Это не значит, что он идеально решает все проблемы, а то, что он впервые показал нам: ИИ не должен работать только в закрытых системах крупных компаний, и не должен зависеть от того, кто громче всех кричит. Он может быть открытым, прозрачным и иметь кредитную систему.
Ясный основной замысел Recall: Позвольте каждому AI-агенту оставлять "следы на блокчейне" в своих действиях, источниках данных и процессе вывода. Что это означает? Это означает, что вы можете проследить источник, путь и логику интеллектуального решения, а не просто смотреть на конечный результат.
Эта структура открывает новые возможности для разработчиков и пользователей:
Искусственный интеллект больше не зависит от рекламы и POC, а завоевывает доверие через реальные результаты в рейтингах. AI-агенты на Recall могут соревноваться в «реальных способностях» через соревнования, задачи и вызовы данных; производительность может быть проверена, а способности - сравнены.
В то же время Recall с помощью таких протоколов, как Ceramic и Tableland, создает сеть, в которой ИИ может безопасно делиться знаниями. То, что изучает один ИИ, становится не просто частной собственностью его модели, а накапливается в рамках всей интеллектуальной сети.
Вы, возможно, слышали много историй о «Web3 + AI», но основа Recall больше ориентирована на инженерию. Она действительно пытается создать работоспособную децентрализованную AI сеть, начиная с таких ключевых моментов, как кредит, запись поведения, права на вызов данных, интерфейс контекста модели (MCP).
Сообщество также быстро формируется. Более 200 000 активных пользователей в Discord, интенсивная система задания очков на Galxe и Zealy, поддержка более 40 институциональных фондов... Всё это не просто хайп, а начало проявления сетевого эффекта.
Мой вывод таков:
Recall не является проектом, который стал популярным за одну ночь; это скорее предложение по проекту, которое вписывает дух Web3 в основную архитектуру AI. Он не решает вопрос "Будет ли AI ошибаться?", а решает вопрос "Можно ли привлечь к ответственности и улучшить AI после его ошибок?"
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В прошлом году я ждал ответа на один вопрос:
Может ли ИИ больше не быть черным ящиком?
пока я не встретил Recall Network @recallnet
Это не значит, что он идеально решает все проблемы, а то, что он впервые показал нам: ИИ не должен работать только в закрытых системах крупных компаний, и не должен зависеть от того, кто громче всех кричит. Он может быть открытым, прозрачным и иметь кредитную систему.
Ясный основной замысел Recall:
Позвольте каждому AI-агенту оставлять "следы на блокчейне" в своих действиях, источниках данных и процессе вывода. Что это означает? Это означает, что вы можете проследить источник, путь и логику интеллектуального решения, а не просто смотреть на конечный результат.
Эта структура открывает новые возможности для разработчиков и пользователей:
Искусственный интеллект больше не зависит от рекламы и POC, а завоевывает доверие через реальные результаты в рейтингах. AI-агенты на Recall могут соревноваться в «реальных способностях» через соревнования, задачи и вызовы данных; производительность может быть проверена, а способности - сравнены.
В то же время Recall с помощью таких протоколов, как Ceramic и Tableland, создает сеть, в которой ИИ может безопасно делиться знаниями. То, что изучает один ИИ, становится не просто частной собственностью его модели, а накапливается в рамках всей интеллектуальной сети.
Вы, возможно, слышали много историй о «Web3 + AI», но основа Recall больше ориентирована на инженерию. Она действительно пытается создать работоспособную децентрализованную AI сеть, начиная с таких ключевых моментов, как кредит, запись поведения, права на вызов данных, интерфейс контекста модели (MCP).
Сообщество также быстро формируется. Более 200 000 активных пользователей в Discord, интенсивная система задания очков на Galxe и Zealy, поддержка более 40 институциональных фондов... Всё это не просто хайп, а начало проявления сетевого эффекта.
Мой вывод таков:
Recall не является проектом, который стал популярным за одну ночь; это скорее предложение по проекту, которое вписывает дух Web3 в основную архитектуру AI. Он не решает вопрос "Будет ли AI ошибаться?", а решает вопрос "Можно ли привлечь к ответственности и улучшить AI после его ошибок?"
Это действительно будущее, которое стоит строить.
#RecallSnaps # AI #Mindshare # Воспоминание #CookieSnaps