Искусственный интеллект и технологии Web3 стремительно развиваются в последние годы, вызывая широкий интерес. ИИ достиг значительных успехов в таких областях, как распознавание лиц и обработка естественного языка, что приводит к трансформации в различных отраслях. Web3, в свою очередь, основан на блокчейне и реализует децентрализованный обмен данными и самоуправление пользователей. Их сочетание принесет огромный потенциал.
Взаимодействие ИИ и Web3
Вызовы, с которыми сталкивается AI-индустрия
Основные элементы ИИ включают вычислительную мощность, алгоритмы и данные. В отношении вычислительной мощности, получение масштабируемых вычислительных ресурсов обходится дорого. Что касается алгоритмов, в глубоких моделях обучения все еще существуют проблемы с недостаточной объяснимостью. В отношении данных получение высококачественных данных и защита конфиденциальности являются сложными задачами. Кроме того, объяснимость моделей ИИ и бизнес-модели также представляют собой вызовы.
Возможности для улучшения в отрасли Web3
Web3 имеет потенциал для улучшения в области анализа данных, пользовательского опыта и безопасности. ИИ может помочь повысить аналитические способности, оптимизировать пользовательский опыт и усилить безопасность. Например, многие протоколы Web3 интегрируют такие инструменты ИИ, как ChatGPT, для улучшения обслуживания.
Анализ текущего состояния проектов AI+Web3
Web3 способствует ИИ
Децентрализованная вычислительная мощность
С ростом спроса на ИИ, нехватка графических процессоров становится ощутимой. Некоторые проекты Web3, такие как Akash и Render, предоставляют децентрализованные вычислительные мощности, стимулируя пользователей вносить свои неиспользуемые ресурсы через токены. В настоящее время они в основном используются для ИИ-инференса, что делает их трудными для поддержки крупномасштабного обучения.
Децентрализованная алгоритмическая модель
Проекты, такие как Bittensor, создают децентрализованный рынок AI-алгоритмов, соединяя различные AI-модели и предоставляя пользователям самые подходящие услуги.
Децентрализованный сбор данных
Проекты, такие как PublicAI, стимулируют пользователей вносить данные для обучения ИИ с помощью токенов, способствуя взаимовыгодному сотрудничеству между поставщиками данных и разработчиками ИИ.
Защита пользовательской конфиденциальности в ИИ с помощью ZK
Проекты, такие как BasedAI, используют технологию нулевых знаний, чтобы обеспечить защиту конфиденциальности при совместном использовании данных и обучении моделей ИИ.
ИИ способствует Web3
Анализ данных и прогнозирование
Многие Web3 проекты интегрируют AI-сервисы для предоставления инвестиционных стратегий, анализа на блокчейне и т.д. Например, Pond использует AI для прогнозирования ценных токенов.
Персонализированные услуги
Платформы, такие как Dune, используют ИИ для улучшения пользовательского опыта, например, для автоматической генерации SQL-запросов. Некоторые контентные платформы также интегрируют ИИ для суммирования контента.
AI аудит умных контрактов
Проекты такие как 0x0.ai используют ИИ для обнаружения потенциальных уязвимостей в смарт-контрактах, повышая безопасность.
Проблемы, с которыми сталкиваются проекты AI+Web3
Децентрализованные вычисления все еще трудно сравнить с централизованными сервисами по производительности, стабильности и другим аспектам.
Большинство проектов лишь поверхностно связывают ИИ, не достигнув глубокой интеграции и инноваций.
Некоторые проекты чрезмерно полагаются на нарратив токеномики, что ставит под сомнение их практическую ценность.
Итог
Слияние AI и Web3, хотя и сталкивается с вызовами, но имеет большие перспективы. AI может предоставить интеллектуальные услуги для Web3, а Web3 предоставляет AI новое пространство для развития. В будущем ожидается создание более умной, открытой и справедливой экономической и социальной системы.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
3
Поделиться
комментарий
0/400
BrokeBeans
· 07-20 01:24
Вопрос в том, что уже все вложено.
