Trusta.AI: Atravessando o Abismo de Confiança entre Humanos e Máquinas

1. Introdução

O ecossistema Web3 está a entrar numa nova fase, onde os protagonistas na cadeia podem não ser os primeiros mil milhões de usuários humanos, mas sim mil milhões de Agentes de IA. Com a maturação da infraestrutura de IA e o rápido desenvolvimento de estruturas de colaboração entre múltiplos agentes, os agentes na cadeia impulsionados por IA estão a tornar-se a força principal nas interações Web3. Espera-se que, nos próximos 2 a 3 anos, estes Agentes de IA com capacidade de tomada de decisão autónoma adotem em larga escala transações e interações na cadeia, podendo substituir 80% do comportamento humano na cadeia, tornando-se os verdadeiros "usuários" na cadeia.

Estes Agentes de IA não são apenas "robôs bruxas" que executam scripts, mas sim entidades inteligentes que conseguem entender o contexto, aprender continuamente e tomar decisões complexas de forma independente, reformulando a ordem na cadeia, promovendo a fluidez financeira e até guiando votações de governança e tendências de mercado. A ascensão dos Agentes de IA marca a evolução do ecossistema Web3 de um paradigma centrado na "participação humana" para um novo paradigma de "simbiose homem-máquina".

No entanto, a rápida ascensão dos Agentes de IA também trouxe desafios sem precedentes: como identificar e certificar a identidade desses agentes? Como avaliar a credibilidade de seu comportamento? Em uma rede descentralizada e sem permissão, como garantir que esses agentes não sejam abusados, manipulados ou usados para atacar?

Portanto, estabelecer uma infraestrutura em cadeia para verificar a identidade e a reputação dos Agentes de IA torna-se a questão central da próxima fase de evolução do Web3. O reconhecimento de identidade, os mecanismos de reputação e o design de estruturas de confiança determinarão se os Agentes de IA poderão realmente colaborar de forma contínua com os humanos e as plataformas, e desempenhar um papel sustentável no ecossistema futuro.

2. Análise do projeto

2.1 Introdução ao projeto

A Trusta.AI está empenhada em construir uma infraestrutura de identidade e reputação Web3 através da IA.

Trusta.AI lançou o primeiro sistema de avaliação de valor do usuário Web3 - MEDIA Score de reputação, construindo o maior protocolo de certificação de identidade real e reputação on-chain do Web3. Fornecendo análise de dados on-chain e serviços de certificação de identidade real para principais blockchains e protocolos como Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, entre outros. Já completou mais de 2,5 milhões de certificações on-chain em várias blockchains principais, tornando-se o maior protocolo de identidade do setor.

A Trusta está expandindo de Proof of Humanity para Proof of AI Agent, implementando um mecanismo triplo de criação de identidade, quantificação e proteção para serviços financeiros e sociais na cadeia do AI Agent, construindo uma base de confiança confiável na era da IA.

2.2 Infraestrutura de confiança - Agente AI DID

No futuro ecossistema Web3, os Agentes de IA desempenharão um papel importante, capazes de realizar interações e transações na cadeia, assim como operações complexas fora da cadeia. A forma de distinguir os verdadeiros Agentes de IA das operações de intervenção humana está relacionada ao núcleo da confiança descentralizada. Sem um mecanismo de autenticação de identidade confiável, esses agentes são facilmente manipuláveis, fraudados ou abusados. É precisamente pelas múltiplas aplicações sociais, financeiras e de governança dos Agentes de IA que é necessário estabelecer uma sólida base de autenticação de identidade.

Como pioneira no setor, a Trusta.AI, com sua força tecnológica de ponta e um rigoroso sistema de credibilidade, foi a primeira a construir um mecanismo completo de certificação DID para Agentes de IA, proporcionando uma base sólida para a operação confiável de agentes inteligentes, prevenindo efetivamente riscos potenciais e promovendo o desenvolvimento estável da economia inteligente do Web3.

2.3 Visão Geral do Projeto

2.3.1 Situação de Financiamento

Em janeiro de 2023, foi concluído um financiamento de 3 milhões de dólares na rodada semente, liderado por uma certa instituição de investimento e um certo capital, com a participação de várias instituições de investimento renomadas.

A nova rodada de financiamento será concluída em junho de 2025, com investidores incluindo várias empresas e instituições conhecidas.

2.3.2 Situação da Equipa

Os co-fundadores, bem como o CEO e o CTO, têm muitos anos de experiência de trabalho nas áreas relevantes. A equipe acumulou um profundo conhecimento em inteligência artificial, gestão de riscos de segurança, arquitetura de sistemas de pagamento e mecanismos de autenticação. Está há muito tempo dedicada à aplicação profunda de grandes dados e algoritmos inteligentes na gestão de riscos de segurança, bem como à otimização de segurança no design de protocolos de base e em ambientes de transações de alta concorrência, possuindo sólidas capacidades de engenharia e a capacidade de implementar soluções inovadoras.

