MCP: Основной камень экосистемы Web3 AI Agent

MCP становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру типа плагина, предоставляя новые инструменты и возможности для AI Agent. MCP расшифровывается как Model Context Protocol, его истоки восходят к Web2 AI, и теперь он переосмысляется в среде Web3.

Определение и важность MCP

MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации приложениями к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent работать более бесшовно.

Текущие основные ограничения больших языковых моделей включают:

• Невозможно просматривать интернет в реальном времени
• Невозможно напрямую получить доступ к локальным или частным файлам
• Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением

MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, заполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI-агентам использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с USB-C в области AI-приложений - единый стандарт интерфейса, который упрощает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.

Этот стандартизированный протокол выгоден обеим сторонам:

• Для AI Agent( клиента): можно безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени
• Для разработчиков инструментов ( сервер ): один раз подключение, доступно на разных платформах

Конечный результат - это более открытая, взаимозаменяемая и маломощная экосистема ИИ.

Различия между MCP и традиционным API

Дизайн API создан для обслуживания человека, а не для первоочередного использования AI. Каждый API имеет свою структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API(, такому как REST, GraphQL, RPC и др.).

MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя эти неструктурированные части и предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как уровень адаптации API, заключенный для Автономного Агента.

Экологический ландшафт Web3 AI x MCP

AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных", то есть AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов в нативном режиме.

Восходит новая génération инфраструктуры и приложений AI Agent на основе протоколов MCP и A2A, специально разработанная для сценариев Web3, позволяющая агентам получать доступ к многим цепям данных и нативно взаимодействовать с DeFi протоколами.

Проектные примеры: DeMCP и DeepCore

DeMCP является децентрализованным рынком MCP Server, сосредоточенным на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:

• Используйте TEE( надежную среду выполнения) для обеспечения неизменности инструмента MCP.
• Использование механизма стимулов с токенами для поощрения разработчиков вносить вклад в серверы MCP
• Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей для снижения барьеров к использованию

DeepCore также предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на области криптовалют, и далее расширяется до другого открытого стандарта, предложенного Google: A2A(Agent-to-Agent) протокол.

A2A является открытым протоколом, направленным на обеспечение безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами (Agent). A2A поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам разных компаний совместно выполнять задачи.

Простой язык:

• MCP: предоставляет агентам инструменты для доступа
• A2A: Предоставляет агентам возможность взаимной координации.

Слияние MCP-сервера и блокчейна

Сервер MCP, интегрирующий технологии блокчейн, имеет множество преимуществ:

1. Получение длинных хвостовых данных через механизм стимуляции, основанный на криптографии, для поощрения сообщества к внесению дефицитных наборов данных.
2. Защита от атак "инструментного отравления", то есть вредоносные инструменты маскируются под легитимные плагины, вводя в заблуждение Агентов.
3. Внедрение механизма залога/наказания, совместно с системой репутации на блокчейне для построения системы доверия сервера MCP
4. Повышение отказоустойчивости и реальности системы, чтобы избежать единой точки отказа централизованных систем.
5. Способствовать открытому инновационному процессу, разрешая небольшим разработчикам публиковать такие данные, как источники ESG, чтобы обогатить экосистемное разнообразие

Будущие тренды и влияние на отрасль

С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компаний с подходом "разработчики на первом месте" также будет переходить от проектирования API к тому, кто сможет предложить более богатый, разнообразный и легко комбинируемый набор инструментов.

В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к появлению новых механизмов ценообразования: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, экономической эффективности, актуальности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, основанную на криптовалюте и блокчейне как посредниках.

В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, тогда как блокчейн и механизмы шифрования строят надежную, эффективную и составимую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.