Trusta.AI: Преодоление разрыва доверия между человеком и машиной
Введение
С быстрым развитием инфраструктуры ИИ и появлением многоагентских кооперативных рамок, управляемые ИИ on-chain агенты быстро становятся основной силой взаимодействия в Web3. Ожидается, что в ближайшие 2-3 года эти AI-агенты с автономными возможностями принятия решений первыми осуществят массовое принятие on-chain транзакций и взаимодействий, возможно заменив 80% человеческого поведения на цепочке и став настоящими "пользователями" на цепочке.
AI Agent переосмысляет порядок на блокчейне, способствует финансовой активности и даже направляет голосование по управлению и рыночные тренды. Это знаменует собой переход экосистемы Web3 от парадигмы "человеческого участия" к новой парадигме "сожительства человека и машины".
Однако быстрый рост AI-агентов также привел к беспрецедентным вызовам: как распознать и подтвердить личность этих агентов? Как оценить достоверность их действий? В децентрализованной и безразрешительной сети, как гарантировать, что эти агенты не будут злоупотребляться, манипулироваться или использоваться для атак?
Таким образом, создание онлайновой инфраструктуры для проверки идентификации и репутации AI Agent стало центральной задачей следующего этапа эволюции Web3. Проектирование идентификации, механизмов репутации и рамок доверия определит, сможет ли AI Agent действительно достичь бесшовного взаимодействия с людьми и платформами, а также занять устойчивую роль в будущей экосистеме.
Анализ проекта
Описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентификации и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила первую систему оценки ценности пользователей Web3 - MEDIA репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол реальной сертификации и репутации на блокчейне. Предоставляет услуги анализа данных на блокчейне и реальной сертификации для нескольких ведущих публичных цепочек, бирж и главных протоколов. Завершила более 2,5 миллионов сертификаций на нескольких основных цепочках, став крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: создание идентичности, количественная оценка идентичности и защита идентичности для достижения финансовых услуг и социальных взаимодействий на блокчейне для AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
Доверительная инфраструктура - AI Agent DID
В будущем экосистеме Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только взаимодействовать и проводить сделки на блокчейне, но и выполнять сложные операции вне цепочки. Однако различие между истинными AI-агентами и манипуляциями, осуществляемыми человеком, имеет отношение к核心 децентрализованного доверия. Если не будет надежного механизма аутентификации, эти агенты будут легко подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому множественные приложения AI-агентов в сфере социальных взаимодействий, финансов и управления должны основываться на прочной основе аутентификации личности.
Сценарии применения AI Agent становятся все более разнообразными, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и управление решениями, при этом уровень их автономности и интеллекта постоянно растет. Именно поэтому очень важно обеспечить, чтобы каждый агент имел уникальную и надежную идентификацию (DID). Недостаток эффективной идентификации может привести к тому, что AI Agent будет использоваться не по назначению или манипулироваться, что приведет к разрушению доверия и безопасности.
В будущем полностью управляемой интеллектом экосистеме Web3, идентификация является не только основой безопасности, но и необходимым барьером для поддержания здоровой работы всей экосистемы.
Являясь первопроходцем в этой области, Trusta.AI, обладая передовыми технологическими силами и строгой системой репутации, первой разработала完善ный механизм сертификации AI Agent DID, обеспечивающий надежную работу интеллектуальных агентов, эффективно предотвращая потенциальные риски и способствуя устойчивому развитию умной экономики Web3.
Обзор проекта
Ситуация с финансированием
Январь 2023 года: завершено финансирование посевного раунда на сумму 3 миллиона долларов, в котором ведущими инвесторами стали SevenX Ventures и Vision Plus Capital, а также участвуют такие компании, как HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и другие.
Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов такие компании, как ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и другие.
Состояние команды
Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент Ant Digital Technology Group, главный директор по продуктам Ant Security Technology, бывший генеральный менеджер глобальной платформы цифровой идентичности ZOLOZ.
Саймон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории ИИ безопасности Ant Group, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда обладает глубокими техническими накоплениями и практическим опытом в области искусственного интеллекта и безопасного управления рисками, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации. Она долгое время занимается глубоким применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасного управления рисками, а также оптимизацией безопасности в средах с высокой пропускной способностью и проектированием базовых протоколов, обладая прочными инженерными навыками и способностью реализовывать инновационные решения.
