Конкурс вычислительной мощности в эпоху ИИ: игра мечты и затрат
Крупные компании неустанно преследуют мечты о ИИ
На этой неделе отчеты о доходах крупных технологических компаний, таких как Microsoft, Google и Meta, были опубликованы. За исключением Meta, отчеты Microsoft и Google оказались впечатляющими, что способствовало росту их акций. Эти компании продолжают повышать темпы роста облачного дохода и общую прибыльность через положительную цикличность "доход-расход-повторный доход". ИИ способствует быстрому росту масштабов бизнеса в рекламе, поиске и других областях. В то же время "гонка вооружений" вычислительной мощности среди ведущих облачных провайдеров идет полным ходом, и в краткосрочной перспективе вероятность замедления капитальных затрат практически нулевая. На ранних этапах эпохи ИИ ведущим игрокам необходимо продолжать инвестировать, чтобы выжить в условиях жесткой конкуренции. По прогнозам поставщика вычислительных мощностей CoreWeave, баланс спроса и предложения на вычислительные мощности для ИИ может быть достигнут только к 2030 году.
Применение ИИ еще не дало плодов
Рынок ожидает увидеть "практичные" AI-приложения, которые действительно повысят производительность или упростят жизнь. В этом году мы уже стали свидетелями впечатляющих результатов OpenAI Sora и восхода отечественной модели Kimi. В будущем можно ожидать дальнейших обновлений крупных моделей, таких как GPT, Gemini, Llama, а также внедрения крупных моделей от таких гигантов, как Microsoft и Apple, на ПК, смартфоны и другие устройства. Путь к AGI извилист и долог, возможно, потребуется еще много времени, чтобы вывести на рынок AI-приложения, которые действительно изменят общество.
Обратите внимание на "Высокая производительность вычислительной мощности"
Оглядываясь на эпохи 4G и 5G, снижение стоимости мобильного трафика привело к золотому веку мобильных приложений. Аналогично, снижение стоимости вычислительной мощности будет необходимым условием для вступления человечества в эпоху AGI. Дешевая, доступная и стабильная вычислительная мощность ИИ является основой для рождения значительных приложений ИИ. Например, Sora, его открытие для общественности займет еще несколько месяцев, и одна из важных причин заключается в необходимости оптимизации вычислительной мощности для вывода. Ведущие облачные провайдеры имеют возможность вкладывать огромные суммы для поддержания конкурентоспособности, но это не может отражать весь рыночный спрос. Малым и средним предприятиям действительно нужна вычислительная мощность с высоким соотношением цены и качества.
Разделяя стоимость вычислительной мощности, помимо примерно 10% затрат на эксплуатацию электроэнергии, почти все остальные расходы составляют инвестиции в основные средства, включая GPU, сетевое оборудование, охлаждение и т.д. В области GPU компания TSMC расширяет мощность CoWoS, необходимую для AI вычислительной мощности, и ожидается, что к концу года месячная мощность приблизится к 40 000 чипов, что на 150% больше по сравнению с общей мощностью в 2023 году. В области сетевого оборудования Nvidia GB200 использует множество медных кабелей для короткосрочного подключения, показывая, что она не только стремится к сверхвысокой производительности, но и учитывает контроль затрат для клиентов. Производители оптических модулей также активно продвигают высокоэффективные оптические соединения, такие как LPO. В области охлаждения, с увеличением плотности мощности на один шкаф, эффективность жидкостного охлаждения превзойдет эффективность воздушного охлаждения.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
6
Поделиться
комментарий
0/400
OnlyOnMainnet
· 12м назад
Это всего лишь битва за деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GameFiCritic
· 3ч назад
Дорогая вычислительная мощность является самой большой преградой для очистки рынка.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LightningSentry
· 07-20 20:31
Не тратьте деньги впустую.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidatedAgain
· 07-20 20:30
покупайте падения Вычислительная мощность опять будет Получить ликвидацию?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainBrain
· 07-20 20:28
Вычислительная мощность — это всего лишь спекуляция~
Посмотреть ОригиналОтветить0
PerennialLeek
· 07-20 20:26
Снова пришли играть за неудачников, чтобы вложить деньги~
Соревнование вычислительной мощности в эпоху ИИ: игра между инвестициями гигантов и спросом на высокую стоимость.
