Стартапы в области ИИ-инфраструктуры отказываются от устаревшего облака, и $NCDT может оказаться самой разумной ставкой на то, что ждет нас в будущем.
1️⃣ Стартапы в области ИИ-инфраструктуры находятся в спринте.
Они не просто создают модели. Они стремятся к: • Отправить товары • Масштабируйтесь быстро • Избегайте ловушек для затрат на облачные технологии • Оставайтесь гибкими в меняющейся экосистеме
Наследственное облако трещит под давлением.
2️⃣ Проблема?
Традиционное облако дорогое, централизованное и медленно масштабируется для ИИ.
Обучение крупных моделей может стоить стартапам более $1M в год на AWS, Azure или GCP.
Это убивает эксперименты. Это убивает динамику.
И, что самое главное, это убивает стартапы.
3️⃣ Облако не было построено для сегодняшних требований.
• Привязка к поставщику • Жесткое распределение ресурсов • Задержка за пределами основных зон • Нулевая оптимизация для рабочих нагрузок ИИ
Это как залить ракетное топливо в паровоз. Не имеет значения, сколько вы потратите, он не будет ехать быстрее.
✅ В реальном времени ✅ Доступный ✅ Глобально распределено ✅ Подстроено под быстро движущиеся команды разработчиков
5️⃣ Здесь начинается самое интересное
Вместо того чтобы разворачивать фиксированные вычисления из мегадата-центров, децентрализованные облака используют: • Безделичный крайний вычислительный • Узлы GPU, управляемые сообществом • ПровProvisioning на основе спроса
Нагрузки распределяются там, где это необходимо. А не там, где кто-то построил склад.
6️⃣ Для стартапов это означает:
• Более быстрые циклы итерации • Без неожиданной оплаты • Больше не нужно ждать слоты GPU • Нет привязки к корпоративным ценовым играм
Они могут строить, тестировать и разворачивать на своих условиях.
7️⃣ Модель уже запущена
$NCDT предлагает: • Децентрализованный доступ к GPU • Управление API в реальном времени
• На 90% ниже затраты, чем у AWS для многих рабочих нагрузок
Это не просто возможно. Это происходит.
8️⃣ Вот в чем суть
Инфраструктура ИИ растет экспоненциально.
Облако, которое его поддерживает, должно быть: • Быстро • Дешево • Гибкий • Глобальный • Компонентный
Децентрализованные платформы, родные для Web3, такие как , создают именно это, до того как остальной мир успеет догнать.
9️⃣ Вывод
По мере роста использования растет и спрос. По мере роста спроса, рост сжигания. По мере увеличения сжигания, предложение сокращается.
А инфраструктура, стоящая за этим, продолжает улучшаться.
Чем больше масштабы ИИ, тем больше проект, как имеет смысл 🤝🏼
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Стартапы в области ИИ-инфраструктуры отказываются от устаревшего облака, и $NCDT может оказаться самой разумной ставкой на то, что ждет нас в будущем.
1️⃣ Стартапы в области ИИ-инфраструктуры находятся в спринте.
Они не просто создают модели. Они стремятся к:
• Отправить товары
• Масштабируйтесь быстро
• Избегайте ловушек для затрат на облачные технологии
• Оставайтесь гибкими в меняющейся экосистеме
Наследственное облако трещит под давлением.
2️⃣ Проблема?
Традиционное облако дорогое, централизованное и медленно масштабируется для ИИ.
Обучение крупных моделей может стоить стартапам более $1M в год на AWS, Azure или GCP.
Это убивает эксперименты. Это убивает динамику.
И, что самое главное, это убивает стартапы.
3️⃣ Облако не было построено для сегодняшних требований.
• Привязка к поставщику
• Жесткое распределение ресурсов
• Задержка за пределами основных зон
• Нулевая оптимизация для рабочих нагрузок ИИ
Это как залить ракетное топливо в паровоз. Не имеет значения, сколько вы потратите, он не будет ехать быстрее.
4️⃣ Новый стек
• AI: гибкость + автоматизация
• Web3: прозрачность + доверие
• Децентрализованное облако: скорость + масштаб
Вместе они образуют облачную модель, которая:
✅ В реальном времени
✅ Доступный
✅ Глобально распределено
✅ Подстроено под быстро движущиеся команды разработчиков
5️⃣ Здесь начинается самое интересное
Вместо того чтобы разворачивать фиксированные вычисления из мегадата-центров, децентрализованные облака используют:
• Безделичный крайний вычислительный
• Узлы GPU, управляемые сообществом
• ПровProvisioning на основе спроса
Нагрузки распределяются там, где это необходимо. А не там, где кто-то построил склад.
6️⃣ Для стартапов это означает:
• Более быстрые циклы итерации
• Без неожиданной оплаты
• Больше не нужно ждать слоты GPU
• Нет привязки к корпоративным ценовым играм
Они могут строить, тестировать и разворачивать на своих условиях.
7️⃣ Модель уже запущена
$NCDT предлагает:
• Децентрализованный доступ к GPU
• Управление API в реальном времени
• На 90% ниже затраты, чем у AWS для многих рабочих нагрузок
Это не просто возможно. Это происходит.
8️⃣ Вот в чем суть
Инфраструктура ИИ растет экспоненциально.
Облако, которое его поддерживает, должно быть:
• Быстро
• Дешево
• Гибкий
• Глобальный
• Компонентный
Децентрализованные платформы, родные для Web3, такие как , создают именно это, до того как остальной мир успеет догнать.
9️⃣ Вывод
По мере роста использования растет и спрос.
По мере роста спроса, рост сжигания.
По мере увеличения сжигания, предложение сокращается.
А инфраструктура, стоящая за этим, продолжает улучшаться.
Чем больше масштабы ИИ, тем больше проект, как имеет смысл 🤝🏼
Читать об этом здесь:
(Посол)