Техническая архитектура
Технический анализ
Создание идентичности-DID+TEE
С помощью специального плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор (DID) в цепочке и безопасно хранит его в доверенной среде выполнения (TEE). В этой черной ящичной среде ключевые данные и процессы вычислений полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, и внешний мир не может заглянуть в детали внутренней работы, что эффективно создает прочную преграду для информационной безопасности AI Agent.
Для агентов, которые были созданы еще до подключения плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации; в то время как новые агенты, подключенные через плагин, могут напрямую получить "удостоверение личности", выданное DID, что позволяет создать автономную, контролируемую и одновременно подлинную и неизменяемую идентификационную систему AI Agent.
Квантование идентичности - первая в мире рамка SIGMA
Команда Trusta всегда придерживалась принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta изначально разработала и проверила эффективность модели MEDIA Score в сценарии "доказательства человека". Модель всесторонне количественно оценивает профиль пользователей на блокчейне по пяти измерениям, а именно: сумма взаимодействия (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественно измеримая система оценки ценности пользователей на блокчейне. Благодаря своим полным оценочным измерениям и строгим методам, она была широко принята несколькими ведущими блокчейнами в качестве важного критерия для отбора участников в рамках airdrop. Она не только учитывает объем взаимодействия, но и охватывает многомерные показатели, такие как активность, разнообразие контрактов, характеристики идентификации и возраст аккаунта, что помогает проектам точно идентифицировать пользователей с высокой ценностью, повышая эффективность и справедливость распределения вознаграждений, что в полной мере демонстрирует её авторитет и широкое признание в отрасли.
На основе успешного построения системы оценки пользователей Trusta перенес и модернизировал опыт MEDIA Score в сценарий AI Agent, создав более подходящую для логики поведения интеллектуальных агентов систему оценки Sigma.
Профессионализация Спецификация: профессиональные знания и уровень профессионализации代理.
Влияние: Социальное и цифровое влияние агентов.
Уровень участия Engagement: согласованность и надежность его взаимодействий как на цепочке, так и вне её.
Монетарный: финансовое здоровье и стабильность экосистемы токенов-агентов.
Уровень принятия: Частота и эффективность использования AI-агентов.
Механизм оценки Sigma строит логическую замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности" по пяти основным измерениям. MEDIA акцентирует внимание на многогранном вовлечении человеческих пользователей, в то время как Sigma уделяет больше внимания профессионализму и стабильности AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует потребностям AI-агентов.
Во-первых, на основе профессиональных возможностей ( Specification ), участие ( Engagement ) отражает, стабильно ли и постоянно ли он вовлечен в практическое взаимодействие, что является ключевой поддержкой для построения последующего доверия и эффекта. Влияние ( Influence ) — это репутационная обратная связь, возникающая после участия в сообществе или сети, характеризующая надежность и эффект распространения агента. Денежность ( Monetary ) оценивает, обладает ли он способностью к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе, закладывая основу для устойчивых механизмов стимулирования. В конечном итоге, уровень принятия ( Adoption ) служит комплексным показателем, представляя степень принятия данного агента в реальном использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных возможностей и результатов.
Эта система имеет многоуровневую структуру и четкую организацию, что позволяет полностью отразить комплексные качества и экологическую ценность AI-агента, тем самым осуществляя количественную оценку производительности и ценности AI, превращая абстрактные преимущества и недостатки в конкретную, измеримую систему оценки.
В настоящее время рамки SIGMA продвигают сотрудничество с известными сетями AI-агентов, такими как Virtual, Elisa OS и Swarm, что демонстрирует его огромный потенциал применения в управлении идентификацией AI-агентов и построении репутационных систем, постепенно становясь основным двигателем создания надежной инфраструктуры AI.
Защита личности - Механизм оценки доверия
В действительно высокоэластичной и высоконадежной системе ИИ ключевым моментом является не только создание идентичности, но и ее постоянная проверка. Trusta.AI вводит механизм постоянной оценки доверия, который позволяет осуществлять мониторинг сертифицированных интеллектуальных агентов в реальном времени для определения того, подвергаются ли они незаконному контролю, атаке или несанкционированному вмешательству со стороны человека. Система использует такие методы, как анализ поведения и машинное обучение, чтобы выявлять возможные отклонения в процессе работы агентов, обеспечивая тем самым, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках установленной стратегии и структуры. Этот проактивный подход обеспечивает немедленное выявление любых отклонений от ожидаемого поведения и активацию автоматических мер защиты для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему безопасности, которая всегда онлайн, и в реальном времени контролирует каждый процесс взаимодействия, чтобы гарантировать, что все операции соответствуют системным стандартам и установленным ожиданиям.