Посмотреть ОригиналОтветить0
rugdoc.eth
· 07-20 01:24
Может быть, это просто бессмысленная спекуляция, может быть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeNightmare
· 07-20 01:07
кросс-чейн Газ费用 снова будет расти, запомни, что я сказал.
Слияние AI и Web3: новая эпоха с возможностями и вызовами
Слияние искусственного интеллекта и Web3
Искусственный интеллект и технологии Web3 стремительно развиваются в последние годы, вызывая широкий интерес. ИИ достиг значительных успехов в таких областях, как распознавание лиц и обработка естественного языка, что приводит к трансформации в различных отраслях. Web3, в свою очередь, основан на блокчейне и реализует децентрализованный обмен данными и самоуправление пользователей. Их сочетание принесет огромный потенциал.
Взаимодействие ИИ и Web3
Вызовы, с которыми сталкивается AI-индустрия
Основные элементы ИИ включают вычислительную мощность, алгоритмы и данные. В отношении вычислительной мощности, получение масштабируемых вычислительных ресурсов обходится дорого. Что касается алгоритмов, в глубоких моделях обучения все еще существуют проблемы с недостаточной объяснимостью. В отношении данных получение высококачественных данных и защита конфиденциальности являются сложными задачами. Кроме того, объяснимость моделей ИИ и бизнес-модели также представляют собой вызовы.
Возможности для улучшения в отрасли Web3
Web3 имеет потенциал для улучшения в области анализа данных, пользовательского опыта и безопасности. ИИ может помочь повысить аналитические способности, оптимизировать пользовательский опыт и усилить безопасность. Например, многие протоколы Web3 интегрируют такие инструменты ИИ, как ChatGPT, для улучшения обслуживания.
Анализ текущего состояния проектов AI+Web3
Web3 способствует ИИ
Децентрализованная вычислительная мощность
С ростом спроса на ИИ, нехватка графических процессоров становится ощутимой. Некоторые проекты Web3, такие как Akash и Render, предоставляют децентрализованные вычислительные мощности, стимулируя пользователей вносить свои неиспользуемые ресурсы через токены. В настоящее время они в основном используются для ИИ-инференса, что делает их трудными для поддержки крупномасштабного обучения.
Децентрализованная алгоритмическая модель
Проекты, такие как Bittensor, создают децентрализованный рынок AI-алгоритмов, соединяя различные AI-модели и предоставляя пользователям самые подходящие услуги.
Децентрализованный сбор данных
Проекты, такие как PublicAI, стимулируют пользователей вносить данные для обучения ИИ с помощью токенов, способствуя взаимовыгодному сотрудничеству между поставщиками данных и разработчиками ИИ.
Защита пользовательской конфиденциальности в ИИ с помощью ZK
Проекты, такие как BasedAI, используют технологию нулевых знаний, чтобы обеспечить защиту конфиденциальности при совместном использовании данных и обучении моделей ИИ.
ИИ способствует Web3
Анализ данных и прогнозирование
Многие Web3 проекты интегрируют AI-сервисы для предоставления инвестиционных стратегий, анализа на блокчейне и т.д. Например, Pond использует AI для прогнозирования ценных токенов.
Персонализированные услуги
Платформы, такие как Dune, используют ИИ для улучшения пользовательского опыта, например, для автоматической генерации SQL-запросов. Некоторые контентные платформы также интегрируют ИИ для суммирования контента.
AI аудит умных контрактов
Проекты такие как 0x0.ai используют ИИ для обнаружения потенциальных уязвимостей в смарт-контрактах, повышая безопасность.
Проблемы, с которыми сталкиваются проекты AI+Web3
Децентрализованные вычисления все еще трудно сравнить с централизованными сервисами по производительности, стабильности и другим аспектам.
Большинство проектов лишь поверхностно связывают ИИ, не достигнув глубокой интеграции и инноваций.
Некоторые проекты чрезмерно полагаются на нарратив токеномики, что ставит под сомнение их практическую ценность.
Итог
Слияние AI и Web3, хотя и сталкивается с вызовами, но имеет большие перспективы. AI может предоставить интеллектуальные услуги для Web3, а Web3 предоставляет AI новое пространство для развития. В будущем ожидается создание более умной, открытой и справедливой экономической и социальной системы.