Новая попытка стандартизации взаимодействия инструментов ИИ: анализ Протокола MCP
Модельный контекстный Протокол ( MCP ) — это открытый стандарт, выпущенный компанией Anthropic в ноябре 2024 года, целью которого является решение проблемы фрагментации взаимодействия искусственных интеллектов с внешними инструментами и данными. Он называется "USB-C для ИИ", предоставляя унифицированный интерфейс, который позволяет интеллектуальным агентам ИИ бесшовно получать доступ к базам данных, файловым системам, веб-страницам, API и другим внешним ресурсам, без необходимости отдельной разработки сложного адаптационного кода для каждого инструмента.
Основная цель MCP заключается в стандартизации, предоставляющей ИИ возможность перейти от "понимания" к "действиям", позволяя разработчикам, компаниям и даже нетехническим пользователям настраивать интеллектуальные агенты и становиться мостом между виртуальным интеллектом и физическим миром. Он использует архитектуру клиент-сервер и реализует функции с помощью трех примитивов: инструментов, ресурсов и подсказок.
По сравнению с традиционными методами, MCP предоставляет преимущества в виде реального доступа, безопасного контроля, низкой вычислительной нагрузки и гибкой масштабируемости. По состоянию на март 2025 года более 2000 серверов MCP, разработанных в сообществах, уже запущены, охватывая множество сценариев от управления файлами до анализа блокчейна.
Применение MC широко, включая отладку кода, поиск документов, 3D-моделирование, запросы к базе данных, командное сотрудничество и т.д. Например, Cursor AI с помощью MC отладил 100000 строк кода, снизив уровень ошибок на 25%; Blender MC сократил время 3D-моделирования с 3 часов до 10 минут.
Однако, MCP все еще сталкивается с некоторыми проблемами, такими как сложность реализации, ограничения при развертывании, трудности отладки и другие технические瓶наки, а также неравномерное качество экосистемы и ограниченный масштаб. В будущем MCP планирует оптимизировать за счет упрощения протокола, поддержки веб-развертывания, расширения бизнес-сценариев и других способов.
MCP представляет собой важную попытку стандартизировать взаимодействие инструментов ИИ. Если удастся решить текущие проблемы, это может стать важной инфраструктурой для продвижения экосистемы ИИ. 2025 год станет ключевым периодом для развития MCP, за его эволюцией стоит продолжать следить.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Анализ MCP: Прорывы и вызовы стандартизации взаимодействия инструментов ИИ
Новая попытка стандартизации взаимодействия инструментов ИИ: анализ Протокола MCP
Модельный контекстный Протокол ( MCP ) — это открытый стандарт, выпущенный компанией Anthropic в ноябре 2024 года, целью которого является решение проблемы фрагментации взаимодействия искусственных интеллектов с внешними инструментами и данными. Он называется "USB-C для ИИ", предоставляя унифицированный интерфейс, который позволяет интеллектуальным агентам ИИ бесшовно получать доступ к базам данных, файловым системам, веб-страницам, API и другим внешним ресурсам, без необходимости отдельной разработки сложного адаптационного кода для каждого инструмента.
Основная цель MCP заключается в стандартизации, предоставляющей ИИ возможность перейти от "понимания" к "действиям", позволяя разработчикам, компаниям и даже нетехническим пользователям настраивать интеллектуальные агенты и становиться мостом между виртуальным интеллектом и физическим миром. Он использует архитектуру клиент-сервер и реализует функции с помощью трех примитивов: инструментов, ресурсов и подсказок.
По сравнению с традиционными методами, MCP предоставляет преимущества в виде реального доступа, безопасного контроля, низкой вычислительной нагрузки и гибкой масштабируемости. По состоянию на март 2025 года более 2000 серверов MCP, разработанных в сообществах, уже запущены, охватывая множество сценариев от управления файлами до анализа блокчейна.
Применение MC широко, включая отладку кода, поиск документов, 3D-моделирование, запросы к базе данных, командное сотрудничество и т.д. Например, Cursor AI с помощью MC отладил 100000 строк кода, снизив уровень ошибок на 25%; Blender MC сократил время 3D-моделирования с 3 часов до 10 минут.
Однако, MCP все еще сталкивается с некоторыми проблемами, такими как сложность реализации, ограничения при развертывании, трудности отладки и другие технические瓶наки, а также неравномерное качество экосистемы и ограниченный масштаб. В будущем MCP планирует оптимизировать за счет упрощения протокола, поддержки веб-развертывания, расширения бизнес-сценариев и других способов.
MCP представляет собой важную попытку стандартизировать взаимодействие инструментов ИИ. Если удастся решить текущие проблемы, это может стать важной инфраструктурой для продвижения экосистемы ИИ. 2025 год станет ключевым периодом для развития MCP, за его эволюцией стоит продолжать следить.