Описание продукта
AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованные идентификаторы для каждого цепочного AI-агента (DID) и оценивает их на основе данных о поведении в цепочке, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия для AI-агентов. Благодаря этой системе пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественные интеллектуальные агенты, улучшая пользовательский опыт. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию всех AI-агентов в сети и выдала им децентрализованные идентификаторы, создав единую платформу для сводного индекса - AgentGo, что дополнительно способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.
Запрос и проверка идентификации пользователей:
С помощью панели управления, предоставленной Trusta.AI, пользователи могут удобно запрашивать идентификацию и рейтинг надежности определенного AI-агента, чтобы определить, можно ли ему доверять.
Сцена группового чата: в проектной команде, использующей AI Bot для управления сообществом или выступления, пользователи сообщества могут проверить через Dashboard, является ли этот AI настоящим автономным агентом, чтобы избежать введения в заблуждение или манипуляций "ложным AI".
2.Автоматический вызов индекса и проверки AI Agent:
Искусственный интеллект может напрямую считывать индексные интерфейсы, обеспечивая быструю проверку идентичности и репутации друг друга, что гарантирует безопасность сотрудничества и обмена информацией.
Сцена финансового регулирования: если AI-агент самостоятельно выпустит токен, система может напрямую индексировать его DID и рейтинг, определять, является ли он аккредитованным AI-агентом, и автоматически связываться с определенными платформами, помогая отслеживать его оборот активов и соответствие требованиям выпуска.
Сцена голосования по управлению: при введении голосования с использованием ИИ в управленческие предложения система может проверить, является ли инициатором или участником голосования настоящий ИИ-агент, чтобы избежать злоупотребления правом голоса людьми.
DeFi кредитование: кредитные протоколы могут предоставлять AI Agent различные суммы кредитования на основе системы оценки SIGMA, формируя нативные финансовые отношения между агентами.
AI Agent DID стал не просто "идентичностью", но и основным поддерживающим элементом для построения надежного сотрудничества, финансового соблюдения и управления сообществом, став необходимой инфраструктурой для развития экосистемы, основанной на AI. С созданием этой системы все подтвержденные безопасные и надежные узлы образовали тесно взаимосвязанную сеть, обеспечивая эффективное сотрудничество и функциональную взаимосвязь между AI Agent.
На основе закона Метакаффа, ценность сети будет расти экспоненциально, что, в свою очередь, будет способствовать созданию более эффективной экосистемы AI Agent с более высоким уровнем доверия и кооперации, что позволит осуществлять совместное использование ресурсов, повторное использование возможностей и постоянное увеличение ценности между агентами.
AgentGo как первая надежная инфраструктура идентификации для AI Agent, предоставляет незаменимую основную поддержку для создания высокобезопасной и высокосотрудничающей интеллектуальной экосистемы.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Trusta.AI строит инфраструктуру идентификации и доверия Web3, переходящую через эпоху человека и машины.
Trusta.AI: Преодоление разрыва доверия между человеком и машиной
Введение
С быстрым развитием инфраструктуры ИИ и появлением многоагентских кооперативных рамок, управляемые ИИ on-chain агенты быстро становятся основной силой взаимодействия в Web3. Ожидается, что в ближайшие 2-3 года эти AI-агенты с автономными возможностями принятия решений первыми осуществят массовое принятие on-chain транзакций и взаимодействий, возможно заменив 80% человеческого поведения на цепочке и став настоящими "пользователями" на цепочке.
AI Agent переосмысляет порядок на блокчейне, способствует финансовой активности и даже направляет голосование по управлению и рыночные тренды. Это знаменует собой переход экосистемы Web3 от парадигмы "человеческого участия" к новой парадигме "сожительства человека и машины".
Однако быстрый рост AI-агентов также привел к беспрецедентным вызовам: как распознать и подтвердить личность этих агентов? Как оценить достоверность их действий? В децентрализованной и безразрешительной сети, как гарантировать, что эти агенты не будут злоупотребляться, манипулироваться или использоваться для атак?
Таким образом, создание онлайновой инфраструктуры для проверки идентификации и репутации AI Agent стало центральной задачей следующего этапа эволюции Web3. Проектирование идентификации, механизмов репутации и рамок доверия определит, сможет ли AI Agent действительно достичь бесшовного взаимодействия с людьми и платформами, а также занять устойчивую роль в будущей экосистеме.
