MCP: Стандартизированный Протокол взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами

Введение

В последнее время искусственный интеллект (AI)-агенты переходят от теории к практике, становясь горячей темой в области технологий. Однако, как сделать так, чтобы ИИ эффективно и безопасно взаимодействовал с реальным миром, по-прежнему является вызовом. В ноябре 2024 года Anthropic представила MCP(Протокол контекста модели, который является открытым стандартным протоколом, предназначенным для соединения больших языковых моделей )LLM( с внешними инструментами и источниками данных, получившим прозвище "USB-C для ИИ".

Цель MCP заключается в革新 разработки и применения AI智能体. Для обычных пользователей MCP подобен "AI魔法钥匙", позволяя нетехническим пользователям легко управлять интеллектуальными помощниками для выполнения различных задач. В данной статье будет全面分析技术架构 MCP,核心优势, 应用场景, 生态现状, 潜力与挑战等, предоставляя читателям подробное руководство.

![Одним предложением о MCP: Стандартизация революции взаимодействия инструментов AI-умных тел])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6f90c07289de93731e0064fdf3e8bc98.webp(

Один, Обзор MC

) 1.1 Определение и происхождение

MCP — это стандартизированный Протокол, разработанный Anthropic и выпущенный в открытом доступе в ноябре 2024 года, направленный на решение проблемы фрагментации взаимодействия AI-моделей с внешними инструментами и данными. Его называют «USB-C для AI» или «универсальной вилкой», предоставляя единый интерфейс, который позволяет AI-агентам бесшовно получать доступ к базам данных, файловым системам, веб-страницам, API и другим внешним ресурсам.

Основная цель MCP заключается в предоставлении AI-агентам возможности перехода от "понимания" к "действию", позволяя разработчикам, компаниям и даже нетехническим пользователям настраивать агентов, становясь мостом между виртуальным интеллектом и физическим миром. По состоянию на март 2025 года в сети уже запущено более 2000 серверов MCP, охватывающих самые разные сценарии, от управления файлами до анализа блокчейна.

1.2 Техническая архитектура

MCP использует архитектуру клиент-сервер, основные компоненты включают:

• Хост: приложение для взаимодействия с пользователем, такое как Claude Desktop
• Клиент: встраивается в хост, обрабатывает Протокол связи
• Сервер: предоставляет конкретные функции, соединяет локальные или удаленные источники данных

MCP реализует функции с помощью трех "примитивов":

1. Инструменты: исполняемая функция
2. Ресурсы: структурированные данные
3. Подсказка: Предопределенный шаблон команд

![Одно понимание MCP: стандартизированная революция взаимодействия инструментов AI интеллекта]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6c38b4cabce95547f0239e4603557900.webp(

) 1.3 Основные преимущества

MCP предлагает семь преимуществ:

1. Реальный доступ: ИИ может запрашивать последние данные за секунды
2. Безопасность и контроль: надежность управления правами достигает 98%
3. Низкая вычислительная нагрузка: снижение вычислительных затрат примерно на 70%
4. Гибкость и масштабируемость: значительно снижает сложность интеграции
5. Интероперабельность: один сервер может быть повторно использован несколькими моделями
6. Гибкость поставщика: переключение LLM без реконструкции инфраструктуры
7. Поддержка автономных агентов: ИИ может динамически получать доступ к инструментам для выполнения сложных задач

Два, сценарии применения MC

Применение MC охватывает широкий спектр, включая:

1. Разработка и производительность: отладка кода, поиск документации, автоматизация задач и др.
2. Креатив и дизайн: 3D моделирование, задачи проектирования и т.д.
3. Данные и связь: запросы к базе данных, командное сотрудничество, веб-скрапинг и другое
4. Образование и здравоохранение: поддержка образования, медицинская диагностика и т.д.
5. Блокчейн и финансы: взаимодействие с биткойном, анализ DeFi и другие

![Один текст о MCP: стандартизированная революция взаимодействия инструментов AI интеллект]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-278e2ffd1d529c551cfe3d9c4e11f5a6.webp(

Три, экосистема MC

Экосистема MCP охватывает четыре ключевых роли:

1. Клиент: Claude Desktop, Cursor, Continue и т.д
2. Сервер: классы баз данных, классы инструментов, классы креативов, классы данных и т.д.
3. Рынок:mcp.so и другие платформы
4. Инфраструктура: Cloudflare, Toolbase и др.

По состоянию на март 2025 года, количество серверов MCP превысило 2000, а темп роста составил 1200%.

![Один текст для понимания MCP: стандартизированная революция взаимодействия инструментов AI интеллект])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f8ffe35d3d68ff0e4f35986e45810b63.webp(

Четыре, Проблемы и ограничения MCP

1. Технический уровень: сложность реализации, ограничения развертывания, проблемы отладки и т.д.
2. Экологическое качество: неравномерное качество серверов, недостаточная обнаруживаемость и т.д.
3. Применимость в производственной среде: точность вызова, индивидуальные требования и т.д.
4. Конкурентное давление: вызовы собственных решений и существующих рамок

![Одной статьей о MCP: Стандартизация революции взаимодействия инструментов AI интеллекта])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24022832efba6b8908c70fabfcdef78b.webp(

Пять, будущие тенденции

Будущие направления развития MC включают:

1. Техническая оптимизация: упрощение Протокола, безстатусный дизайн, стандартизация пользовательского опыта и др.
2. Экологическое развитие: строительство Marketplace, поддержка Web, расширение бизнес-сценариев и т.д.
3. Влияние на индустрию: может стать основой экосистемы Agent

2025 год станет ключевым годом для развития MCP, и стоит продолжать следить за тем, сможет ли он преодолеть текущие ограничения и достичь широкого применения.

![Одно предложение о MCP: Стандартизированная революция взаимодействия с инструментами AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9e1a876fd70133831993c3bbc0f4d96d.webp(