Эпоха ИИ открывает новые возможности, высокоэффективная вычислительная мощность становится ключевой
На этой неделе отчеты о прибылях и убытках таких технологических гигантов, как Microsoft, Google и Meta, показали впечатляющие результаты в сфере ИИ. Эти ведущие облачные компании участвуют в "гонке вооружений" за вычислительную мощность, и в краткосрочной перспективе снижение капитальных затрат маловероятно. На ранних стадиях эры ИИ ведущие компании должны продолжать инвестировать, чтобы выжить в условиях жесткой конкуренции.
Рынок ожидает увидеть больше "приземленных" AI-приложений, которые действительно могут повысить производительность или принести удобство в повседневную жизнь. В этом году уже удивили OpenAI Sora, отечественная большая модель Kimi и другие, в будущем будут продолжать обновляться GPT, Gemini и другие, а также Microsoft и Apple планируют внедрить большие модели на ПК и смартфонах. Путь к AGI извилист, возможно, потребуется еще много времени, чтобы вывести на рынок AI-приложения, которые изменят общество.
В настоящее время следует уделять больше внимания "высокой ценности вычислительной мощности". Оглядываясь на эпохи 4G и 5G, снижение стоимости мобильного трафика привело к золотому веку мобильных приложений. Аналогично, снижение стоимости единицы вычислительной мощности станет необходимым условием для вступления в эпоху AGI. Дешевая, доступная и стабильная вычислительная мощность AI является основой для возникновения исторических AI-приложений.
Разложив стоимость вычислительной мощности, помимо операционных затрат на электроэнергию, основными статьями являются инвестиции в фиксированные активы, такие как GPU, сетевое оборудование и системы охлаждения. На стороне GPU TSMC расширяет мощности CoWoS; на стороне сетевого оборудования NVIDIA GB200 использует медные кабели для снижения затрат, производители оптических модулей продвигают решения LPO и другие высокоэффективные варианты; что касается охлаждения, с увеличением плотности мощности в одном шкафу, жидкостное охлаждение станет более экономически эффективным, чем воздушное.
Эра ИИ сталкивается с новыми возможностями для развития, высокоэффективная вычислительная мощность станет ключевым фактором. Отрасли следует обратить внимание на тенденцию снижения стоимости единицы вычислительной мощности, чтобы заложить основу для развития приложений ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
6
Поделиться
комментарий
0/400
ThatsNotARugPull
· 16ч назад
Капитал хочет, чтобы неудачники ловили падающий нож.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CoconutWaterBoy
· 07-19 16:33
Когда обычно цены на приложения падают? Очень дорого!
Посмотреть ОригиналОтветить0
NewPumpamentals
· 07-19 16:18
Машины не могут победить неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FarmToRiches
· 07-19 16:16
Если не начать, то уже не смогу... Просто воспользуйся и все.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LightningSentry
· 07-19 16:11
Вычислительная мощность大战要烧钱啦
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBard
· 07-19 16:08
Искусственный интеллект снова сжигает деньги, без настоящих возможностей действительно не получится играть.
Приход эры ИИ: высокоэффективная вычислительная мощность становится ключом к будущему развитию
Эпоха ИИ открывает новые возможности, высокоэффективная вычислительная мощность становится ключевой
На этой неделе отчеты о прибылях и убытках таких технологических гигантов, как Microsoft, Google и Meta, показали впечатляющие результаты в сфере ИИ. Эти ведущие облачные компании участвуют в "гонке вооружений" за вычислительную мощность, и в краткосрочной перспективе снижение капитальных затрат маловероятно. На ранних стадиях эры ИИ ведущие компании должны продолжать инвестировать, чтобы выжить в условиях жесткой конкуренции.
Рынок ожидает увидеть больше "приземленных" AI-приложений, которые действительно могут повысить производительность или принести удобство в повседневную жизнь. В этом году уже удивили OpenAI Sora, отечественная большая модель Kimi и другие, в будущем будут продолжать обновляться GPT, Gemini и другие, а также Microsoft и Apple планируют внедрить большие модели на ПК и смартфонах. Путь к AGI извилист, возможно, потребуется еще много времени, чтобы вывести на рынок AI-приложения, которые изменят общество.
В настоящее время следует уделять больше внимания "высокой ценности вычислительной мощности". Оглядываясь на эпохи 4G и 5G, снижение стоимости мобильного трафика привело к золотому веку мобильных приложений. Аналогично, снижение стоимости единицы вычислительной мощности станет необходимым условием для вступления в эпоху AGI. Дешевая, доступная и стабильная вычислительная мощность AI является основой для возникновения исторических AI-приложений.
Разложив стоимость вычислительной мощности, помимо операционных затрат на электроэнергию, основными статьями являются инвестиции в фиксированные активы, такие как GPU, сетевое оборудование и системы охлаждения. На стороне GPU TSMC расширяет мощности CoWoS; на стороне сетевого оборудования NVIDIA GB200 использует медные кабели для снижения затрат, производители оптических модулей продвигают решения LPO и другие высокоэффективные варианты; что касается охлаждения, с увеличением плотности мощности в одном шкафу, жидкостное охлаждение станет более экономически эффективным, чем воздушное.
Эра ИИ сталкивается с новыми возможностями для развития, высокоэффективная вычислительная мощность станет ключевым фактором. Отрасли следует обратить внимание на тенденцию снижения стоимости единицы вычислительной мощности, чтобы заложить основу для развития приложений ИИ.