Тенденции слияния в области ИИ: Пересечение Web2 и Web3
В последнее время, наблюдая за динамикой в области ИИ, я обнаружил интересную тенденцию: ИИ Web2 движется в сторону дистрибуции, в то время как ИИ Web3 переходит от стадии проверки концепции к стадии практического применения. Эти две области ускоренно融合ируются.
Тенденции развития Web2 AI показывают, что AI-модели становятся все более легковесными и удобными. Распространение локального интеллекта и оффлайн AI-моделей означает, что носители AI больше не ограничиваются крупными облачными сервисными центрами, а могут быть развернуты на мобильных телефонах, краевых устройствах и даже терминалах Интернета вещей. В то же время появление технологий диалога AI-AI знаменует собой переход AI от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Это изменение вызвало новые проблемы: как обеспечить согласованность данных и достоверность решений между распределёнными экземплярами ИИ, когда носители ИИ сильно децентрализованы? Это отражает логическую цепочку потребностей: технологический прогресс приводит к изменению способов развертывания, что, в свою очередь, порождает новые требования к децентрализованной верификации.
В то же время путь развития Web3 AI также изменяется. Рынок смещает фокус с простой спекуляции на более глубокую инфраструктуру AI. Различные проекты начинают специализироваться в таких областях, как вычислительная мощность, вывод, аннотация данных, хранение и т.д. Например, некоторые проекты сосредотачиваются на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети вывода, а некоторые работают в направлениях федеративного обучения, крайних вычислений, распределительных данных и стимулов.
Это отражает логику предложения: после охлаждения спекуляций проявляется спрос на инфраструктуру, что способствует появлению специализированного разделения труда и в конечном итоге формирует экологический синергетический эффект.
Интересно, что дефицит спроса на Web2 AI как раз совпадает с преимуществами предложения Web3 AI. Технологии Web2 AI зрелы, но не хватает экономических стимулов и механизмов управления, в то время как Web3 AI имеет инновации в экономических моделях, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может обеспечить взаимодополнение преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: сочетание высокоэффективных вычислений вне цепи и быстрой верификации в цепи. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, в основном находятся вне цепи, но при этом необходима легковесная сеть верификации в цепи.
Данная комбинация сохраняет эффективность и гибкость оффлайн вычислений, а также обеспечивает надежность и прозрачность благодаря верификации в онлайне. С быстрым развитием ИИ границы между Web2 и Web3 постепенно стираются, и их слияние принесет больше инноваций и возможностей в области ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
7
Поделиться
комментарий
0/400
TestnetScholar
· 07-12 08:47
Web3 еще долго придется исследовать
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainUndercover
· 07-12 06:32
Все стало распределенным, только ИИ остался централизованным.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidatedNotStirred
· 07-09 09:21
Снова говорят об ИИ, достало.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterX
· 07-09 09:21
Всё становится распределённым, и ИИ тоже должен за этим угнаться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HappyMinerUncle
· 07-09 09:19
Снова разжигают концепцию, но это немного интересно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MainnetDelayedAgain
· 07-09 09:17
Согласно статистике, в этом году мы в 783-й раз слышим о том, что web2 и web3 должны объединиться... Давайте тихо посчитаем, сколько еще пирожков осталось не реализованными.
Слияние Web2 и Web3: новая парадигма и возможности развития в области ИИ
Тенденции слияния в области ИИ: Пересечение Web2 и Web3
В последнее время, наблюдая за динамикой в области ИИ, я обнаружил интересную тенденцию: ИИ Web2 движется в сторону дистрибуции, в то время как ИИ Web3 переходит от стадии проверки концепции к стадии практического применения. Эти две области ускоренно融合ируются.
Тенденции развития Web2 AI показывают, что AI-модели становятся все более легковесными и удобными. Распространение локального интеллекта и оффлайн AI-моделей означает, что носители AI больше не ограничиваются крупными облачными сервисными центрами, а могут быть развернуты на мобильных телефонах, краевых устройствах и даже терминалах Интернета вещей. В то же время появление технологий диалога AI-AI знаменует собой переход AI от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Это изменение вызвало новые проблемы: как обеспечить согласованность данных и достоверность решений между распределёнными экземплярами ИИ, когда носители ИИ сильно децентрализованы? Это отражает логическую цепочку потребностей: технологический прогресс приводит к изменению способов развертывания, что, в свою очередь, порождает новые требования к децентрализованной верификации.
В то же время путь развития Web3 AI также изменяется. Рынок смещает фокус с простой спекуляции на более глубокую инфраструктуру AI. Различные проекты начинают специализироваться в таких областях, как вычислительная мощность, вывод, аннотация данных, хранение и т.д. Например, некоторые проекты сосредотачиваются на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети вывода, а некоторые работают в направлениях федеративного обучения, крайних вычислений, распределительных данных и стимулов.
Это отражает логику предложения: после охлаждения спекуляций проявляется спрос на инфраструктуру, что способствует появлению специализированного разделения труда и в конечном итоге формирует экологический синергетический эффект.
Интересно, что дефицит спроса на Web2 AI как раз совпадает с преимуществами предложения Web3 AI. Технологии Web2 AI зрелы, но не хватает экономических стимулов и механизмов управления, в то время как Web3 AI имеет инновации в экономических моделях, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может обеспечить взаимодополнение преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: сочетание высокоэффективных вычислений вне цепи и быстрой верификации в цепи. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, в основном находятся вне цепи, но при этом необходима легковесная сеть верификации в цепи.
Данная комбинация сохраняет эффективность и гибкость оффлайн вычислений, а также обеспечивает надежность и прозрачность благодаря верификации в онлайне. С быстрым развитием ИИ границы между Web2 и Web3 постепенно стираются, и их слияние принесет больше инноваций и возможностей в области ИИ.