Восход AI вычислительной мощности платформы: анализ перспектив и проблем децентрализованного облачного вычисления

В последнее время проекты в области искусственного интеллекта привлекли широкое внимание в сфере криптовалют. Эти проекты пытаются решить классическую бизнес-проблему: как эффективно соединить потребности стартапов в вычислительной мощностью с личными неиспользуемыми графическими картами.

Ядро этой модели заключается в создании платформы, которая связывает компании с искусственным интеллектом, нуждающиеся в большом количестве вычислительной мощности, и частных пользователей, обладающих высокопроизводительными видеокартами (такими как 4090, 3090, A100, H100 и т.д.). Для стартапов в области ИИ эта модель позволяет снизить затраты и гибко использовать ресурсы вычислительной мощности. Владельцы видеокарт могут получать доход, сдавая в аренду неиспользуемые ресурсы.

Однако эта модель сталкивается с типичной дилеммой "что было первым: курица или яйцо". Платформа должна одновременно привлечь достаточное количество компаний ИИ и ресурсов графических карт, чтобы сформировать положительный цикл. Чтобы разорвать этот порочный круг, некоторые проекты начали использовать механизмы стимулов криптовалюты.

Некоторая платформа приняла стратегию «Сначала курица», привлекая большое количество ресурсов графических процессоров с помощью субсидий в токенах. Сообщается, что в пиковый период эта платформа привлекла сотни тысяч графических карт. Другая платформа выбрала другой путь, создавая базу пользователей за счет продажи виртуальных и физических майнинговых машин, что эффективно увеличивает затраты на погружение пользователей и повышает их лояльность.

Эти платформы обычно позволяют производить платежи с помощью фиата или стейблкоинов, а также поощряют использование нативных токенов платформы, предлагая определенные льготы по комиссиям. Эта стратегия не заставляет пользователей использовать токены платформы, но создает реальные случаи использования для токена, что способствует его широкому распространению.

В техническом исполнении некоторые платформы ввели роль инспектора, ответственного за мониторинг рабочего состояния видеокарт и обработки заказов. Этот дизайн направлен на решение проблем стабильности, с которыми может столкнуться децентрализованная вычислительная мощность.

С точки зрения экосистемы, различные платформы выбрали разные блокчейн-сети в качестве инфраструктуры. Некоторые выбрали экосистему Solana, в то время как другие склоняются к Ethereum и Arbitrum. Этот выбор отражает предпочтения каждой платформы к различным характеристикам блокчейн-технологий.

Стоит отметить, что, хотя эти платформы в определенной степени находятся в конкурентных отношениях, между ними также существует сотрудничество. Например, сообщается, что некоторые платформы провели обмен токенами, что может способствовать совместному развитию всей отрасли.

С быстрым развитием технологий AI и постоянным ростом потребности в вычислительной мощности перспективы децентрализованных облачных вычислений кажутся многообещающими. Однако эта новая область все еще сталкивается с многочисленными вызовами, включая то, как обеспечить безопасность и стабильность сети, как сбалансировать спрос и предложение, а также как выделиться на фоне жесткой рыночной конкуренции. В будущем успех этих платформ во многом будет зависеть от того, смогут ли они эффективно решить эти проблемы и предоставить пользователям действительно ценное обслуживание.