Анализ проекта
Описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентификации и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила первую систему оценки ценности пользователей Web3 - MEDIA репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол реальной сертификации и репутации на блокчейне. Предоставляет услуги анализа данных на блокчейне и реальной сертификации для нескольких ведущих публичных цепочек, бирж и главных протоколов. Завершила более 2,5 миллионов сертификаций на нескольких основных цепочках, став крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: создание идентичности, количественная оценка идентичности и защита идентичности для достижения финансовых услуг и социальных взаимодействий на блокчейне для AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
Доверительная инфраструктура - AI Agent DID
В будущем экосистеме Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только взаимодействовать и проводить сделки на блокчейне, но и выполнять сложные операции вне цепочки. Однако различие между истинными AI-агентами и манипуляциями, осуществляемыми человеком, имеет отношение к核心 децентрализованного доверия. Если не будет надежного механизма аутентификации, эти агенты будут легко подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому множественные приложения AI-агентов в сфере социальных взаимодействий, финансов и управления должны основываться на прочной основе аутентификации личности.
Сценарии применения AI Agent становятся все более разнообразными, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и управление решениями, при этом уровень их автономности и интеллекта постоянно растет. Именно поэтому очень важно обеспечить, чтобы каждый агент имел уникальную и надежную идентификацию (DID). Недостаток эффективной идентификации может привести к тому, что AI Agent будет использоваться не по назначению или манипулироваться, что приведет к разрушению доверия и безопасности.
В будущем полностью управляемой интеллектом экосистеме Web3, идентификация является не только основой безопасности, но и необходимым барьером для поддержания здоровой работы всей экосистемы.
Являясь первопроходцем в этой области, Trusta.AI, обладая передовыми технологическими силами и строгой системой репутации, первой разработала完善ный механизм сертификации AI Agent DID, обеспечивающий надежную работу интеллектуальных агентов, эффективно предотвращая потенциальные риски и способствуя устойчивому развитию умной экономики Web3.
Обзор проекта
Ситуация с финансированием
Январь 2023 года: завершено финансирование посевного раунда на сумму 3 миллиона долларов, в котором ведущими инвесторами стали SevenX Ventures и Vision Plus Capital, а также участвуют такие компании, как HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и другие.
Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов такие компании, как ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и другие.
Состояние команды
Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент Ant Digital Technology Group, главный директор по продуктам Ant Security Technology, бывший генеральный менеджер глобальной платформы цифровой идентичности ZOLOZ.
Саймон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории ИИ безопасности Ant Group, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда обладает глубокими техническими накоплениями и практическим опытом в области искусственного интеллекта и безопасного управления рисками, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации. Она долгое время занимается глубоким применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасного управления рисками, а также оптимизацией безопасности в средах с высокой пропускной способностью и проектированием базовых протоколов, обладая прочными инженерными навыками и способностью реализовывать инновационные решения.
Техническая архитектура
Технический анализ
Создание идентичности-DID+TEE
С помощью специального плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор (DID) в цепочке и безопасно хранит его в доверенной среде выполнения (TEE). В этой черной ящичной среде ключевые данные и процессы вычислений полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, и внешний мир не может заглянуть в детали внутренней работы, что эффективно создает прочную преграду для информационной безопасности AI Agent.
Для агентов, которые были созданы еще до подключения плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации; в то время как новые агенты, подключенные через плагин, могут напрямую получить "удостоверение личности", выданное DID, что позволяет создать автономную, контролируемую и одновременно подлинную и неизменяемую идентификационную систему AI Agent.
Квантование идентичности - первая в мире рамка SIGMA
Команда Trusta всегда придерживалась принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta изначально разработала и проверила эффективность модели MEDIA Score в сценарии "доказательства человека". Модель всесторонне количественно оценивает профиль пользователей на блокчейне по пяти измерениям, а именно: сумма взаимодействия (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественно измеримая система оценки ценности пользователей на блокчейне. Благодаря своим полным оценочным измерениям и строгим методам, она была широко принята несколькими ведущими блокчейнами в качестве важного критерия для отбора участников в рамках airdrop. Она не только учитывает объем взаимодействия, но и охватывает многомерные показатели, такие как активность, разнообразие контрактов, характеристики идентификации и возраст аккаунта, что помогает проектам точно идентифицировать пользователей с высокой ценностью, повышая эффективность и справедливость распределения вознаграждений, что в полной мере демонстрирует её авторитет и широкое признание в отрасли.