Конкурс вычислительной мощности в эпоху ИИ: игра мечты и затрат
Крупные компании неустанно преследуют мечты о ИИ
На этой неделе отчеты о доходах крупных технологических компаний, таких как Microsoft, Google и Meta, были опубликованы. За исключением Meta, отчеты Microsoft и Google оказались впечатляющими, что способствовало росту их акций. Эти компании продолжают повышать темпы роста облачного дохода и общую прибыльность через положительную цикличность "доход-расход-повторный доход". ИИ способствует быстрому росту масштабов бизнеса в рекламе, поиске и других областях. В то же время "гонка вооружений" вычислительной мощности среди ведущих облачных провайдеров идет полным ходом, и в краткосрочной перспективе вероятность замедления капитальных затрат практически нулевая. На ранних этапах эпохи ИИ ведущим игрокам необходимо продолжать инвестировать, чтобы выжить в условиях жесткой конкуренции. По прогнозам поставщика вычислительных мощностей CoreWeave, баланс спроса и предложения на вычислительные мощности для ИИ может быть достигнут только к 2030 году.
Применение ИИ еще не дало плодов
Рынок ожидает увидеть "практичные" AI-приложения, которые действительно повысят производительность или упростят жизнь. В этом году мы уже стали свидетелями впечатляющих результатов OpenAI Sora и восхода отечественной модели Kimi. В будущем можно ожидать дальнейших обновлений крупных моделей, таких как GPT, Gemini, Llama, а также внедрения крупных моделей от таких гигантов, как Microsoft и Apple, на ПК, смартфоны и другие устройства. Путь к AGI извилист и долог, возможно, потребуется еще много времени, чтобы вывести на рынок AI-приложения, которые действительно изменят общество.
Обратите внимание на "Высокая производительность вычислительной мощности"
Оглядываясь на эпохи 4G и 5G, снижение стоимости мобильного трафика привело к золотому веку мобильных приложений. Аналогично, снижение стоимости вычислительной мощности будет необходимым условием для вступления человечества в эпоху AGI. Дешевая, доступная и стабильная вычислительная мощность ИИ является основой для рождения значительных приложений ИИ. Например, Sora, его открытие для общественности займет еще несколько месяцев, и одна из важных причин заключается в необходимости оптимизации вычислительной мощности для вывода. Ведущие облачные провайдеры имеют возможность вкладывать огромные суммы для поддержания конкурентоспособности, но это не может отражать весь рыночный спрос. Малым и средним предприятиям действительно нужна вычислительная мощность с высоким соотношением цены и качества.
Разделяя стоимость вычислительной мощности, помимо примерно 10% затрат на эксплуатацию электроэнергии, почти все остальные расходы составляют инвестиции в основные средства, включая GPU, сетевое оборудование, охлаждение и т.д. В области GPU компания TSMC расширяет мощность CoWoS, необходимую для AI вычислительной мощности, и ожидается, что к концу года месячная мощность приблизится к 40 000 чипов, что на 150% больше по сравнению с общей мощностью в 2023 году. В области сетевого оборудования Nvidia GB200 использует множество медных кабелей для короткосрочного подключения, показывая, что она не только стремится к сверхвысокой производительности, но и учитывает контроль затрат для клиентов. Производители оптических модулей также активно продвигают высокоэффективные оптические соединения, такие как LPO. В области охлаждения, с увеличением плотности мощности на один шкаф, эффективность жидкостного охлаждения превзойдет эффективность воздушного охлаждения.