Анализ популярных проектов в области Crypto+AI

За последний месяц в области Crypto+AI наблюдаются три заметные тенденции:

1. Технический путь проекта стал более практичным, с акцентом на производственные данные, а не на чистую концептуальную упаковку.
2. Сегментация по вертикалям становится фокусом для расширения, специализированный ИИ постепенно заменяет универсальный ИИ.
3. Капитал больше обращает внимание на проверку бизнес-моделей, проекты с денежным потоком более предпочтительны.

Вот несколько вводных и анализирующих описаний представительных проектов:

Децентрализованная платформа оценки AI-моделей

Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга, и отзывы пользователей можно обменять на наличные. Платформа уже привлекла известных AI-компаний для закупки данных, что создало реальный денежный поток.

Эта бизнес-модель относительно ясна и не является чисто затратной моделью. Однако борьба с накруткой заказов и атаками "колдунов" остается основной проблемой, и соответствующие алгоритмы необходимо постоянно оптимизировать. Судя по объему финансирования в 33 миллиона долларов, капитал явно больше предпочитает проекты с подтвержденной монетизацией.

Децентрализованная AI вычислительная сеть

Этот проект уже имеет определенный рыночный консенсус в области DePIN на Solana, недавно выпущенный протокол передачи данных и движок вывода достигли прорыва в области краевых вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает подключение гетерогенных устройств.

Направление проекта соответствует тенденции "опускания" локализации ИИ. Хотя при выполнении сложных задач всё ещё необходимо сопоставлять эффективность с централизованными платформами, стабильность краевых узлов также представляет собой вызов, но крайние вычисления, как новая потребность, возникшая в результате внутренней конкуренции веб2 ИИ, как раз и является преимуществом распределённой структуры веб3 ИИ.

Децентрализованная AI инфраструктура данных

Платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные в различных областях с помощью токенов и уже создала сеть из миллионов участников. Технологически интегрированы алгоритмы ZK-проверки и BFT-консенсуса для обеспечения качества данных, а также используются технологии конфиденциальных вычислений для соблюдения требований к соблюдению.

Проект также представил устройство для сбора электроэнцефалографических данных, что позволило расширить возможности как программного, так и аппаратного обеспечения. Его экономическая модель разработана рационально, что позволяет пользователям получать значительную прибыль, а компаниям снижать затраты на услуги данных.

Основная ценность данного проекта заключается в удовлетворении реальных потребностей в маркировке данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем на традиционных платформах, и колебания качества данных требуют постоянного улучшения.

Распределенная вычислительная сеть на Solana

Этот проект агрегирует неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической шардизации, поддерживает вывод крупных AI-моделей и на 40% дешевле традиционных облачных услуг. Дизайн токенизированной торговли данными превращает участников, предоставляющих вычислительные мощности, в заинтересованные стороны, что способствует стимулированию большего количества участников.

Это типичная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов", которая логически осуществима. Однако уровень ошибок в кросс-цепочечных валидациях в 15% все еще слишком высок, и техническую стабильность необходимо进一步 повысить. Она имеет преимущества в таких сценариях, как 3D-рендеринг, где требования к реальному времени не столь критичны; ключевым моментом является снижение уровня ошибок, чтобы избежать влияния технических проблем на реализацию бизнес-модели.

Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ

Платформа использует технологию MCP для динамической оптимизации торговых путей, что снижает проскальзывание и повышает эффективность на 30%. Этот проект вошел в относительно незаполненную нишу количественной торговли DeFi, удовлетворяя рыночный спрос.

Правильное направление, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует высокой степени задержки и точности, а совместимость предсказаний ИИ и выполнения в реальном времени на блокчейне все еще требует проверки. Кроме того, атаки MEV представляют собой большую угрозу, что требует усиления технических мер защиты.