3. Arquitetura Técnica

3.1 Análise Técnica

3.1.1 Estabelecimento de Identidade - DID + TEE

Através de um plugin dedicado, cada Agente de IA obtém um identificador descentralizado único (DID) na cadeia, que é armazenado com segurança em um ambiente de execução confiável (TEE). Neste ambiente de caixa preta, os dados críticos e o processo de computação estão completamente ocultos, operações sensíveis são sempre mantidas em sigilo, e o exterior não pode espiar os detalhes da operação interna, construindo efetivamente uma barreira sólida de segurança da informação para o Agente de IA.

Para os agentes que foram gerados antes da integração do plugin, a identificação de identidade é realizada com base no mecanismo de pontuação abrangente na blockchain; os agentes que integram o novo plugin podem obter diretamente a "certificação de identidade" emitida pelo DID, estabelecendo um sistema de identidade de agente de IA que é autônomo, controlável, autêntico e imutável.

3.1.2 Quantificação de Identidade - Estrutura SIGMA inovadora

A equipe Trusta mantém sempre princípios rigorosos de avaliação e análise quantitativa, dedicada a criar um sistema de autenticação de identidade profissional e confiável.

A equipe Trusta construiu e validou a eficácia do modelo MEDIA Score inicialmente no cenário de "prova humana". Este modelo quantifica de forma abrangente o perfil do usuário na blockchain a partir de cinco dimensões, a saber: valor de interação (Monetary), envolvimento (Engagement), diversidade (Diversity), identidade (Identity) e idade (Age).

MEDIA Score é um sistema de avaliação de valor do usuário em blockchain que é justo, objetivo e quantificável. Com dimensões de avaliação abrangentes e métodos rigorosos, foi amplamente adotado por várias principais blockchains como um importante critério de referência para a qualificação de airdrops. Não apenas se concentra em valores de interação, mas também abrange indicadores multidimensionais como atividade, diversidade de contratos, características de identidade e idade da conta, ajudando os projetos a identificar com precisão usuários de alto valor, melhorando a eficiência e a justiça da distribuição de incentivos, refletindo plenamente a autoridade do setor e o amplo reconhecimento.

Com base na construção bem-sucedida do sistema de avaliação de usuários humanos, a Trusta transferiu e atualizou a experiência do MEDIA Score para o cenário do Agente de IA, estabelecendo um sistema de avaliação Sigma mais alinhado com a lógica de comportamento dos agentes inteligentes.

O mecanismo de classificação Sigma é construído com cinco dimensões que formam um sistema de avaliação de ciclo lógico que vai de "capacidade" a "valor". O MEDIA foca na avaliação do envolvimento multifacetado dos usuários humanos, enquanto o Sigma se concentra na especialização e estabilidade de agentes de IA em áreas específicas, refletindo uma transição da amplitude para a profundidade, mais alinhada com as necessidades dos Agentes de IA.

Este sistema é progressivo, com uma estrutura clara, capaz de refletir de forma abrangente a qualidade e o valor ecológico dos Agentes de IA, permitindo uma avaliação quantitativa do desempenho e do valor da IA, convertendo as vantagens e desvantagens abstratas em um sistema de pontuação concreto e mensurável.

Atualmente, a estrutura SIGMA já avançou na colaboração com várias redes de agentes de IA conhecidas, mostrando seu enorme potencial de aplicação na gestão de identidade de agentes de IA e na construção de sistemas de reputação, tornando-se gradualmente o motor central para promover a construção de infraestruturas de IA confiáveis.

3.1.3 Proteção de Identidade - Mecanismo de Avaliação de Confiança

Em sistemas de IA verdadeiramente resilientes e de alta confiança, o mais crucial não é apenas a criação de identidade, mas sim a verificação contínua da identidade. A Trusta.AI introduz um mecanismo de avaliação de confiança contínua, capaz de monitorar em tempo real agentes inteligentes já certificados, para determinar se estão sob controle ilegal, se sofreram ataques ou se foram interferidos por humanos não autorizados. O sistema identifica desvios potenciais durante a execução do agente por meio de análise de comportamento e aprendizado de máquina, assegurando que cada ação do agente permaneça dentro das diretrizes e estruturas estabelecidas. Esta abordagem proativa garante a detecção imediata de quaisquer desvios do comportamento esperado e ativa medidas de proteção automáticas para manter a integridade do agente.

Trusta.AI estabelece um mecanismo de guarda segura sempre online, examinando em tempo real cada interação, garantindo que todas as operações estejam em conformidade com as normas do sistema e as expectativas definidas.

3.2 Introdução ao Produto

3.2.1 AgentGo

A Trusta.AI atribui uma identidade descentralizada a cada Agente de IA em cadeia (DID), e classifica e indexa sua confiabilidade com base em dados de comportamento na cadeia, construindo um sistema de confiança de Agentes de IA verificável e rastreável. Através deste sistema, os usuários podem identificar e filtrar eficientemente agentes inteligentes de alta qualidade, melhorando a experiência de uso. Atualmente, a Trusta concluiu a coleta e identificação de Agentes de IA na rede e emitiu identificadores descentralizados para eles, estabelecendo a plataforma de índice consolidado AgentGo, promovendo ainda mais o desenvolvimento saudável do ecossistema de agentes inteligentes.

