A inteligência artificial da China, DeepSeek, está abalando os mercados: 1 trilhão de dólares poderia evaporar
A Nvidia liderou um boom nas ações de inteligência artificial, sendo considerada a espinha dorsal da tecnologia de inteligência artificial. As ações da empresa de chips com sede na Califórnia caíram 10% nas negociações pré-mercado de segunda-feira.
O grande modelo de linguagem da DeepSeek, o laboratório de inteligência artificial chinês, que leva seu próprio nome, (LLM), tornou-se um dos maiores concorrentes do ChatGPT da empresa americana OpenAI, abalando também as ações de tecnologia globais na segunda-feira.
O lançamento da semana passada do grande modelo de linguagem chamado DeepSeek-R1, que apresenta desempenho ao nível do o1, um dos últimos modelos da ChatGPT com menos chips e custos, fez com que a Nvidia, famosa pelos seus chips de inteligência artificial, perdesse valor.
Acredita-se que a ChatGPT precise de 10.000 unidades de processamento gráfico Nvidia(GPU) para processar seus dados de treinamento. Os engenheiros da DeepSeek afirmam ter alcançado resultados semelhantes com apenas 2.000 GPUs.
A Nvidia liderou uma explosão nas ações de inteligência artificial ao ser vista como a espinha dorsal da tecnologia de inteligência artificial de seus chips. As ações da empresa de chips com sede na Califórnia caíram 10% nas negociações antes do mercado na segunda-feira.
A propósito, o aplicativo móvel da DeepSeek também se tornou o aplicativo gratuito mais bem avaliado na Apple App Store dos EUA na segunda-feira, deixando o ChatGPT para trás.
Por outro lado, de acordo com a Reuters, o aplicativo em questão funciona com o modelo anterior da iniciativa, o DeepSeek-V3.
A empresa de pesquisa de dados Sensor Tower afirma que o modelo lançado em 10 de janeiro ganhou popularidade entre os usuários dos EUA.
O modelo mais recente lançado, o DeepSeek R1, está a ser elogiado pelos pesquisadores, em particular, pela sua capacidade de lidar com tarefas de raciocínio complexas em matemática e codificação. O modelo utiliza uma abordagem de "cadeia de pensamento" semelhante à utilizada pelo ChatGPT o1, permitindo-lhe processar as consultas passo a passo e resolver problemas.
Um modelo de código aberto Além disso, o DeepSeek-R1 foi amplamente lançado como código aberto. Ou seja, qualquer pessoa pode acessar o código do veículo e personalizar o LLM usando esse código. Os dados de treinamento, no entanto, são patenteados.
Por outro lado, a OpenAI lançou o modelo o1 em modo fechado e atualmente o vende apenas aos usuários por meio de pacotes mensais de 20 a 200 dólares.
Zihan Wang, um funcionário da DeepSeek entrevistado pela MIT Technology Review e estudante de doutorado em ciência da computação na Northwestern University, diz que a China teve que recorrer a maneiras inovadoras de lidar com sanções.
De acordo com isso, a DeepSeek teve que reorganizar o processo de treinamento para criar o modelo R1. Isso ocorre porque o desempenho dos chips que a Nvidia permite vender no mercado chinês é apenas metade da velocidade dos melhores produtos da empresa. Portanto, a China reorganizou o processo de treinamento para reduzir a carga sobre as unidades de processamento gráfico (GPU) da Nvidia que comprou (GPU).
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A inteligência artificial da China, DeepSeek, está abalando os mercados: 1 trilhão de dólares poderia evaporar
A Nvidia liderou um boom nas ações de inteligência artificial, sendo considerada a espinha dorsal da tecnologia de inteligência artificial. As ações da empresa de chips com sede na Califórnia caíram 10% nas negociações pré-mercado de segunda-feira.
O grande modelo de linguagem da DeepSeek, o laboratório de inteligência artificial chinês, que leva seu próprio nome, (LLM), tornou-se um dos maiores concorrentes do ChatGPT da empresa americana OpenAI, abalando também as ações de tecnologia globais na segunda-feira.
O lançamento da semana passada do grande modelo de linguagem chamado DeepSeek-R1, que apresenta desempenho ao nível do o1, um dos últimos modelos da ChatGPT com menos chips e custos, fez com que a Nvidia, famosa pelos seus chips de inteligência artificial, perdesse valor.
Acredita-se que a ChatGPT precise de 10.000 unidades de processamento gráfico Nvidia(GPU) para processar seus dados de treinamento. Os engenheiros da DeepSeek afirmam ter alcançado resultados semelhantes com apenas 2.000 GPUs.
A Nvidia liderou uma explosão nas ações de inteligência artificial ao ser vista como a espinha dorsal da tecnologia de inteligência artificial de seus chips. As ações da empresa de chips com sede na Califórnia caíram 10% nas negociações antes do mercado na segunda-feira.
A propósito, o aplicativo móvel da DeepSeek também se tornou o aplicativo gratuito mais bem avaliado na Apple App Store dos EUA na segunda-feira, deixando o ChatGPT para trás.
Por outro lado, de acordo com a Reuters, o aplicativo em questão funciona com o modelo anterior da iniciativa, o DeepSeek-V3.
A empresa de pesquisa de dados Sensor Tower afirma que o modelo lançado em 10 de janeiro ganhou popularidade entre os usuários dos EUA.
O modelo mais recente lançado, o DeepSeek R1, está a ser elogiado pelos pesquisadores, em particular, pela sua capacidade de lidar com tarefas de raciocínio complexas em matemática e codificação. O modelo utiliza uma abordagem de "cadeia de pensamento" semelhante à utilizada pelo ChatGPT o1, permitindo-lhe processar as consultas passo a passo e resolver problemas.
Um modelo de código aberto
Além disso, o DeepSeek-R1 foi amplamente lançado como código aberto. Ou seja, qualquer pessoa pode acessar o código do veículo e personalizar o LLM usando esse código. Os dados de treinamento, no entanto, são patenteados.
Por outro lado, a OpenAI lançou o modelo o1 em modo fechado e atualmente o vende apenas aos usuários por meio de pacotes mensais de 20 a 200 dólares.
Zihan Wang, um funcionário da DeepSeek entrevistado pela MIT Technology Review e estudante de doutorado em ciência da computação na Northwestern University, diz que a China teve que recorrer a maneiras inovadoras de lidar com sanções.
De acordo com isso, a DeepSeek teve que reorganizar o processo de treinamento para criar o modelo R1. Isso ocorre porque o desempenho dos chips que a Nvidia permite vender no mercado chinês é apenas metade da velocidade dos melhores produtos da empresa. Portanto, a China reorganizou o processo de treinamento para reduzir a carga sobre as unidades de processamento gráfico (GPU) da Nvidia que comprou (GPU).