На основе успешного построения системы оценки пользователей Trusta перенес и модернизировал опыт MEDIA Score в сценарий AI Agent, создав более подходящую для логики поведения интеллектуальных агентов систему оценки Sigma.
Механизм оценки Sigma строит логическую замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности" по пяти основным измерениям. MEDIA акцентирует внимание на многогранном вовлечении человеческих пользователей, в то время как Sigma уделяет больше внимания профессионализму и стабильности AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует потребностям AI-агентов.
Во-первых, на основе профессиональных возможностей ( Specification ), участие ( Engagement ) отражает, стабильно ли и постоянно ли он вовлечен в практическое взаимодействие, что является ключевой поддержкой для построения последующего доверия и эффекта. Влияние ( Influence ) — это репутационная обратная связь, возникающая после участия в сообществе или сети, характеризующая надежность и эффект распространения агента. Денежность ( Monetary ) оценивает, обладает ли он способностью к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе, закладывая основу для устойчивых механизмов стимулирования. В конечном итоге, уровень принятия ( Adoption ) служит комплексным показателем, представляя степень принятия данного агента в реальном использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных возможностей и результатов.
Эта система имеет многоуровневую структуру и четкую организацию, что позволяет полностью отразить комплексные качества и экологическую ценность AI-агента, тем самым осуществляя количественную оценку производительности и ценности AI, превращая абстрактные преимущества и недостатки в конкретную, измеримую систему оценки.
В настоящее время рамки SIGMA продвигают сотрудничество с известными сетями AI-агентов, такими как Virtual, Elisa OS и Swarm, что демонстрирует его огромный потенциал применения в управлении идентификацией AI-агентов и построении репутационных систем, постепенно становясь основным двигателем создания надежной инфраструктуры AI.
Защита личности - Механизм оценки доверия
В действительно высокоэластичной и высоконадежной системе ИИ ключевым моментом является не только создание идентичности, но и ее постоянная проверка. Trusta.AI вводит механизм постоянной оценки доверия, который позволяет осуществлять мониторинг сертифицированных интеллектуальных агентов в реальном времени для определения того, подвергаются ли они незаконному контролю, атаке или несанкционированному вмешательству со стороны человека. Система использует такие методы, как анализ поведения и машинное обучение, чтобы выявлять возможные отклонения в процессе работы агентов, обеспечивая тем самым, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках установленной стратегии и структуры. Этот проактивный подход обеспечивает немедленное выявление любых отклонений от ожидаемого поведения и активацию автоматических мер защиты для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему безопасности, которая всегда онлайн, и в реальном времени контролирует каждый процесс взаимодействия, чтобы гарантировать, что все операции соответствуют системным стандартам и установленным ожиданиям.
Описание продукта
AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованные идентификаторы для каждого цепочного AI-агента (DID) и оценивает их на основе данных о поведении в цепочке, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия для AI-агентов. Благодаря этой системе пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественные интеллектуальные агенты, улучшая пользовательский опыт. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию всех AI-агентов в сети и выдала им децентрализованные идентификаторы, создав единую платформу для сводного индекса - AgentGo, что дополнительно способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.
С помощью панели управления, предоставленной Trusta.AI, пользователи могут удобно запрашивать идентификацию и рейтинг надежности определенного AI-агента, чтобы определить, можно ли ему доверять.
2.Автоматический вызов индекса и проверки AI Agent:
Искусственный интеллект может напрямую считывать индексные интерфейсы, обеспечивая быструю проверку идентичности и репутации друг друга, что гарантирует безопасность сотрудничества и обмена информацией.
AI Agent DID стал не просто "идентичностью", но и основным поддерживающим элементом для построения надежного сотрудничества, финансового соблюдения и управления сообществом, став необходимой инфраструктурой для развития экосистемы, основанной на AI. С созданием этой системы все подтвержденные безопасные и надежные узлы образовали тесно взаимосвязанную сеть, обеспечивая эффективное сотрудничество и функциональную взаимосвязь между AI Agent.
На основе закона Метакаффа, ценность сети будет расти экспоненциально, что, в свою очередь, будет способствовать созданию более эффективной экосистемы AI Agent с более высоким уровнем доверия и кооперации, что позволит осуществлять совместное использование ресурсов, повторное использование возможностей и постоянное увеличение ценности между агентами.
AgentGo как первая надежная инфраструктура идентификации для AI Agent, предоставляет незаменимую основную поддержку для создания высокобезопасной и высокосотрудничающей интеллектуальной экосистемы.
![Тр