1. Consulta e verificação de identidade do usuário humano:

Através do Dashboard fornecido pela Trusta.AI, os usuários humanos podem facilmente pesquisar a identidade e a classificação de credibilidade de um agente de IA, para determinar se é confiável.

2. Chamada automática de índice e validação do Agente AI:

As interfaces de índice podem ser lidas diretamente entre IA, permitindo a confirmação rápida da identidade e reputação umas das outras, garantindo a segurança da colaboração e da troca de informações.

O AI Agent DID não é apenas uma "identidade", mas também a base para construir funções centrais como colaboração confiável, conformidade financeira e governança comunitária, tornando-se a infraestrutura essencial para o desenvolvimento do ecossistema nativo de IA. Com a construção deste sistema, todos os nós confirmados como seguros e confiáveis formam uma rede interconectada e densa, permitindo uma colaboração eficiente e interconexão de funções entre os AI Agents.

AgentGo, como a primeira infraestrutura de identidade confiável voltada para agentes de IA, está fornecendo um suporte central indispensável para a construção de um ecossistema inteligente de alta segurança e alta colaboração.

3.2.2 TrustGo

TrustGo é uma ferramenta de gestão de identidade em cadeia desenvolvida pela Trusta, que fornece uma pontuação com base nas informações desta interação, "idade" da carteira, volume de transações e montante das transações. Além disso, o TrustGo também fornece parâmetros relacionados ao ranking de valor em cadeia, facilitando que os usuários busquem ativamente airdrops e melhorem a capacidade de obter airdrops/retroatividade.

O MEDIA Score é crucial no mecanismo de avaliação do TrustGo, fornecendo aos usuários uma autoavaliação de suas capacidades de atividade. O sistema de avaliação do MEDIA Score não inclui apenas indicadores simples como a quantidade e o montante de interações dos usuários com contratos inteligentes, protocolos e dApps, mas também se preocupa com o comportamento dos usuários. Através do MEDIA Score, os usuários podem entender melhor suas atividades e valores na blockchain, enquanto as equipes de projetos podem alocar recursos e incentivos de forma precisa para os usuários que realmente contribuem.

A TrustGo está a transitar gradualmente do mecanismo MEDIA voltado para a identidade humana para a estrutura de confiança SIGMA voltada para Agentes de IA, a fim de se adaptar às necessidades de verificação de identidade e avaliação de reputação na era dos agentes inteligentes.

3.2.3 TrustScan

O sistema TrustScan é uma solução de autenticação voltada para a nova era Web3, com o objetivo central de identificar com precisão se as entidades na blockchain são humanas, Agentes de IA ou bruxas. Ele adota um mecanismo de validação dupla baseado em conhecimento e análise de comportamento, enfatizando o papel crucial do comportamento do usuário na identificação de identidade.

O TrustScan também pode gerar questões impulsionadas por IA e detectar envolvimento, realizando verificações de identidade leves, e com base em um ambiente TEE, garantindo a privacidade do usuário e a segurança dos dados, permitindo a manutenção contínua da identidade. Este mecanismo constrói um sistema de identidade básica "verificável, sustentável e com proteção de privacidade".

Com o surgimento em larga escala dos Agentes de IA, o TrustScan está a atualizar para um mecanismo de reconhecimento de impressão digital comportamental mais inteligente. Este mecanismo possui três grandes vantagens tecnológicas:

• Exclusividade: através de características comportamentais como caminhos de operação na interação do usuário, trajetórias do mouse, frequência de transações, forma-se um padrão de comportamento único;
• Dinamicidade: o sistema pode reconhecer automaticamente a evolução temporal dos hábitos de comportamento e ajustar dinamicamente os parâmetros de autenticação, garantindo a validade da identidade a longo prazo;
• Ocultação: não é necessário que os usuários participem ativamente, o sistema pode realizar a coleta e análise de comportamentos em segundo plano, equilibrando a experiência do usuário e a segurança.

Além disso, a TrustScan implementou um sistema de deteção de comportamentos anómalos, que serve para identificar rapidamente riscos potenciais, como controle malicioso por IA, operações não autorizadas, entre outros, garantindo efetivamente a disponibilidade da plataforma e a capacidade de resistência a ataques.

4. Modelo de Token e Mecanismos Económicos

4.1 Economia dos tokens

• Ticker : $TA
• Oferta total de 1 mil milhões
• Incentivo da comunidade: 25%
• Reserva da fundação: 20%
• Equipe:18%
• Mercado e Parcerias: 13%
• Investimento semente: 9%
• Investimento Estratégico: 4%
• Consultor, liquidez e airdrop: 3%
• Oferta pública:2%

4.2 utilidade do token

$TA é Trusta.