Mind Network recolheu $10 Mnuma ronda de Pré-A em 2024-09-26.

Autor do original: Advait (Leo) Jayant Compilado por LlamaC "Mensagem recomendada: A encriptação totalmente homomórfica (FHE) é frequentemente considerada o Santo Graal da criptografia. Este artigo explora as perspetivas de aplicação do FHE no campo da inteligência artificial, apontando as limitações atuais. Também lista alguns projetos que se dedicam à aplicação de FHE em encriptação no campo da IA, o que pode proporcionar uma compreensão aprofundada da encriptação totalmente homomórfica para os entusiastas de criptomoedas. Aproveite!" Corpo do texto👇 A wants highly personalized recommendations on Netflix and Amazon. B doesn't want Netflix or Amazon to know their preferences. Na era digital de hoje, desfrutamos da Amazon e da Netflix.

Escrito por: David

AI + web3, vale a pena esperar?

Este artigo compara três tecnologias de encriptação: encriptação totalmente homomórfica (FHE), zk-SNARKs (ZK) e MPC (cálculo seguro multi-partes), analisando seus princípios de funcionamento e cenários de aplicação, enfatizando suas vantagens e complexidade técnica. ZK é adequado para verificar a identificação, MPC é utilizado para cálculos conjuntos entre várias partes, enquanto FHE suporta cálculos complexos em estado encriptado, com os três desempenhando papéis importantes na proteção da privacidade dos dados.

A interseção entre AI e DePIN: a ascensão das redes GPU descentralizadas Desde 2023, a IA e a Descentralização de Infraestruturas Físicas (DePIN) têm mostrado um desenvolvimento florescente no campo do Web3. A capitalização de mercado da IA atingiu 30 mil milhões de dólares, enquanto a capitalização de mercado do DePIN é de cerca de 23 mil milhões de dólares. Estes dois campos englobam muitos protocolos diferentes, servindo a várias necessidades. Este artigo irá explorar a intersecção entre os dois e examinar o desenvolvimento dos protocolos neste campo. Na pilha de tecnologias de IA, a rede DePIN fornece utilidade para a IA através de recursos computacionais. O desenvolvimento de grandes empresas de tecnologia levou à escassez de GPUs, dificultando o acesso a GPUs suficientes para cálculo por parte de outros desenvolvedores que estão a construir modelos de IA. Isso frequentemente obriga os desenvolvedores a escolher provedores de nuvem centralizados, mas a necessidade de assinar contratos de hardware de alto desempenho de longo prazo e inflexíveis resulta em ineficiência.