguagem (LLM) ainda apresentam limitações, necessitando de múltiplos diálogos para fornecer sugestões, e os usuários ainda precisam executar essas sugestões pessoalmente. Isso ainda está a uma certa distância da visão de realmente utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.
No entanto, se pudermos conversar com a IA para que ela opere diretamente o seu computador para responder a e-mails, redigir relatórios, ou até automatizar a negociação de criptomoedas, isso sem dúvida estará mais próximo do objetivo de libertar a produtividade. E esta tecnologia é o tema quente atual no campo da IA - MC.
Definição e funcionamento do MC
MCP(Modelo de Contexto do Protocolo) é um conjunto de protocolos padronizados, destinado a resolver o problema em que os modelos de IA anteriores podiam apenas "falar" mas não "fazer". É composto por três conceitos-chave:
O objetivo principal do MCP é permitir que a IA não apenas converse, mas também controle diretamente ferramentas externas para realizar várias tarefas. Essa capacidade expande significativamente o escopo de aplicação da IA, permitindo que ela execute operações mais complexas e práticas.
A operação do MCP envolve três componentes principais:
Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, como também pode converter diretamente textos específicos em comandos de ação, permitindo operações automatizadas.
A importância do MCP
Criar uma ponte entre a IA e ferramentas externas: o MCP permite que a IA aceda e processe informações atualizadas em tempo real, superando as limitações dos LLM tradicionais que apenas utilizam dados pré-treinados.
Normalização e universalidade: O MCP fornece um padrão unificado para a interação entre IA e ferramentas externas, evitando problemas de desenvolvimento duplicado e aumentando a eficiência.
Da resposta passiva à execução ativa: o MCP confere à IA a capacidade de tomar decisões e executar com base em situações reais, aumentando significativamente a utilidade da IA.
Segurança e Controle: O MCP assegura a segurança das informações sensíveis através da gestão de permissões e chaves de API.
Comparação entre MCP e AI Agent
Agente de IA normalmente refere-se a um sistema de IA que pode automatizar tarefas específicas. Em comparação, o MCP é um protocolo, enquanto o Agente de IA é um conceito ou método de execução. O MCP fornece uma interface de ferramentas padronizada para o Agente de IA, permitindo que funcione de maneira mais eficiente.
Projeto MCP no campo das criptomoedas
Base MCP: Desenvolvido pela Base, permite que os usuários implantem contratos e utilizem serviços DeFi através de conversas em linguagem natural.
Flock: Plataforma de treino de IA descentralizada, que fornece modelos de agentes Web3, permitindo que tarefas de blockchain impulsionadas por IA possam ser executadas localmente.
LYRAOS: um sistema operativo de múltiplos Agentes de IA, que permite aos Agentes de IA interagir diretamente com a blockchain Solana, executando operações como transações de criptomoedas.
Conclusão
Apesar de o MCP mostrar um grande potencial no campo do Web3, os casos de sucesso ainda são limitados. Isso pode ser devido a fatores como a integração tecnológica ainda não estar madura, riscos de segurança e regulamentação, problemas de experiência do usuário e a fadiga estética do mercado em relação a projetos de IA.
A combinação do MCP com a blockchain, embora cheia de potencial, enfrenta desafios de barreiras tecnológicas e pressão do mercado. No futuro, se for possível aprimorar os mecanismos de segurança, otimizar a experiência do usuário e desenvolver aplicações inovadoras verdadeiramente valiosas, a combinação do Web3 com o MCP pode se tornar uma nova narrativa dominante. No entanto, isso requer tempo e esforço contínuo para ser realizado.